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标题: 在appium中，怎样通过匹配图片来进行断言？ [打印本页]
作者: 万万哇    时间: 2024-7-28 01:52
标题: 在appium中，怎样通过匹配图片来进行断言？
在Appium中进行图片匹配断言，可以使用OpenCV来实现。以下是使用Appium和OpenCV进行图片匹配断言的示例代码。
起首，必要确保安装了必要的库：
  1. pip install opencv-python-headless
  2. pip install opencv-python
  3. pip install numpy
复制代码
然后，下面是一个示例代码，展示怎样使用Appium和OpenCV进行图片匹配断言：
  1. import cv2
  2. import numpy as np
  3. from appium import webdriver
  5. # 配置Appium服务器和设备
  6. desired_caps = {
  7.     'platformName': 'Android',
  8.     'platformVersion': '10',
  9.     'deviceName': 'Android Emulator',
  10.     'app': '<path_to_your_app>',
  11.     'automationName': 'UiAutomator2',
  12. }
  14. # 启动Appium客户端
  15. driver = webdriver.Remote('<http://localhost:4723/wd/hub>', desired_caps)
  17. def load_image(image_path):
  18.     """
  19.     加载图片并转换为灰度图像
  20.     """
  21.     image = cv2.imread(image_path, 0)
  22.     if image is None:
  23.         raise FileNotFoundError(f"Image file '{image_path}' not found.")
  24.     return image
  26. def find_image_in_screenshot(screenshot_path, template_path, threshold=0.8):
  27.     """
  28.     在屏幕截图中查找模板图片
  29.     """
  30.     screenshot = load_image(screenshot_path)
  31.     template = load_image(template_path)
  33.     result = cv2.matchTemplate(screenshot, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
  34.     min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
  36.     if max_val >= threshold:
  37.         return True, max_loc
  38.     else:
  39.         return False, None
  41. # 获取屏幕截图
  42. screenshot_path = 'screenshot.png'
  43. driver.save_screenshot(screenshot_path)
  45. # 模板图片路径
  46. template_path = 'template.png'
  48. # 进行图片匹配断言
  49. is_found, location = find_image_in_screenshot(screenshot_path, template_path)
  51. if is_found:
  52.     print(f"Template found at location: {location}")
  53. else:
  54.     print("Template not found in screenshot")
  56. # 关闭Appium客户端
  57. driver.quit()
复制代码
代码分析

通过上述代码，可以在Appium测试中使用图片匹配进行断言。请确保模板图片和屏幕截图的分辨率和比例一致，以进步匹配的准确性。

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