ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台

标题: 完全指南：在MacOS M1上安装Stable Diffusion WebUI，零基础也能上手。 [打印本页]
作者: 星球的眼睛    时间: 2024-7-21 20:55
标题: 完全指南：在MacOS M1上安装Stable Diffusion WebUI，零基础也能上手。
“ Stable Diffusion WebUI是一个开源界面，可以让用户轻松使用Stable Diffusion模型来生成图像。本教程将指导你在MacOS M1系统上安装和运行Stable Diffusion WebUI。”
关注

01 引言
‍
Stable Diffusion WebUI是一个开源的界面，它使用户能够更容易地使用Stable Diffusion模型生成图像。Stable Diffusion是一个强盛的文本到图像的生成模型，它能根据用户提供的文字形貌生成高质量的图像。Stable Diffusion WebUI提供了一个用户友好的界面，包括图片生成、编辑和管理的功能，使得用户无需深入了解技术细节就可以操作模型。
目前国内也有很多云平台已提供安装好Stable Diffusion的服务提供给用户直接使用的，作者也是相继使用几个云平台后，才决定在Mac当地部署Stable Diffusion的。其中的重要原因就是云平台上的算力按小时收费的（o(╥﹏╥)o都是穷的因素直接影响），再者就是由于AI绘图的火爆，常常会导致暂无机器选择的尴尬环境出现。目前处于学习阶段的朋侪，可以尝试一下在当地部署。
02 预备工作

MacBook Pro (2020)
芯片：Apple M1
内存：16GB
存储：256GB‍
macOS：Sonoma 14.4

Homebrew是一款Mac OS平台下的软件包管理工具，拥有安装、卸载、更新、查看、搜刮等很多实用的功能。简单的一条指令，就可以实现包管理，而不用你关心各种依赖和文件路径的环境，非常方便快捷。打开终端（Terminal），复制并粘贴以下下令来安装Homebrew：
  1. /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
复制代码
如果使用官方脚本遇到以下的错误提示，则使用国内镜像镜像安装：‍‍
  1. curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Operation timed out
复制代码
国内镜像Homebrew的安装：
  1. /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
复制代码
最后实行查看版本，则为安装乐成。
  1. brew -v
复制代码

常见错误可以去下方地址查看
   https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/blob/master/error.md
  
   Open a new terminal window and run brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

  留意：Stable Diffusion WebUI 发起使用3.10.6版本，因为高版本的Python不支持torch。‍
   Install Python 3.10.6 (Newer version of Python does not support torch), checking “Add Python to PATH”.
  ‍
03 项目源码克隆及部署

安装Git后，选择一个你想安装Stable Diffusion WebUI的目录，然后运行以下下令来克隆堆栈。
  1. git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
复制代码
如果有小同伴在这一步遇到了项目克隆不下来的环境，很大的一部门原因都是没有科学上网的缘故。其中解决的办法请自行通过搜刮相干办法解决，这里不外多分析了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

为什么要手动先下载模型呢，因为Stable Diffusion WebUI在初次启动的时间，它如果检测到当地文件夹里面没有大模型的话，它会自动帮我们下载一个默认的模型。通常这些大模型都是好几个GB的，下载起来的速率会比力慢，以是还是推荐大家先下载到当地，再放入对应的Stable Diffusion WebUI的大模型文件夹中。
‍‍‍‍‍
名称位置分析
Model/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
大模型‍‍‍
Lora/stable-diffusion-webui/models/Lora‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍基于某个确定的角色、确定的风格大概固定的动作训练而成的模型
Embedding‍‍‍‍/stable-diffusion-webui/embedding
关键词预设模型
VAE/stable-diffusion-webui/models/VAE
类似于滤镜
ControlNet‍‍‍‍/stable-diffusion-webui/models/ControlNet
可以帮助控制图像中任务姿势和心情的插件，有40多种预处置处罚器
主流模型下载网站：




进入Stable Diffusion WebUI对应的安装目录并启动
  1. cd stable-diffusion-webui./webui.sh
复制代码
第一次启动会比力慢，大家耐心等待一下。
下载完成并启动乐成后会自动在默认的浏览器中打开其网址‍
   Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
  不出意外的话，相信大家第一次打开就会出现这样的错误。不外不必要担心，只必要添加一段参数就可以解决下图的问题‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

打开stable-diffusion-webui文件夹下的‍webui-macos-env.sh文件，加入下图红框中的参数即可

再次启动WebUI，已正常启动

如今就可以开启奇幻的AI绘图之旅啦。细心的小同伴会发现作者的Stable Diffusion WebUI版本已是汉化处置处罚，其实也是很简单的，自行搜刮就能完美处置处罚了。‍‍‍‍‍
04 当地性能测试
经过这几天的当地实测，个人以为根本上满意日常的学习需求的。‍‍‍‍‍
出一张512*512的图片，大概必要的时间是25~40s之间。‍
出一张1024*1024的图片，大概必要的时间是30~45min之间。
炼丹的时间超过1小时。
以上参数仅仅做个参考
写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和盘算范畴得到更广泛的应用，使游戏和盘算系统具有更高效、更智能、更机动的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密联合，在更多的范畴得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密联合，在更多的范畴得到广泛应用。
感兴趣的小同伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，详细看下方。


一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个范畴的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。


二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习条记
当我学到一定基础，有自己的明白能力的时间，会去阅读一些前辈整理的册本大概手写的条记资料，这些条记详细记载了他们对一些技术点的明白，这些明白是比力独到，可以学到不一样的思绪。


四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有结果的方式，跟着视频中老师的思绪，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才气将自己的所学运用到实际当中去，这时间可以搞点实战案例来学习。

如有侵权，请联系删除
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。



欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/) Powered by Discuz! X3.4