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标题: GPU 架构概述费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕 [打印本页]

作者: 西河刘卡车医 时间: 2024-7-25 22:18
标题: GPU 架构概述费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕
GPU 架构概述

本文主要介绍 NVIDIA GPU 每一代架构的技术发展和架构之间的区别和联系，时间跨度从 2010 年至 2017 年，包罗费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡（Pashcal）和伏特（Volt）架构。
架构名称 Fermi Kepler Maxwell Pascal Volta 中文名字 费米开普勒麦克斯韦帕斯卡伏特 发布时间 2010 2012 2014 2016 2017 核心参数 16 个 SM，每个 SM 包罗 32 个 CUDA Cores，一共 512 CUDA Cores 15 个 SMX，每个 SMX 包罗 192 个 FP32+64 个 FP64 CUDA Cores 16 个 SM，每个 SM 包罗 4 个处理块，每个处理块包罗 32 个 CUDA Cores+8 个 LD/ST Unit + 8 SFU GP100 有 60 个 SM，每个 SM 包罗 64 个 CUDA Cores，32 个 DP Cores 80 个 SM，每个 SM 包罗 32 个 FP64+64 Int32+64 FP32+8 个 Tensor Cores 特点&上风 首个完备 GPU 盘算架构，支持与共享存储联合的 Cache 层次 GPU 架构，支持 ECC GPU 架构游戏性能大幅提升，首次支持 GPU Direct 技术每组 SM 单元从 192 个淘汰到每组 128 个，每个 SMM 单元拥有更多逻辑控制电路 NVLink 第一代，双向互联带宽 160GB/s，P100 拥有 56 个 SM HBM NVLink2.0，Tensor Cores 第一代，支持 AI 运算，NVSwitch1.0 纳米制程 40/28nm 30 亿晶体管 28nm 71 亿晶体管 28nm 80 亿晶体管 16nm 153 亿晶体管 12nm 211 亿晶体管 代表型号 Quadro 7000 K80 K40M M5000 M4000 GTX 9XX 系列 P100 P6000 TTX1080 V100 TiTan V 现代盘算机的内存结构主要如下：

Fermi 架构

2010 年 NVIDIA 提出 Feimi 架构，最大可支持 16 个 SMs，每个 SM 有 32 个 CUDA Cores，一共 512 个 CUDA Cores，架构设计主要是以

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