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Spark SQL----INSERT OVERWRITE DIRECTORY
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作者:
愛在花開的季節
时间:
2024-7-22 13:17
标题:
Spark SQL----INSERT OVERWRITE DIRECTORY
一、描述
INSERT OVERWRITE DIRECTORY语句利用spark文件格式或Hive Serde,用新的值覆盖目录中的现有数据。利用Hive Serde必须启用Hive支持。插入的行可以由值表达式指定,也可以由查询结果指定。
二、语法
INSERT OVERWRITE [ LOCAL ] DIRECTORY [ directory_path ]
{ spark_format | hive_format }
{ VALUES ( { value | NULL } [ , ... ] ) [ , ( ... ) ] | query }
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spark_format界说为
USING file_format [ OPTIONS ( key = val [ , ... ] ) ]
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hive_format界说为
[ ROW FORMAT row_format ] [ STORED AS hive_serde ]
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三、参数
directory_path
指定目的目录。LOCAL关键字用于指定目录在本地文件系统上。在spark文件格式中,也可以利用path在OPTIONS中指定,但directory_path和path选项不能同时指定。
file_format
指定用于插入的文件格式。有效选项为TEXT、CSV、JSON、JDBC、PARQUET、ORC、HIVE、LIBSVM,或org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormat的自界说实现的完全限定类名。
OPTIONS ( key = val [ , … ] )
指定一个或多个用于写入文件格式的选项。
hive_format
指定用于插入的文件格式。row_format和hive_serde都是可选的。ROW FORMAT SERDE只能与 TEXTFILE, SEQUENCEFILE或RCFILE一起利用,而ROW FORMAT DELIMITED只能与TEXTFILE一起利用。假如两者都没有界说,spark将利用TEXTFILE。
row_format
指定此插入的行格式。有效的选项是SERDE子句和DELIMITED子句。SERDE子句可用于为此插入指定自界说SerDe。或者,DELIMITED子句可以用于指定本机SerDe并声明分隔符、转义符、null字符等。
hive_serde
指定此插入的文件格式。有效选项为TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE、ORC、PARQUET和AVRO。你也可以利用INPUTFORMAT和OUTPUTFORMAT指定自己的输入和输特别式。
VALUES ( { value | NULL } [ , … ] ) [ , ( … ) ]
指定要插入的值。可以插入显式指定的值或NULL。必须利用逗号分隔子句中的每个值。可以指定多个值集来插入多行。
query
生成要插入的行的查询。它可以是以下格式之一:
SELECT语句
Inline Table语句
FROM语句
四、例子
4.1 Spark format
INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/tmp/destination'
USING parquet
OPTIONS (col1 1, col2 2, col3 'test')
SELECT * FROM test_table;
INSERT OVERWRITE DIRECTORY
USING parquet
OPTIONS ('path' '/tmp/destination', col1 1, col2 2, col3 'test')
SELECT * FROM test_table;
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4.2 Hive format
INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/tmp/destination'
STORED AS orc
SELECT * FROM test_table;
INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/tmp/destination'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
SELECT * FROM test_table;
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