in：表示某一时间间隔内观测到的每秒设备终端数。 cs：表示每秒产生的上下文切换次数，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目。例如在 apache 和 nginx 这种 web 服务器中，我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试，选择 web 服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调，压测，直到 cs 到一个比较小的值，这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是，每次调用系统函数，我们的代码就会进入内核空间，导致上下文切换，这个是很耗资源，也要尽量避免频繁调用系统函数。上下文切换次数过多表示你的 CPU 大部分浪费在上下文切换，导致 CPU 干正经事的时间少了，CPU 没有充分利用，是不可取的。
注意：这两个值越大，则由内核消耗的 CPU 就越多。
CPU
us：表示用户进程消耗的 CPU 时间百分比，us 值越高，说明用户进程消耗 CPU 时间越多，如果长期大于 50%，则需要考虑优化程序或者算法。 sy：表示系统内核进程消耗的 CPU 时间百分比，一般来说 us+sy 应该小于 80%，如果大于 80%，说明可能存在 CPU 瓶颈。 id：表示 CPU 处在空间状态的时间百分比。 wa：表示 IP 等待所占用的 CPU 时间百分比，wa 值越高，说明 I/O 等待越严重，根据经验 wa 的参考值为 20%，如果超过 20%，说明 I/O 等待严重，引起 I/O 等待的原因可能是磁盘大量随机读写造成的，也可能是磁盘或者监控器的贷款瓶颈（主要是块操作）造成的。
sar
sar 和 free 类似 sar -r 3 每隔三秒输出一次内存信息：
[root@localhost ~]# sar -r 3
Linux 3.10.0-1062.el7.x86_64 (localhost.localdomain) 2020年04月28日 _x86_64_ (2 CPU)
在 Linux 内核的操作系统中，进程是根据虚拟运行时间（由进程优先级、nice 值加上实际占用的 CPU 时间进行动态计算得出）进行动态调度的。在执行进程时，需要从用户态转换到内核态，用户空间不能直接操作内核空间的函数。通常要利用系统调用来完成进程调度，而用户空间到内核空间的转换通常是通过软中断来完成的。例如要进行磁盘操作，用户态需要通过系统调用内核的磁盘操作指令，所以 CPU 消耗的时间被切分成用户态 CPU 消耗、系统（内核） CPU 消耗，以及磁盘操作 CPU 消耗。执行进程时，需要经过一系列的操作，进程首先在用户态执行，在执行过程中会进行进程优先级的调整（nice），通过系统调用到内核，再通过内核调用，硬中断、软中断，让硬件执行任务。执行完成之后，再从内核态返回给系统调用，最后系统调用将结果返回给用户态的进程。
top 可以查看 CPU 总体消耗，包括分项消耗，如 User，System，Idle，nice 等。Shift + H 显示 java 线程；Shift + M 按照内存使用排序；Shift + P 按照 CPU 使用时间（使用率）排序；Shift + T 按照 CPU 累积使用时间排序；多核 CPU，进入 top 视图 1，可以看到各各 CPU 的负载情况。
top - 15:24:11 up 8 days, 7:52, 1 user, load average: 5.73, 6.85, 7.33