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标题: 数据库实现根据逗号将一行数据分成多行数据，和后续一些操纵. [打印本页]
作者: 农民    时间: 2024-7-25 12:43
标题: 数据库实现根据逗号将一行数据分成多行数据，和后续一些操纵.
1业务场景

现有NEWS_TYPE表,字段如下

2 按逗号拆分的sql语句

2.1达梦sql语句

  1. select
  2. distinct id,
  3. regexp_substr(data, '[^,]+', 1, LEVEL) as data
  4. from NEWS_TYPE
  5. connect by LEVEL <= length(data) - length(regexp_replace(data. ',', '')) + 1
  6. order by id
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psEVEL不可更改
2.2mysql语句

  1. SELECT
  2.         a.id,
  3.         a.name,
  4.         substring_index( substring_index( a.data, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) as data
  5. FROM
  6.         NEWS_TYPE a
  7.         JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < (
  8.                 length( a.data ) - length(
  9.                 REPLACE ( a.data, ',', '' ))+ 1)
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3达到的结果


4对拆分结果举行分组统计的sql语句

4.1达梦sql语句

  1. SELECT        newTable.NAME,        newTable.DATA,        count(*) AS countNum FROM        (select
  2. distinct id,
  3. regexp_substr(data, '[^,]+', 1, LEVEL) as data
  4. from NEWS_TYPE
  5. connect by LEVEL <= length(data) - length(regexp_replace(data. ',', '')) + 1
  6. order by id
  7. ) AS newTable WHERE        1 = 1 GROUP BY        newTable.NAME,        newTable.DATA
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4.2mysql语句

  1. SELECT
  2.         newTable.NAME,
  3.         newTable.DATA,
  4.         count(*) AS countNum
  5. FROM
  6.         (
  7.         SELECT
  8.                 a.id,
  9.                 a.NAME,
  10.                 substring_index( substring_index( a.DATA, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) AS DATA
  11.         FROM
  12.                 NEWS_TYPE a
  13.                 JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < ( length( a.DATA ) - length( REPLACE ( a.DATA, ',', '' ))+ 1 )
  14.         ) AS newTable
  15. WHERE
  16.         1 = 1
  17. GROUP BY
  18.         newTable.NAME,
  19.         newTable.DATA
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5达到的结果


6对分组结果举行行转列sql语句

6.1达梦sql语句

  1. SELECT        T.DATA,        MAX( CASE T.NAME WHEN '名称1' THEN T.countNum ELSE 0 END ) AS '名称1',        MAX( CASE T.NAME WHEN '名称2' THEN T.countNum ELSE 0 END ) AS '名称2',        MAX( CASE T.NAME WHEN '名称3' THEN T.countNum ELSE 0 END ) AS '名称3' FROM        (SELECT        newTable.NAME,        newTable.DATA,        count(*) AS countNum FROM        (select
  2. distinct id,
  3. regexp_substr(data, '[^,]+', 1, LEVEL) as data
  4. from NEWS_TYPE
  5. connect by LEVEL <= length(data) - length(regexp_replace(data. ',', '')) + 1
  6. order by id
  7. ) AS newTable WHERE        1 = 1 GROUP BY        newTable.NAME,        newTable.DATA                ) AS T GROUP BY        T.DATA
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6.2mysql语句

  1. SELECT
  2.         T.DATA,
  3.         MAX( CASE T.NAME WHEN '名称1' THEN T.countNum ELSE 0 END ) AS '名称1',
  4.         MAX( CASE T.NAME WHEN '名称2' THEN T.countNum ELSE 0 END ) AS '名称2',
  5.         MAX( CASE T.NAME WHEN '名称3' THEN T.countNum ELSE 0 END ) AS '名称3'
  6. FROM
  7.         (
  8.         SELECT
  9.                 newTable.NAME,
  10.                 newTable.DATA,
  11.                 count(*) AS countNum
  12.         FROM
  13.                 (
  14.                 SELECT
  15.                         a.id,
  16.                         a.NAME,
  17.                         substring_index( substring_index( a.DATA, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) AS DATA
  18.                 FROM
  19.                         NEWS_TYPE a
  20.                         JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < ( length( a.DATA ) - length( REPLACE ( a.DATA, ',', '' ))+ 1 )
  21.                 ) AS newTable
  22.         WHERE
  23.                 1 = 1
  24.         GROUP BY
  25.                 newTable.NAME,
  26.                 newTable.DATA
  27.         ) AS T
  28. GROUP BY
  29.         T.DATA
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7达到的结果


参考：https://www.cnblogs.com/muphy/p/10781505.html

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