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标题: JPA作持久层操作 [打印本页]

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作者: 勿忘初心做自己    时间: 2022-9-16 17:11
标题: JPA作持久层操作
JPA（Hibernate是jpa的实现）

jpa是对实体类操作，从而通过封装好的接口直接设置数据库的表结构。虽然jpa可以直接通过编写java代码来操作数据库表结构，避免了sql的编写，但别忘了需要先建立jpa需要操作的数据库并更改配置文件到该数据库，jpa不能建库！！！

国外比较流行jpa，国内更加流行mybatis，因为mybatis直接操作数据库容易懂和后期维护一点。（其实是国内程序员乱搞，国外的比较有规矩）

本文只介绍了jpa的基本使用操作以及基本语法

JPA VS Mybatis

大项目用mybatis，小项目（微服务：小程序等）用JPA      （JPA方便，但大项目到后期需要从sql语句上优化时JPA无法优化）
JPA操作

jpa是javax包下的，所以后面导包的时候注意一下，别导错了。只有事务、Param的导包是导spring框架下的

导入依赖

1. <dependency>
2.     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
3.     <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
4. </dependency>

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设置配置yaml

1. spring:
2.   jpa:
3.                 #开启SQL语句执行日志信息
4.     show-sql: true        //生产环境下就改成false吧，true没必要
5.     hibernate:
6.             #配置为自动创建
7.       ddl-auto: update

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创建实体类

1. @Data
2. @Entity   //表示这个类是一个实体类 javax包下的
3. @Table(name = "users")    //对应的数据库中表名称 javax包下的
4. public class Account {
6.     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)   //生成策略，这里配置为自增
7.     @Column(name = "id")    //对应表中id这一列
8.     @Id     //此属性为主键
9.     int id;
11.     @Column(name = "username")   //对应表中username这一列
12.     String username;
14.     @Column(name = "password")   //对应表中password这一列
15.     String password;
16. }

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创建repo包，建Repository类

• 每一个表都要设置相应的Repository实现类，service层可以通过该类对象操作数据库（因为该类封装了操作数据库的方法集）
  
• 如果需要的操作没有被封装，还可以在Repository类中用已经封装的方法自定义新的方法（自定义规则在下面）
  

注：JpaRepository有两个泛型，前者是具体操作的对象实体，也就是对应的表，后者是ID的类型

1. @Repository        //别忘了注入bean
2. public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {        //<A,B>A中是表的实体类，B是ID的类型
3.    
4. }

复制代码

调用方法执行sql

1. @Resource
2. AccountRepository accountRepository;
5. void pageAccountService() {
6.     accountRepository.findById(1).ifPresent(System.out::println);
7. }

复制代码

补充：

在Repository中根据方法名称拼接自定义sql

例子：
repository：

1. @Repository
2. public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {
4.     Account findByIdAndUsername(int id, String username);
5.   //可以使用Optional类进行包装，Optional<Account> findByIdAndUsername(int id, String username);
6.    
7.     //方法名称拼接自定义模糊查询
8.     List<Account> findAllByUsernameLike(String str);
9. }

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service：

1. @Resource
2. AccountRepository accountRepository;
5. void pageAccountService(String str) {
6.      accountRepository.findAllByUsernameLike("%str%").forEach(System.out::println); //不建议这种模糊查询，建议用原生sql的concat，以免sql注入
7. }

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方法拼接规则：

虽然接口预置的方法使用起来非常方便，但是如果我们需要进行条件查询等操作或是一些判断，就需要自定义一些方法来实现，同样的，我们不需要编写SQL语句，而是通过方法名称的拼接来实现条件判断，这里列出了所有支持的条件判断名称：
DistinctfindDistinctByLastnameAndFirstnameselect distinct … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2AndfindByLastnameAndFirstname… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2OrfindByLastnameOrFirstname… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2Is，EqualsfindByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals… where x.firstname = ?1BetweenfindByStartDateBetween… where x.startDate between ?1 and ?2LessThanfindByAgeLessThan… where x.age < ?1LessThanEqualfindByAgeLessThanEqual… where x.age  ?1GreaterThanEqualfindByAgeGreaterThanEqual… where x.age >= ?1AfterfindByStartDateAfter… where x.startDate > ?1BeforefindByStartDateBefore… where x.startDate < ?1IsNull，NullfindByAge(Is)Null… where x.age is nullIsNotNull，NotNullfindByAge(Is)NotNull… where x.age not nullLikefindByFirstnameLike… where x.firstname like ?1NotLikefindByFirstnameNotLike… where x.firstname not like ?1StartingWithfindByFirstnameStartingWith… where x.firstname like ?1（参数与附加%绑定）EndingWithfindByFirstnameEndingWith… where x.firstname like ?1（参数与前缀%绑定）ContainingfindByFirstnameContaining… where x.firstname like ?1（参数绑定以%包装）OrderByfindByAgeOrderByLastnameDesc… where x.age = ?1 order by x.lastname descNotfindByLastnameNot… where x.lastname  ?1InfindByAgeIn(Collection ages)… where x.age in ?1NotInfindByAgeNotIn(Collection ages)… where x.age not in ?1TruefindByActiveTrue()… where x.active = trueFalsefindByActiveFalse()… where x.active = falseIgnoreCasefindByFirstnameIgnoreCase… where UPPER(x.firstname) = UPPER(?1)完全自定义sql

JPQL操作实体类，从而操作数据库

比如我们要更新用户表中指定ID用户的密码：

1. @Repository
2. public interface AccountRepository extends JpaRepository<Account, Integer> {
4.     @Transactional    //DML操作需要事务环境，可以不在这里声明在方法前声明，但是调用时一定要处于事务环境下
5.     @Modifying     //表示这是一个DML操作
6.     @Query("update Account set password = ?2 where id = ?1") //这里操作的是一个实体类对应的表，参数使用?代表，后面接第n个参数
7.     int updatePasswordById(int id, String newPassword);
8.    
9.     //@Query("update Account set password = :password where username = :name")  这样写也可以
10.     int updatePasswordByUsername(@Param("name") String username,   //我们可以使用@Param指定名称
11.                              @Param("password") String newPassword);
12. }

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1. @Test
2. void updateAccount(){
3.     repository.updatePasswordById(1, "654321");
4. }

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原生SQL直接操作数据库

实现根据用户名称修改密码：

1. @Transactional
2. @Modifying
3. @Query(value = "update users set password = :password where username = :name", nativeQuery = true) //使用原生SQL，除了占位符不同其他和Mybatis一样，这里使用 :名称 表示参数，当然也可以继续用上面那种方式。
4. int updatePasswordByUsername(@Param("name") String username,   //我们可以使用@Param指定名称
5.                              @Param("password") String newPassword);

复制代码

1. @Test
2. void updateAccount(){
3.     repository.updatePasswordByUsername("Admin", "654321");
4. }

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JPA关联查询

对一：会在写了注解（@OneToOne @MangToOne）的类中创建字段。对多：需要多的那方原本就有字段，才可以用该字段对应注解这方的主键

一对一

而用户信息和用户详细信息之间形成了一对一的关系，那么这时我们就可以直接在类中指定这种关系：

1. @Data
2. @Entity
3. @Table(name = "users")
4. public class Account {
6.     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
7.     @Column(name = "id")
8.     @Id
9.     int id;
11.     @Column(name = "username")
12.     String username;
14.     @Column(name = "password")
15.     String password;
17.     @JoinColumn(name = "detail_id")   //指定存储外键的字段名称。在本表中创建detail_id，并外键连接AccountDetail表的主键id
18.     @OneToOne    //声明为一对一关系  
19.     AccountDetail detail;
20.     //执行代码：alter table users add constraint xxxxx foreign key (detail_id) references users_detail (id)
21. }

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在修改实体类信息后，我们发现在启动时也进行了更新，日志如下：

1. Hibernate: alter table users add column detail_id integer
2. Hibernate: create table users_detail (id integer not null auto_increment, address varchar(255), email varchar(255), phone varchar(255), real_name varchar(255), primary key (id)) engine=InnoDB
3. Hibernate: alter table users add constraint FK7gb021edkxf3mdv5bs75ni6jd foreign key (detail_id) references users_detail (id)

复制代码

测试查询：

1. @Test
2. void pageAccount() {
3.     repository.findById(1).ifPresent(System.out::println);
4. }

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结果：在建立关系之后，我们查询Account对象时，会自动将关联数据的结果也一并进行查询。

1. Hibernate: select account0_.id as id1_0_0_, account0_.detail_id as detail_i4_0_0_, account0_.password as password2_0_0_, account0_.username as username3_0_0_, accountdet1_.id as id1_1_1_, accountdet1_.address as address2_1_1_, accountdet1_.email as email3_1_1_, accountdet1_.phone as phone4_1_1_, accountdet1_.real_name as real_nam5_1_1_ from users account0_ left outer join users_detail accountdet1_ on account0_.detail_id=accountdet1_.id where account0_.id=?
2. Account(id=1, username=Test, password=123456, detail=AccountDetail(id=1, address=四川省成都市青羊区, email=8371289@qq.com, phone=1234567890, realName=本伟))

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懒加载

不想加载外键表的信息时，可以设置懒加载，这样只有在需要时才会向数据库获取：

设置懒加载后，使用懒加载设置过的属性时的方法需要在事务环境下获取（因为repository方法调用完后Session会立即关闭

1. @JoinColumn(name = "detail_id")
2. @OneToOne(fetch = FetchType.LAZY)    //将获取类型改为LAZY
3. AccountDetail detail;

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接着我们测试一下：（测试类里开启事务会自动回滚，不想回滚则在方法前加@Commit。当然毕竟是测试类还是建议保留自动回滚）

1. @Transactional   //懒加载属性需要在事务环境下获取，因为repository方法调用完后Session会立即关闭
2. @Test
3. void pageAccount() {
4.     repository.findById(1).ifPresent(account -> {
5.         System.out.println(account.getUsername());   //获取用户名
6.         System.out.println(account.getDetail());  //获取详细信息（懒加载）
7.     });
8. }

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接着我们来看看控制台输出了什么：可以看到，获取用户名之前，并没有去查询用户的详细信息，而是当我们获取详细信息时才进行查询并返回AccountDetail对象。

1. Hibernate: select account0_.id as id1_0_0_, account0_.detail_id as detail_i4_0_0_, account0_.password as password2_0_0_, account0_.username as username3_0_0_ from users account0_ where account0_.id=?
2. Test
3. Hibernate: select accountdet0_.id as id1_1_0_, accountdet0_.address as address2_1_0_, accountdet0_.email as email3_1_0_, accountdet0_.phone as phone4_1_0_, accountdet0_.real_name as real_nam5_1_0_ from users_detail accountdet0_ where accountdet0_.id=?
4. AccountDetail(id=1, address=四川省成都市青羊区, email=8371289@qq.com, phone=1234567890, realName=卢本)

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关联表之间操作一致

【提前更改实体类的设定】

1. @JoinColumn(name = "detail_id")
2. @OneToOne(fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL) //设置关联操作为ALL
3. AccountDetail detail;

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• ALL：所有操作都进行关联操作
  
• PERSIST：插入操作时才进行关联操作
  
• REMOVE：删除操作时才进行关联操作
  
• MERGE：修改操作时才进行关联操作
  

可以多个并存，接着我们来进行一下测试：

1. @Test
2. void addAccount(){
3.     Account account = new Account();
4.     account.setUsername("Nike");
5.     account.setPassword("123456");
6.     AccountDetail detail = new AccountDetail();
7.     detail.setAddress("重庆市渝中区解放碑");
8.     detail.setPhone("1234567890");
9.     detail.setEmail("73281937@qq.com");
10.     detail.setRealName("张三");
11.           account.setDetail(detail);
12.     account = repository.save(account);        //记得用repository保存
13.     System.out.println("插入时，自动生成的主键ID为："+account.getId()+"，外键ID为："+account.getDetail().getId());
14. }

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可以看到日志结果：结束后会发现数据库中两张表都同时存在数据。

1. Hibernate: insert into users_detail (address, email, phone, real_name) values (?, ?, ?, ?)
2. Hibernate: insert into users (detail_id, password, username) values (?, ?, ?)
3. 插入时，自动生成的主键ID为：6，外键ID为：3

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一对多

接着我们来看一对多关联，比如每个用户的成绩信息：

1. Account类：
3. @JoinColumn(name = "uid")  //注意这里的name指的是Score表中的uid字段对应的就是当前的主键，会将uid外键设置为当前的主键
4. //执行的语句为：alter table account_score add constraint xxxxx foreign key (uid) reference account(id)
5. @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY,cascade = CascadeType.ALL)  //在移除Account时，一并移除所有的成绩信息，依然使用懒加载
6. List<Score> scoreList;

复制代码

1. @Data
2. @Entity
3. @Table(name = "users_score")   //成绩表，注意只存成绩，不存学科信息，学科信息id做外键
4. public class Score {
6.     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
7.     @Column(name = "id")
8.     @Id
9.     int id;
11.     @OneToOne   //一对一对应到学科上
12.     @JoinColumn(name = "cid")
13.     Subject subject;
15.     @Column(name = "socre")
16.     double score;
18.     @Column(name = "uid")
19.     int uid;
20. }

复制代码

1. @Data
2. @Entity
3. @Table(name = "subjects")   //学科信息表
4. public class Subject {
6.     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
7.     @Column(name = "cid")
8.     @Id
9.     int cid;
11.     @Column(name = "name")
12.     String name;
14.     @Column(name = "teacher")
15.     String teacher;
17.     @Column(name = "time")
18.     int time;
19. }

复制代码

在数据库中填写相应数据，接着我们就可以查询用户的成绩信息了：成功得到用户所有的成绩信息，包括得分和学科信息。

1. @Transactional
2. @Test
3. void test() {
4.     repository.findById(1).ifPresent(account -> {
5.         account.getScoreList().forEach(System.out::println);
6.     });
7. }

复制代码

多对一

同样的，我们还可以将对应成绩中的教师信息单独分出一张表存储，并建立多对一的关系，因为多门课程可能由同一个老师教授：

1. Subjects表：
3. @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
4. @JoinColumn(name = "tid")   //存储教师ID的字段，和一对一是一样的，也会在当前表中创个外键tid,对应Teacher表的主键
5. Teacher teacher;
6. //执行的代码：
7. //alter table subjects add colunm tid integer
8. //alter table subjects add constraint xxxxx foreign key(tid) reference teachers (id)

复制代码

接着就是教师实体类了：

1. @Data
2. @Entity
3. @Table(name = "teachers")
4. public class Teacher {
6.     @Column(name = "id")
7.     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
8.     @Id
9.     int id;
11.     @Column(name = "name")
12.     String name;
14.     @Column(name = "sex")
15.     String sex;
16. }

复制代码

最后我们再进行一下测试：

1. @Transactional
2. @Test
3. void test() {
4.     repository.findById(3).ifPresent(account -> {
5.         account.getScoreList().forEach(score -> {
6.             System.out.println("课程名称："+score.getSubject().getName());
7.             System.out.println("得分："+score.getScore());
8.             System.out.println("任课教师："+score.getSubject().getTeacher().getName());
9.         });
10.     });
11. }

复制代码

成功得到多对一的教师信息。
多对多

最后我们再来看最复杂的情况，现在我们一门课程可以由多个老师教授，而一个老师也可以教授多个课程，那么这种情况就是很明显的多对多场景，现在又该如何定义呢？我们可以像之前一样，插入一张中间表表示教授关系，这个表中专门存储哪个老师教哪个科目：

1. Subjects表：
3. @ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY)   //多对多场景
4. //注意此操作，最后只会在该表多一个字段，和一个中间表，不会在另一个表中多一个字段。需要编写类似代码才会出现
5. @JoinTable(name = "teach_relation",     //多对多中间关联表
6.         joinColumns = @JoinColumn(name = "cid"),    //当前实体主键在关联表中的字段名称
7.         inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "tid")   //教师实体主键在关联表中的字段名称，并在当前表中创建tid字段作为外键连接关联表的tid
8. )
9. List<Teacher> teacher;

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接着，JPA会自动创建一张中间表，并自动设置外键，我们就可以将多对多关联信息编写在其中了。

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