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标题: Python中用来排序的方法sort、sorted [打印本页]

作者: 守听 时间: 2024-7-20 13:54
标题: Python中用来排序的方法sort、sorted
sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，而sorted 可以对所有可迭代的对象(他们可以是list、dict、set、甚至是字符串)进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
sorted方法为内置方法，sort方法为属性方法。
sort是在原位重新排列列表，而sorted()是产生一个新的列表。
推荐使用内置方法，服从更高，所以使用sorted更好。

sort方法原型:

>>> help(list.sort)
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

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sorted方法原型：

>>> help(sorted)
sorted(iterable,key=None, reverse=False)

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参数说明：

iterable -- 可迭代对象。
cmp -- 比力的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
key -- 主要是用来进行比力的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。

sorted使用方法

1、对列表排序,返回的对象不会改变原列表，返回新列表

list = [1,5,7,2,4]
sorted(list)
Out[87]: [1, 2, 4, 5, 7]
#可以设定时候排序方式，默认从小到大，设定reverse = False 可以从大到小
sorted(list,reverse=False)
Out[88]: [1, 2, 4, 5, 7]
sorted(list,reverse=True)
Out[89]: [7, 5, 4, 2, 1]

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2、根据自界说规则来排序，使用参数：key

# 使用key,默认搭配lambda函数使用
sorted(chars,key=lambda x:len(x))
Out[92]: ['a', 'is', 'boy', 'bruce', 'handsome']
sorted(chars,key=lambda x:len(x),reverse= True)
Out[93]: ['handsome', 'bruce', 'boy', 'is', 'a']

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3、根据自界说规则来排序，对元组构成的列表进行排序

tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
#key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序
sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])
Out[94]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
sorted(tuple_list, key=lambda x: x[0])
Out[95]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]
sorted(tuple_list, key=lambda x: x[2])
Out[96]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]

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4、排序的元素是自界说类

class tuple_list:
def __init__(self, one, two, three):
self.one = one
self.two = two
self.three = three
def __repr__(self):
return repr((self.one, self.two, self.three))
tuple_list_ = [tuple_list('A', 1,5), tuple_list('B', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]
sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.one)
Out[104]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]
sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.two)
Out[105]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.three)
Out[106]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]

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5、sorted 也可以根据多个字段来排序

class tuple_list:
def __init__(self, one, two, three):
self.one = one
self.two = two
self.three = three
def __repr__(self):
return repr((self.one, self.two, self.three))
tuple_list_ = [tuple_list('C', 1,5), tuple_list('A', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]
# 首先根据one的位置来排序，然后根据two的位置来排序
sorted(tuple_list_, key=lambda x:(x.one, x.two))
Out[112]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]

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6、使用operator 中的itemgetter方法和attrgetter方法

tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
class tuple_list_class:
def __init__(self, one, two, three):
self.one = one
self.two = two
self.three = three
def __repr__(self):
return repr((self.one, self.two, self.three))
tuple_list_ = [tuple_list_class('C', 1,5), tuple_list_class('A', 3,2), tuple_list_class('C', 2,6)]
from operator import itemgetter
sorted(tuple_list, key=itemgetter(1))
Out[119]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
from operator import attrgetter
sorted(tuple_list_, key=attrgetter('one')) # attrgetter 传入的参数必须是str
Out[120]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]
# 如果是根据多个类的参数排序，按照参数定义顺序
from operator import attrgetter
sorted(tuple_list_, key=attrgetter('two','one'))
Out[121]: [('C', 1, 5), ('C', 2, 6), ('A', 3, 2)]

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高级用法

有时间，我们要处理的数据内的元素不是一维的，而是二维的甚至是多维的，那要怎么进行排序呢？这时间，sorted()函数内的key参数就派上用场了！从帮助信息上可以相识到，key参数可传入一个自界说函数。那么，该如何使用呢？让我们看看如下代码：

>>>l=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[0])
Out[39]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[0], reverse=True)
Out[40]: [('e', 3), ('d', 4), ('c', 6), ('b', 2), ('a', 1)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[1])
Out[41]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>sorted(l, key=lambda x:x[1], reverse=True)
Out[42]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

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这里，列表里面的每一个元素都为二维元组，key参数传入了一个lambda函数表达式，其x就代表列表里的每一个元素，然后分别使用索引返回元素内的第一个和第二个元素，这就代表了sorted()函数使用哪一个元素进行排列。而reverse参数就如同上面讲的一样，起到逆排的作用。默认情况下，reverse参数为False。
当然，正如一开始讲到的那样，如果想要对列表直接进行排序操作，可以用成员方法sort()来做：

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>>>l.sort(key=lambda x : x[1])
>>>l
Out[45]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>>>l.sort(key=lambda x : x[1], reverse=True)
>>>l
Out[47]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

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对于三维及以上的数据排排序，上述方法同样适用。

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