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标题: MySQL数据库CRUD [打印本页]
作者: 饭宝    时间: 2022-9-3 11:32
标题: MySQL数据库CRUD
数据库的CRUD语句

INSERT语句

在指定列中插入数据

INSERT INTO 表名 (column1,column2,column3,...)
VALUES (value1,value2,value3,...);
  1. INSERT INTO website (url,country)
  2. VALUES ('https://www.baid.com',CN)
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在所有的列中插入数据

列相关信息可以省略，但是要求按顺序给所有字段指定要添加的值
INSERT INTO 表名
VALUES (value1,value2,value3,...);
  1. INSERT INTO website
  2. VALUES (1,'百度','https://www.baid.com',CN)
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UPDATE语句

UPDATE 表名
SET column1=value1,column2=value2,...
WHERE some_column=some_value;
修改 WHERE 确定的某些记录的列数据，如果没有 WHERE，将修改所有记录
  1. //修改所有记录
  2. UPDATE employee
  3. SET salary = 15000
  4. //使用WHERE过滤
  5. UPDATE employee
  6. SET salary = salary*1.2,birthday = '2022-7-13'
  7. WHERE name = '枫原万叶'
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DELETE语句

DELETE FROM 表名
WHERE some_column=some_value;
删除 WHERE 确定的某些记录，如果没有 WHERE，将删除所有记录
  1. DELETE FROM employee
  2. WHERE salary = 15000
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注意： DELETE 语句是删除一条记录而不能删除某一列的值，可以通过UPDATE 把值设置为 NULL 或 ' '。
SELECT语句

SELECT [DISTINCT] * | {column1,column2,..,} FROM 表名
使用表达式查询

可以使用表达式对查询的列数据进行运算。
  1. //统计学生总分
  2. SELECT `name`, (chinese+english+math) FROM student;
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使用as指定别名

可以对查询的表达式或者其它字段指定一个别名，执行查询语句后的输出结构将用别名代替字段名。
  1. SELECT `name` AS '名字', (chinese + english + math + 10) AS total_score
  2.     FROM student
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使用where字句过滤查找

在where字句中使用的比较运算符
运算符功能>,=,大于，小于，等于，大于等于，不等于BETWEEN ... AND ...查找在某一区间的值IN(SET)查找在IN列表中的值LIKE模糊查询，%表示0到多个字符，_表示一个任意字符IS NULL判断是否为空还有一些逻辑运算符，and、or、not
  1. -- 比较查找
  2. SELECT * FROM student WHERE english > 90
  3. -- 区间查找，注意是闭区间
  4. SELECT * FROM student WHERE english BETWEEN 80 AND 90
  5. -- IN列表查找
  6. SELECT * FROM student WHERE math IN (89, 90, 91);
  7. -- 模糊查询，查找姓张的人
  8. SELECT * FROM student WHERE `name` LIKE '张%'
  9. -- 日期用于比较
  10. SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'1992-01-01'
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使用order by对查询结构排序

ORDER BY column asc|desc
  1. --降序排列
  2. SELECT `name`, (chinese + english + math) AS total_score
  3.     FROM student
  4.         WHERE `name` LIKE '韩%' ORDER BY total_score desc;
  5. -- 两次排序
  6. SELECT * FROM emp
  7.     ORDER BY deptno ASC,sal DESC;
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统计函数

COUNT

返回符号条件的行数，即多少条符合条件的记录
SELECT COUNT(*) | COUNT(列名) FROM 表名
如果指定了列名，COUNT 不会将空记录计入到总数中。
  1. //统计表中的所有记录的条数
  2. SELECT COUNT(*) FROM student;
  3. //WHERE语句过滤
  4. SELECT COUNT(*) FROM student WHERE math > 80;
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SUM

求和函数，对符合的列数据相加求和，只能用于数值列
SELECT { SUM(列名), SUM(列名) ... } FROM 表名
  1. SELECT SUM(math),SUM(english),SUM(chinese) FROM student;
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AVG

对符合条件的列数据求平均值
SELECT {AVG(列名), AVG(列名) ...} FROM 表名
  1. //各科成绩求平均值
  2. SELECT AVG(math + english + chinese) FROM student;
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MAN/MIN

SELECT MAX(列名)/MIN(列名) FROM 表名
  1. SELECT MAX(math), MIN(math) FROM student
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分组查询

使用GROUP BY分组

GROUP可以对数据按列进行分组，即列相同的放在同一组
  1. -- 把员工按照部门进行分组，然后统计每个部门的平均薪资和最高工资
  2. SELECT AVG(sal), MAX(sal) , deptno
  3. FROM emp GROUP BY deptno
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说明：GROUP BY分组后直接查询获得的是第一个该组成员，比如这里部门号为10，如果有多个部门号为10的数据，只会输出按照顺序排第一的数据
使用HAVING过滤组

HAVING 对之前用GROUP BY分组得到的结果进行过滤
  1. //对之前的分组过过滤掉平均薪资只有两千的部门
  2. SELECT AVG(sal), deptno
  3.     FROM emp GROUP BY deptno
  4.         HAVING AVG(sal) < 2000
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字符串函数

使用字符串函数可以对查询得到的字符串数据进行一些处理后输出
函数功能CONCAT(string2,..)连接列数据和指定的字符串UCASE(string2)字符串转大写LCASE(string2)字符串转小写LENGHT(string)string长度(字节)REPLACE (str ,search_str ,replace_str )在 str 中用 replace_str 替换 search_str数学函数

函数功能ABS (num)求绝对值CEILING (number2)向上取整FLOOR (number2)向下取整FORMAT (number,decimal_places )保留小数位数（四舍五入）RAND(seed)返回随机数 其范围为 0 ≤ v ≤ 1.0
时间日期函数

加密函数-MD5()

MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），相同的数据MD5加密后是一样的，不同的数据加密后理论上存在相同的可能。
MySQL提供函数 MD5(str)，计算一个给定字符串的 MD5 摘要，并将结果作为一个 32 位的由十六进制字符 组成的字符串返回。一个十六进制数据可以由4个二进制数据表示，正好128位数据。
通常我们将用户密码写入数据库时，保存的不是密码的原文，而是对密码进行加密后再保存到数据库中，这样可以防止当数据库泄漏后，对方拿到的不是密码的原文，账号就不会被盗走。当验证登录时，用户输入密码，对其进行MD5加密后与数据库中保存的MD5值进行比较，相同则登录成功。
  1. -- 插入数据，对密码‘yjh123456’进行加密
  2. INSERT INTO `user`
  3.     VALUES(100,'yjh',MD5('yjh123456'))
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流程控制函数

主要由两种，用来对不同的数据作不同的处理
IF语句

语法：IF(exp1,exp2,exp3)
说明：exp1为True时返回exp2,否则返回exp3
  1. -- 从emp表中查找数据comm为空时显示0.0，否则显示本身
  2. SELECT ename,IF(comm IS NULL,0.0,comm)
  3.     FROM emp
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注意：这里判断是否为空，要使用 IS NULL，不为空使用 IS NOT NULL
CASE语句

相当于条件分支语句，可以对更多的可能情况做处理
语法：
SELECT CASE
WHEN exp1 THEN exp2
WHEN exp2 THEN exp2
END;
  1. SELECT ename,(SELECT CASE
  2. WHEN job = 'CLERK' THEN '职员'
  3. WHEN job='MANAGER' THEN '经理'
  4. WHEN job='SALESMAN'THEN'销售人员'
  5. ELSE job
  6. END) AS'job'--对整列重命名
  7. FROM emp;
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分页查询

当我们查询返回的记录路条数过多，为了防止数据爆炸，可以使用分页查询，即查询满足条件的某几条记录
基本语法：
SELECT ...
LIMIT START ROWS;
作用，显示从START + 1 开始的 ROWS 条记录
多字句查询

当查询的要求比较复杂时，需要用到多条字句，这些字句的顺序应该是：
SELECT column.. FROM table
WHERE exp
GROUP BY column
HAVING condition
ORDER BU colunm
LIMIT start, rows
多表查询

有时候我们需要查两个或两个以上的表的数据，只需要在 FROM 后面多添加一个表名即可，在不作任何 WHRER字句过滤时，得到的是一个笛卡尔集，它将一个表的每一条记录与其它表任何一条记录组合，因此得到的总记录数是每个表的记录的乘积。
  1. --使用where字句过滤多表查询的结果
  2. SELECT ename,sal,dname,emp.deptno
  3. FROM emp,dept
  4. WHERE emp.deptno = dept.deptno--出现相同字段时，用表名.字段
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自连接

自连接是将同一张表当作两张表来查询，当我们需要两次查询一个字段但是查询的条件不一样时我们可以使用自连接来解决问题。使用自连接由几点需要注意：
  1. --查询员工的名字并且根据它的上级编号再查出上级的名字
  2. SELECT worker.ename AS'职员名',boss.ename AS'上级名'
  3. FROM emp worker,emp boss
  4. WHERE worker.mgr = boss.empno;
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子查询

子查询是指嵌入在其它 sql 语句中的 select 语句,也叫嵌套查询，子查询分为单行子查询，多行子查询，多列子查询，同时子查询结果还可以作为一张表使用。
单行子查询

单行子查询返回的是一行的查询数据
  1. -- 单行子查询：显示与 SMITH 同一部门的所有员工
  2. SELECT *
  3. FROM emp
  4. WHERE deptno = (
  5. SELECT deptno
  6. FROM emp
  7. WHERE ename = 'SMITH' )
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多行子查询

多行子查询使用 IN 关键字
  1. -- 如何查询和部门 10 的工作相同的雇员的
  2. SELECT ename, job, sal, deptno
  3. FROM emp
  4. WHERE job IN (
  5. SELECT DISTINCT job
  6. FROM emp
  7. WHERE deptno = 10
  8. ) AND deptno <> 10
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子查询作为临时表

可以把子查询得到的结果作为一张表，然后进行多表查询，这种查询方式能够解决很多复杂的查询问题，目前展示一个见到那的的案例，以后有更多的体悟再来丰富一下。
  1. --查询 ecshop 中各个类别中，价格最高的商品
  2. --先得到 各个类别中，价格最高的商品 max + group by cat_id, 当做临时表
  3. SELECT goods_id, ecs_goods.cat_id, goods_name, shop_price
  4. FROM (SELECT cat_id , MAX(shop_price) AS max_price
  5.         FROM ecs_goods
  6.             GROUP BY cat_id) temp , ecs_goods
  7. WhERE temp.cat_id = ecs_goods.cat_id
  8. AND temp.max_price = ecs_goods.shop_price
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注释：关于这个查询需求，一开始我以为直接用 MAX+分组就好了，但是输出结果与目标不一致，这是因为这里还要输出商品号，商品号和这个最高价格不匹配，这是GROUP BY导致的，这里的商品号其实是每一组第一个成员的商品号
多列子查询

如果要求查询结果对多个字段有要求可以使用多列子查询
  1. -- 查询与 allen 的部门和岗位完全相同的所有雇员(并且不含 allen 本人)
  2. SELECT *
  3. FROM emp
  4. WHERE (deptno , job) = (
  5. SELECT deptno , job
  6. FROM emp
  7. WHERE ename = 'ALLEN' ) AND ename != 'ALLEN
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合并查询

有时候为了多个查询结构需要合并，可以使用集合操作符 UNION（去重）， UNION ALL（不去重）
学习总结来源于韩顺平老师一周学会MYSQL

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