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Import "TomatoOCR.luae"
TomatoOCR.init()
TomatoOCR.setRecType ("ch-3.0")
// 注：ch、ch-2.0、ch-3.0版可切换使用，对部分场景可适当调整
// "ch"：普通中英文识别，1.0版模型
// "ch-2.0"：普通中英文识别，2.0版模型
// "ch-3.0"：普通中英文识别，3.0版模型
// "cht"：繁体，"japan"：日语，"korean"：韩语
TomatoOCR.setDetBoxType("rect") // 调整检测模型检测文本参数- 默认"rect": 由于手机上截图文本均为矩形文本，从该版本之后均改为rect，"quad"：可准确检测倾斜文本
TomatoOCR.setDetUnclipRatio (1.8) // 调整检测模型检测文本参数 - 默认1.9: 值范围1.6-2.5之间
TomatoOCR.setRecScoreThreshold (0.5) // 识别得分过滤 - 默认0.1，值范围0.1-0.9之间
TomatoOCR.setReturnType("json")
// 返回类型 - 默认"json": 包含得分、坐标和文字；
// "text"：纯文字；
// "num"：纯数字；
// 自定义输入想要返回的文本：".￥1234567890"，仅只返回这些内容
TomatoOCR.setBinaryThresh(100) // 二值化设定，非必须
dim type = 3
// type=-1 : 检测 + 方向分类 + 识别
// type=0 : 只检测
// type=1 : 方向分类 + 识别
// type=2 : 单行识别
// type=3 : 检测 + 识别
// 只检测文字位置：type=0
// 全屏识别: type=3或者不传type
// 截取单行文字识别：type=1或者t
SnapShot "/sdcard/test.png", 0, 0, 300, 100
dim t = TickCount()
TracePrint TomatoOCR.ocrFile("/sdcard/test.png", type) // 识别为空时，返回“”空字符串
TracePrint "间隔："&TickCount() - t&"毫秒"
Delay 500
// 查找文本并点击，只有type=3、setDetBoxType为”rect“才生效
dim p = Tom.findTapPoint("扫码脚本")
TracePrint p(0),p(1),p(2)
If p(0) Then
Tap p(1),p(2) // 点击
End If

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