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标题:
InsCode Stable Diffusion使用教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这
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作者:
飞不高
时间:
2024-8-4 00:32
标题:
InsCode Stable Diffusion使用教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，碰到题目时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技能提升。
需要这份体系化的资料的朋侪，可以戳这里获取
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感爱好的新人，都欢迎参加我们的的圈子（技能交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、口试辅导），让我们一起学习成长！
别的，AI 图站可以淘到不少 C 站下架了的模型，也是相当不错的。
常用模型及说明
如果你点开上述网站去下载模型，就会发现有各种差别类型的模型。
CivitAI 上的模型主要分为四类：Checkpoint、LoRA、Textual Inversion、Hypernetwork，分别对应 4 种差别的训练方式。
Checkpoint：是 SD 能够画图的基础模型，因此被称为大模型、底模型大概主模型，WebUI 上就叫它 Stable Diffusion 模型。安装完 SD 软件后，必须搭配主模型才能使用。差别的主模型，其画风和擅长的领域会有侧重。Checkpoint 模型包含生成图像所需的统统，不需要额外的文件。但是它们体积很大，通常为2G-7G。存放在 Stable Diffusion 安装目录的 models 的 Stable-diffusion 目录里。
LoRA：一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对该模型进行微调，用于输出固定特性的人或事物。特点是对于特定风格特性的出图结果好，训练速度快，模型文件小，一般 10-200 MB，需要搭配大模型使用。存放在 Stable Diffusion 安装目录的 models 的 Lora 目录里
Embedding/Textual lnversion：一种使用文本提示来训练模型的方法，可以简单理解为一组打包的提示词，用于生成固定特性的人或事物。特点是对于特定风格特性的出图结果好，模型文件非常小，一般几十 K，但是训练速度较慢，需要搭配大模型使用。存放在 Stable Diffusion 安装目录下的 Embeddings 目录里。
Hypernetwork：现在 Hypernetworks 已经不太用，类似 LoRA，但模型结果不如 LoRA，一般几十 K，需要搭配大模型使用。存放在 Stable Diffusion 安装目录的 models 下的 Hypernetworks 目录里。
模型保举：Checkpoint > LoRA > Textual Inversion > Hypernetwork
通常情况 Checkpoint 模型搭配 LoRA 或 Textual Inversion 模型使用，可以得到更好的出图结果。
增补：还有一类 VAE 模型，简单理解它的作用就是提升图像色彩结果，让画面看上去不会那么灰蒙蒙，别的对图像细节进行细微调解。
几个保举模型
DreamShaper
胜任多种风格（写实、原画、2.5D 等），能生成很棒的人像和风景图的 Checkpoint 模型。
Chilloutmix/Chikmix
Chilloutmix 就是台甫鼎鼎的亚洲玉人模型。市面上你看到的大量的 AI 玉人，根本上都是这个模型生成的。其时最火的图应该下面这个系列。
也正是这个模型，让 AI 绘画彻底出圈。
Cetus-Mix
这是一个二次元的混合模型，融合了许多二次元的模型，现实使用结果还不错。对提示词的要求不高。
Guofeng 系列
这是一个中国富丽古风风格模型，也可以说是一个古风游戏角色模型，具有 2.5D 的质感。现在最新的版本是 GuoFeng3.4。
blindbox
可生成盲盒风格的 LoRA 模型，使用时主模型发起选 ReV Animated。
如何在 InsCode 给 Stable Diffusion 安装 Lora
首先，在自己的电脑上下载好需要安装的 Lora 文件，并通过 Jupyter Lab 启动 GPU，如下图所示：
2. 打开 JupyterLab 界面，找到上传入口，将下载好的 Lora 上传到 GPU。
3. 打开 Terminal ，将已经上传到 GPU 的 Lora 文件复制到 /release/stable-diffusion-webui/models/Lora 文件夹下。
具体下令：
cd /root/workspace
ls
jupyterlab.log shinkai_makoto_offset.safetensors stable-diffusion-webui.log
cp shinkai_makoto_offset.safetensors /release/stable-diffusion-webui/models/Lora
cd /release/stable-diffusion-webui/models/Lora
ls
Cute_Animals.safetensors SuoiresnuStyle-Rech44.safetensors ZhouShuyi.safetensors capi-09.safetensors mix4.safetensors
GuoFeng3.2_Lora.safetensors YaeMiko_mixed.safetensors cZhouShuyi.safetensors koreanDollLikeness_v15.safetensors shinkai_makoto_offset.safetensors
注意，这里的 shinkai_makoto_offset.safetensors 是我下载的 Lora 文件
当看到下载的 Lora 模型文件已经存在 Lora 文件夹下，重新打开 Stable Diffusion WebUI，点击右侧红圈中的 icon，稍等片刻，可以看到 Lora 界面被打开
5. 点击 Lora 之后，可以看到当前 Stable Diffusion 已经安装的 Lora，找到自己上传的 Lora，就会在 Prompt 产生一行对该 Lora 的引用。
至此，当前的 Stable Diffusion 版本已经装好了某个自己喜好的 Lora，同理 ， 可以用同样的操作方式安装 Checkpoint、 Embedding 等。
接下来我们使用 InsCode Stable Diffusion 来进行 AI 画图。
五、使用 InsCode Stable Diffusion 进行 AI 画图
下面是我的一些生成例子的图片展示，附带参数设置以提示词和种子：
生成图一
参数配置：
Steps（采样迭代步数）: 30
Sampler（采样方法）: Euler a
生成批次：1
批次数量：1
CFG scale: 7
Size: 768x1024
Model hash: 7234b76e42
Model: chilloutmix-Ni
Version: v1.2.0
Seed: 162297642
提示词：
Prompt: Best quality,raw photo,seductive smile,cute,realistic lighting,beautiful detailed eyes,(collared shirt:1.1),bowtie,pleated skirt,floating long hair,beautiful detailed sky,
Negtive Prompt: Negative prompt: nsfw, ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres,watermark, monochrome
生成图二
参数配置：
Steps（采样迭代步数）: 30
Sampler（采样方法）: Euler a
生成批次：1
批次数量：1
CFG scale: 7
Size: 768x1024
Model hash: 74c61c3a52
Model: GuoFeng3
Version: v1.2.0
Seed: 1110161009
提示词：
Prompt: best quality,red clothes,smile,handsome girl,fairy and elegant aura,delicate makeup,
Negtive Prompt: nsfw,ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,monochrome,modern element,topless female,
生成图三
在图三图四中使用了 Makoto Shinkai 的 Lora 模型，可以生成新海诚画风图片
参数配置：
Steps（采样迭代步数）: 30
Sampler（采样方法）: Euler a
生成批次：1
批次数量：1
CFG scale: 7
Size: 1440x810
Model hash: 9c321174ae
Model: ghostmix_v11
Version: v1.2.0
Seed: 2262843784
提示词：
Prompt: ((Best quality)), ((masterpiece)), abandoned brutalist architecture of Pripyat,sunlight,cloudy weather, hyper realistic DSLR photo, Nikon D5 lora:add_detail:1,mist,
Negtive Prompt: ng_deepnegative_v1_75t,easynegative,(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:1.8), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)),sketch,ugly,morbid, deformed,logo,text, bad anatomy,bad proportions,disfigured,extra arms, extra legs, fused fingers,extra digits, fewer digits, mutated hands, poorly drawn hands,bad hands, (loli, young, child, infant, teenager:1.5), ((((turned on lights))))
生成图四
参数配置：
Steps（采样迭代步数）: 30
Sampler（采样方法）: Euler a
生成批次：1
批次数量：1
CFG scale: 7
Size: 1440x810
Model hash: 9c321174ae
Model: ghostmix_v11
Version: v1.2.0
Seed: 4267252388
提示词：
Prompt: shinkai makoto, kimi no na wa., air conditioner, antennae, architecture, building, cable, city, cloud, cloudy sky, comet, crane (machine), house, industrial pipe, japan, light, night, night sky, no humans, outdoors, pipeline, satellite dish, shinjuku (tokyo), sky, star (sky), tokyo (city), window,lora:shinkai_makoto_offset:1
Negtive Prompt: (painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), watermark, text, error, blurry, jpeg artifacts, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
六、使用体验
本次功能测评到此结束。总得来说，InsCode 上面在线运行 Stable Diffusion 体验非常棒。然而，偶然候会卡死，需要重启 GPU。别的，chilloutmix 在负面提示词较少时容易生成涩图。。。倒霉于青少年学习
感爱好的小伙伴可以亲身尝试一下！
题外话
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初入盘算机行业的人大概
大学盘算机相干专业毕业生，许多因缺少实战履历，就业处处碰钉子。下面我们来看两组数据：
2023届天下高校毕业生预计到达1158万人，就业形势严肃；
国家网络安全宣传周公布的数据显示，到2027年我国网络安全人员缺口将达327万。
一方面是每年应届毕业生就业形势严肃，一方面是网络安全人才百万缺口。
6月9日，麦可思研究2023年版就业蓝皮书（包括《2023年中国本科生就业陈诉》《2023年中国高职生就业陈诉》）正式发布。
2022届大学毕业生月收入较高的前10个专业
本科盘算机类、高职自动化类专业月收入较高。2022届本科盘算机类、高职自动化类专业月收入分别为6863元、5339元。其中，本科盘算机类专业起薪与2021届根本持平，高职自动化类月收入增长明显，2022届反超铁道运输类专业（5295元）排在第一位。
具体看专业，2022届本科月收入较高的专业是信息安全（7579元）。对比2018届，电子科学与技能、自动化等与人工智能相干的本科专业表现不俗，较五年前起薪涨幅均到达了19%。数据科学与大数据技能虽是比年新增专业但表现亮眼，已跻身2022届本科毕业生毕业半年后月收入较高专业前三。五年前唯一进入本科高薪榜前10的人文社科类专业——法语已退出前10之列。
“没有网络安全就没有国家安全”。当前，网络安全已被提升到国家战略的高度，成为影响国家安全、社会稳定至关紧张的因素之一。
网络安全行业特点
1、就业薪资非常高，涨薪快 2021年猎聘网发布网络安全行业就业薪资行业最高人均33.77万！
2、人才缺口大，就业时机多
2019年9月18日《中华人民共和国中心人民当局》官方网站发表：我国网络空间安全人才 需求140万人，而天下各大学校每年培养的人员不到1.5W人。猎聘网《2021年上半年网络安全陈诉》预测2027年网安人才需求300W，现在从事网络安全行业的从业人员只有10W人。
行业发展空间大，岗位非常多
网络安全行业产业以来，随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品司理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁谍报分析工程师、劫难恢复专业人员、实战攻防专业人员…
职业增值潜力大
网络安全专业具有很强的技能特性，尤其是把握工作中的核心网络架构、安全技能，在职业发展上具有不可替代的竞争上风。
随着个人能力的不断提升，所从事工作的职业代价也会随着自身履历的丰富以及项目运作的成熟，升值空间一起看涨，这也是为什么受大家欢迎的主要原因。
从某种程度来讲，在网络安全领域，跟医生职业一样，越老越吃香，因为技能愈加成熟，自然工作会受到器重，升职加薪则是水到渠成之事。
黑客&网络安全如何学习
本日只要你给我的文章点赞，我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们，来看看有哪些东西。
1.学习门路图
攻击和防守要学的东西也不少，具体要学的东西我都写在了上面的门路图，如果你能学完它们，你去就业和接私活完全没有题目。
2.视频教程
网上虽然也有许多的学习资源，但根本上都残缺不全的，这是我自己录的网安视频教程，上面门路图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、毛病详解、盘算机基础知识等，都是网络安全入门必知必会的学习内容。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，碰到题目时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技能提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感爱好的新人，都欢迎参加我们的的圈子（技能交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、口试辅导），让我们一起学习成长！
解、盘算机基础知识等，都是网络安全入门必知必会的学习内容。
[外链图片转存中…(img-DBWKtmcP-1715310977573)]
[外链图片转存中…(img-yaH7j1HM-1715310977573)]
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，碰到题目时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技能提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感爱好的新人，都欢迎参加我们的的圈子（技能交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、口试辅导），让我们一起学习成长！
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