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标题: 面试数据库八股文十问十答第八期 [打印本页]

作者: 星球的眼睛 时间: 2024-8-1 15:23
标题: 面试数据库八股文十问十答第八期
面试数据库八股文十问十答第八期

作者：程序员小白条，个人博客
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1）MySQL 锁类型

MySQL 中常见的锁类型包括：

行级锁（Row-Level Locks）：在行级别举行加锁，使得其他事件无法修改或删除已锁定的行。MySQL 使用的是一种称为多版本并发控制（MVCC）的行级锁。
表级锁（Table-Level Locks）：在整个表上举行锁定，限定其他事件对整个表的访问。这种锁定级别一般会导致并发性能下降，因为它会阻止其他事件对表的读写操作。
页级锁（Page-Level Locks）：在数据页级别举行加锁，这是一种介于行级锁和表级锁之间的锁定级别。不外，MySQL InnoDB 存储引擎并不直接支持页级锁。
意向锁（Intention Locks）：用于表锁定时，通知其他事件该表即将被加锁的类型，以克制死锁环境的发生。

2）乐观锁和悲观锁的区别

悲观锁：在操作数据时，以为其他事件可能会修改数据，因此在操作之前会先对数据举行加锁，确保在整个事件过程中数据不会被其他事件修改。例如，在读取数据时，会加上排他锁，防止其他事件修改数据，直到当前事件开释锁为止。
乐观锁：相对于悲观锁，乐观锁假设在整个事件过程中数据不会被其他事件修改，因此不会在操作之前对数据举行加锁。而是在提交事件时，会查抄数据是否被其他事件修改过。假如没有，则提交成功；假如发现数据已经被修改，就会执行回滚操作，让用户决定如那边理。

3）解决死锁的方法

解决死锁的方法通常包括以下几种：

超机遇制：设置事件超时时间，在超时后自动回滚事件，克制死锁长时间占用资源。
死锁检测和回滚：MySQL 会自动检测死锁，并选择一个事件举行回滚，解除死锁。
优化事件：公道设计事件，只管减少事件持有锁的时间，低落死锁的概率。
锁定对象顺序：通过按照统一的顺序对数据库对象举行加锁，可以减少死锁的发生。例如，始终按照相同的顺序对表举行加锁，可以克制由于不同的事件加锁顺序不一致而导致的死锁。
重试机制：当发生死锁时，通过重试事件的方式，重新执行事件，直到成功为止。

4）使用 EXPLAIN 分析查询语句

EXPLAIN 是 MySQL 提供的一个关键词，用于分析 SELECT 查询语句的执行计划。通过 EXPLAIN 关键词，可以查察 MySQL 是如何执行查询语句的，以及使用了哪些索引、表连接方式等信息。
分析查询语句的步骤通常如下：

使用 EXPLAIN 关键词加上要分析的查询语句，例如：EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;
查察 EXPLAIN 的输出结果，包括 id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra 等字段，这些字段提供了查询执行计划的详细信息。
根据输出结果，分析查询语句的执行计划，判定是否需要优化查询语句或者添加索引等操作。

5）count(*)、count(1)、count(字段名) 的区别

count(*)：统计表中全部行的数目，包括 NULL 值行。
count(1)：统计全部行中非 NULL 值的行数，因为传递给 COUNT 函数的参数是常量，以是实际上并不会统计任何具体的列值，而是简单地统计行的数目。
count(字段名)：统计指定字段中非 NULL 值的行数。

在实际使用中，一般环境下这三种形式的服从差异不大，但在特定环境下可能会有微小的性能差异。
6）int(11) 中的数字 11 的寄义

int(11) 中的数字 11 代表了字段的表现宽度，并不代表存储的数据大小或者范围。在 MySQL 中，int 类型的字段默认表现宽度是 11，这只是一种指定数据表现宽度的方式，不影响存储大小或者数据范围。因此，int(11) 和 int(20) 存储的数据范围是相同的，只是表现宽度不同而已。这个数字在大多数环境下只是用于控制客户端表现的格式，并不影响实际存储或盘算。
7）varchar 和 char 的区别

char：
- char 是一种固定长度的字符串类型。
- 存储时会按照指定的长度举行存储，假如存储的字符串长度小于指定长度，会用空格举行填充。
- 例如，char(10) 指定了长度为 10 的字符串，无论存储的实际字符串长度是多少，都会占用 10 个字符的存储空间。
varchar：
- varchar 是一种可变长度的字符串类型。
- 存储时只占用实际字符串长度加上一个字节（用于存储长度信息）的存储空间。
- 例如，varchar(10) 指定了最大长度为 10 的字符串，假如存储的实际字符串长度为 5，则只占用 6 个字符的存储空间。

8）SQL 调优的一般方法

SQL 调优是数据库性能优化的一个重要方面，一般的方法包括但不限于：

分析查询语句：使用 EXPLAIN 分析查询执行计划，查察是否使用了索引、是否举行了全表扫描等。
优化查询语句：修改查询语句结构，克制复杂的连接或子查询，使用更有效的查询方式。
使用索引：根据查询的字段和条件使用符合的索引，克制全表扫描。
优化表结构：公道设计表结构，克制过多冗余字段，规范化数据库结构。
性能测试：通过性能测试工具或者监控工具，对查询性能举行评估和优化。

9）MySQL 数据的排序实现方式

MySQL 使用多种方式来实现数据排序，主要取决于查询中使用的排序字段和索引环境：

使用索引排序：假如查询中使用的排序字段有符合的索引，MySQL 可以使用索引来举行排序，这样可以加速排序操作。
使用文件排序：假如没有符合的索引可用，MySQL 将使用文件排序。它会将结果集存储在临时文件中，并举行排序操作。
排序算法：MySQL 使用多种排序算法，包括快速排序、合并排序等，具体选择算法的方式取决于数据量和版本。

10）MySQL 克制单点故障问题的方法

为了克制 MySQL 单点故障问题，一般会采取以下措施：

使用主从复制：设置主从复制，将读操作分散到多个数据库实例，同时也提高了故障恢复本领。
使用数据库集群：通过设置数据库集群，将数据分散到多个节点上，提高了数据库的可用性和扩展性。
使用数据库署理：通过数据库署理软件如 MySQL Router 或 ProxySQL，将请求分发到多个数据库服务器上。
备份与恢复计谋：创建定期的备份和恢复计谋，确保在主节点故障时可以快速切换到备用节点。
硬件负载平衡：使用负载平衡器将请求平衡分配到多个数据库服务器上，防止单个节点过载或故障。

这些方法结合起来可以有效地提高 MySQL 数据库的可用性和稳定性，克制因为单点故障而导致的系统中断或性能下降问题。
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