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标题: 两种方法把数据导入到Hive [打印本页]

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作者: 欢乐狗    时间: 2024-7-16 15:40
标题: 两种方法把数据导入到Hive
一，在Hive中，我们可以当地数据上传到hive,也可以当地数据上传到HDFS，然后再从HDFS中加载到Hive表中。

了解一下hive的导入数据的方法语句

方法一：使用 LOAD DATA INPATH 语句

• 创建Hive表：首先，创建一个Hive表，表的布局应该与你要导入的数据的布局相匹配。你可以使用类似以下的SQL语句创建表：
  
  1. CREATE TABLE my_table (
  2.     column1 datatype1,
  3.     column2 datatype2,
  4.     ...
  5. )

  复制代码
• 加载数据：使用LOAD DATA INPATH语句将HDFS上的数据加载到Hive表中。比方：
  
  1. LOAD DATA INPATH '/path/to/hdfs/file' INTO TABLE my_table;

  复制代码
  请替换/path/to/hdfs/file为你要导入的HDFS文件的路径。
  

方法二：使用 INSERT INTO TABLE 语句

• 创建Hive表：同样，首先创建一个Hive表，表的布局应该与你要导入的数据的布局相匹配。
  
• 使用 INSERT INTO TABLE 语句：如果你想保存原始数据，并将其复制到Hive表中，可以使用INSERT INTO TABLE语句。比方：
  
  1. INSERT INTO TABLE my_table SELECT * FROM my_temp_table;

  复制代码
  在这个例子中，my_temp_table是一个暂时表，其中包含了HDFS上的数据。你可以在SELECT语句中添加适当的过滤条件、转换操作等。
  

   要确保你的Hive表的布局与你要导入的数据的布局相匹配，以及数据文件的格式正确。成功导入数据后，你就可以在Hive中对数据举行查询和分析了。
  二，举例子

假设你有一个名为sales_data.csv的CSV文件，它位于你的当地盘算机的/home/user/data目次中，你希望将其导入到 ive中的sales_table表中。
首先，确保在Hive中创建了一个适当的表来存储这些数据。假设你已经创建了一个名为sales_table的表，其布局与sales_data.csv中的数据字段对应。你可以使用类似以下的SQL语句创建这个表：

1. CREATE TABLE sales_table (
2.     transaction_id INT,
3.     product_id INT,
4.     amount DOUBLE,
5.     transaction_date STRING
6. )
7. ROW FORMAT DELIMITED
8. FIELDS TERMINATED BY ','
9. STORED AS TEXTFILE;

复制代码

然后，你可以按照以下步调操作：
直接将当地文件上传到hive：

1. LOAD DATA INPATH 'file://home/user/data/sales_data.csv' INTO TABLE sales_table;

复制代码

• 将文件上传到HDFS：使用hadoop fs -put或者hdfs dfs -put命令将当地文件上传到HDFS。比方：
  

1. hadoop fs -put /home/user/data/sales_data.csv /user/hive/data

复制代码

• 在Hive中加载数据：使用LOAD DATA INPATH语句将数据加载到Hive表中。比方：
  

1. LOAD DATA INPATH '/user/hive/data/sales_data.csv' INTO TABLE sales_table;

复制代码

这样，sales_data.csv文件中的数据就被成功加载到了Hive表sales_table中。

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