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标题: 超详细的 Stable Diffusion Webui入门教程（二）基础操纵 [打印本页]

作者: 慢吞云雾缓吐愁 时间: 2024-7-29 21:47
标题: 超详细的 Stable Diffusion Webui入门教程（二）基础操纵
前言

工欲善其事，必先利其器！今天我们聊聊 Stable Diffusion WebUI 的基础操纵以及各个参数都代表了什么。（AI绘画SD整合包、各种模子插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小同伴文末扫码自行获取。）
一、大模子的切换

在 Stable Diffusion （以下简称 SD）的背景下，大模子通常意味着，它能够更正确地明白给定的文本提示，天生更符适用户等候的图像。
这些大模子通常是通过使用大规模数据集训练出来的，这些数据集包罗了大量的图像和相干的文本形貌。
总的来说，“大模子” 在 SD 中指的是一个大型的、参数众多的神经网络，它具有天生高质量图像的能力。但相应地，也提出了更高的数据和盘算要求。
1.1 在 SD WebUI 中如何切换大模子
如图：界面左上角，在这里可以切换你所安装的模子。

1.2 如何获取大模子
获取大模子的首选就是 C 站：https://civitai.com/。
当然国内也有一些网站可以下载大模子，好比哩布ai，这里我们以C站为例进行讲解。

如图所示：选择 Checkpoint，然后在输入框输入要下载的模子名

模子下载下来后，放入指定文件夹下，然后点击后面的革新按钮即可使用。
1.3 大模子存放路径
下载下来的模子文件要放到指定目录下：SD 根目录\models\Stable-diffusion，好比我这里是 sd-webui-aki-v4.5\models\Stable-diffusion

二、模子的VAE

VAE 的全称是 Variational Auto-Encoder，翻译过来是变分自动编码器，本质上是一种训练模子，Stable Diffusion 里的 VAE 主要是模子作者将训练好的模子“解压”的解码工具。
现在的大模子一般都内嵌了 VAE 属性（不需要再下载 VAE 文件）。一般情况下我们就选择第一个自动就行了。

有的模子需要指定 VAE，那么在下载大模子的时候，同时也要把指定 VAE 下载下来。在 C 站下载模子，在下载页面会有文件表现，如图所示：

2.1 VAE的安装路径：SD目录\models\VAE

三、功能选项
在这一部分，我将重点解释一些关键的功能。
3.1 文生图
Stable Diffusion 提供了一个独特的特性，那就是反向关键词功能。
反向提示词允许用户指定他们不盼望在图像中出现的元素，这与 Midjourney 不同。但是在关键词格式上与 Midjourney 大抵相似。

下面这块参数就是设置图片的一些根本参数，好比分辨率、尺寸等等，详细参数见下文。

3.2 图生图
这一功能很直观：用户提供一张参考图片，并输入相应的提示词，便会根据这些信息天生新的图像。这一点 Stable Diffusion 与市面上其他 AI 绘画软件保持了一致性。后面我会再讲解一些更高阶的玩法。

3.3 图片信息功能
当你使用 Stable Diffusion 来绘制一张图像后，你可以在该功能地区上传这张图片。随后，会在界面的右侧部分展示出这张图像的相干参数，包罗用于天生该图像的关键词、seed值、尺寸等。
如许的操持便于用户明白和追踪图像天生的背后逻辑及其构成要素。然后可以再发送到文生图或图生图等功能界面，进行进一步创作。

3.4 训练功能
用户可以通过这个选项来训练本身的个性化模子。
这项功能对于新手来说可能不太常用，但对于盼望深入掌握和使用 AI 为本身的工作流量身定制解决方案的用户来说，它是非常有价值的。
这个是我猛烈推荐的核心特性之一，因为它为用户提供了极大的机动性和自界说能力。

3.5 设置界面
就是常规的设置选项，小同伴们直接研究下就好了。

3.6 扩展功能
这个也是常用的功能，这个跟插件的扩展相干，SD 之以是强大离不开丰富的生态社区，后面我们会详细展开来说。

四、正向提示词和反向提示词
在 SD Webui 中创作数字艺术或进行图像天生时，你可以通过输入你想要刻画的元素来驱动创作过程。
将这些元素列在正向提示词框内，必须使用英文且词间以半角逗号分隔。
同时，假如有你不盼望出现在作品中的元素，可以在反向提示词框内列出。此框同样只担当英文输入，并且要求使用英文半角符号。这种方法使得创造过程更为精准，便于实现详细的创作意图。

通常情况下，提示词中越靠前的词，权重就会越大，好比上面图中的提示词：

1girl, solo, hand fan, looking at viewer, long hair, holding, upper body, holding fan, black hair, chinese clothes, ((sparkle)), hair bun, simple background, red lips, flower, hanfu, long sleeves, closed mouth, single hair bun, paper fan`` ``女孩，独奏，手扇，看观众，长发，手持，上身，手持扇，黑发，中式服装，闪闪发光，发髻，背景简单，红唇，花，汉服，长袖，闭口，单发髻，纸扇

复制代码

天生的图形主体就是手特长扇的女孩：

在这里有用过 Midjourney 的小同伴可能就有疑问了，((sparkle))是什么意思，为啥有这么多括号，我来为大家解答下，这个增加权重的意思，类似 Midjourney 的 ::。
① 最直接的权重调治就是调整词语次序，越靠前权重越大，越靠后权重越低，前面我们也提到过。
② 可以通过下面的语法来对关键词设置权重，一般权重设置在 0.5~2 之间（一般不推荐超过1.5），可以通过选中词汇，按 ctrl+↑↓ 来快速调治权重，每次调治为 0.1，也可以直接输入。

五、功能按钮
5.1 天生按钮
顾名思义，输入关键词，参数调整好后，点击天生绩开始天生跑图了。

如图第一个按钮：它的功能是读取你上一张图的所有参数信息（包罗关键词）。

上图第二个按钮：不常用，单独单开一个窗口，进行提示词的输入，输入完成后点击提交就会提交到提示词框中。

第三个按钮：就是删除了，清空提示词和反向提示词中的关键词；这里可以和第一个按钮结适用哦。

第四个按钮：就是表现/隐藏扩展模子，便于管理模子。

点击该按钮后会出现以下界面，如图所示：本身所安装的模子和Lora都可以在这里调整。

如图第五个按钮：把当前选中的预设提示词，添加到提示词框中。
首先在预设样式中选中预设提示词，然后点击该按钮后该预设样式的提示词就会提交到提示词框中。

如图最后一个按钮：把当前提示词框中的提示词，保存为预设提示词，便于以后使用。
点击该按钮后，会有提示框弹出，填写完提示词名称，后点击确定，就会保存该提示词到预设。该按钮可以和第五个按钮结合使用。

六、采样迭代步数
通常情况下，迭代步数在 20—30 范围内即可。采样步数过低可能会造成图像渲染不完备，而过高的采样步数对天生图形的质量没有显著的提拔。
因此，除非目标是创造一幅极尽细节刻画的图像，否则没必要使用更高的采样步数。因为，进步采样步数会使得图像天生速率变慢。

七、采样方法
Stable diffusion webui 是将 Stable Diffusion 实现可视化的图像用户操纵界面，它本身还集成了很多别的有用的扩展脚本。
此中 SD 中的采样方法就非常的多，这里我们只介绍几个种常用的。

SD 中默认是表现全部的采样方法，但是我们常用的就是那么几个。因此，我们可以去设置内里，把不需要用到的关掉，如许界面中就会只表现我们常用的那几个。
**注意：**修改设置后，要报存，然后点击右边的重启 UI 修改就会收效。

八、高清修复和图片尺寸参数
在这里对面部修复做个简单的介绍，它对写实的风格有点效果，但是平铺天生的图片很奇怪，个人不推荐使用。后面会介绍更好用的面部修复的方法。好比ADetailer。

高清修复，高清修复的意思是把基础天生的图片，按照你选择放大的倍率放大到指定分辨率之后再重新绘制图片，受到你重复幅度调治的数值影响，推荐重绘幅度不要超过0.7。
放大算法推荐使用 R-ESRGAN 4x+ (写实风格)和 R-ESRGAN 4x+ Animate6B （二次元风格）。
宽度、高度就是图片的长宽比，很容易明白，天生批次和数量就是几批，一批几张图，配置好的可以直接拉满，增加效率哦。
**提示词相干性，**图像与你的提示的匹配程度。增加这个值将导致图像更靠近你的提示（根据模子），但它也在肯定程度上低落了图像质量。可以用更多的采样步骤来抵消。

九、seed-随机种子
这里的 seed 与 Midjourney 的 seed 功能一样。
假如固定随机种子，那么可以多次天生相同（或几乎相同，假如启用了 xformers）的图像。
假如对已经天生的图像根本满足，只是稍微改变你的输入参数，以前产生好效果的种子很可能仍然会产生好效果。

9.1 如何获取种子
天生图后，会在下方出现该图的详细参数，此中包罗种子，如图：

9.2 差异随机种子
需要勾选这个按钮，才会出现

差异随机种子的功能是固定一个种子，然后调整差异强度来天生图片，因为是固定的 seed 值，以是天生的图风格都是类似的。直接看效果：

关于 Stable Diffusion WebUI 的基础操纵我们就介绍到这里。
以上就是本期全部内容,盼望对你有所启发和帮助。假如你觉得这篇文章写得不错,就动动小手为我点赞、关注并转发吧,让更多人也能get到这些实用的干货!
小同伴们赶紧操练起来吧！
文章使用的AI绘画SD整合包、各种模子插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小同伴文末扫码自行获取。
写在最后

AIGC技术的未来发展远景广阔，随着人工智能技术的不停发展，AIGC技术也将不停进步。未来，AIGC技术将在游戏和盘算范畴得到更广泛的应用，使游戏和盘算体系具有更高效、更智能、更机动的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的范畴得到广泛应用，对步伐员来说影响至关紧张。未来，AIGC技术将继续得到进步，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的范畴得到广泛应用。
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四、AIGC视频教程合集
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才气将本身的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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