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标题: 阅读笔记2：董超底层视觉之美|底层视觉是什么？ [打印本页]

作者: 何小豆儿在此 时间: 2024-7-27 22:08
标题: 阅读笔记2：董超底层视觉之美|底层视觉是什么？
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9EQNwXqCM6odwe5n9dOrmw
本文针对底层视觉给出了一个大抵的定义，然后通过底层视觉与人工智能、计算机视觉、图像处理等相干概念的对比来对底层视觉做了进一步的界定。
1. 底层视觉是什么

以像素级图像为输入、处理和输出单元的计算机视觉问题底层视觉是以像素级的图像为输入、处理和输出单元的计算机视觉，它将图像从原始信号或某种观测状态转换成人们想要看到的样子，通常是清晰的天然图像
底层视觉包含哪些任务？底层视觉所包含的任务重要有图像和视频的去噪、加强、复原、压缩、HDR、超分辨率等，另有一些处于模糊地带的任务如图像风格化、图像生成等。这些任务之间也存在一些交叉和融合，好比去噪、去压缩和超分辨率可以同时进行，也可以合成一个任务来研究。

2. 底层视觉与计算机视觉

按照语义抽象水平，计算机视觉可以分为以下三类：

别的，图像生成任务是在上面三种任务之外的，他不是将图像进行明白或转换，而是根据抽象的信息（如笔墨或噪声）生成具体的图像。
3. 底层视觉与人工智能

以“老电影复原”这个底层视觉任务为例，分析是否符合人工智能的四个原则。
人工智能四个原则：

人工智能是一种办理复杂问题的算法。
人工智能可以实现复杂的目标。
人工智能具备从数据中学习的能力。
人工智能要与人类主观意识进行互通。

“老电影复原”任务中分别与上面四个原则对应的特点：

该任务“过程不可逆”、“解不唯一”，是一个复杂的问题；
老电影复原是一个复杂的目标，它包含多个子目标或子任务，如去噪、去模糊、去压缩伪影、超分辨率、插帧、上色、加强等。
需要大量数据进行训练
老电影复原的终极目标是要提拔人眼的主观感受.

4. 底层视觉与图像处理

“底层视觉关注的是任务，而图像处理关注的是工具。”
“我们看到经典的图像处理课本会包含大量的工具性算法，是所有图像相干研究的基础。而底层视觉的课本会以任务为导向，报告每个任务的定义、评价和方法。”
早期的底层视觉算法都是用的图像处理工具，好比边缘提取算子、奈奎斯特采样、统计直方图、傅里叶变更等。进入深度学习期间后，底层视觉全面采用深度学习方法，只保存了一些根本的图像处理操作（如图像拼接和色彩空间转换），而将绝大部分计算放到了网络模子当中。

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