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SQL表毗连详解:JOIN与逗号(,)的利用及其性能影响
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作者:
莫张周刘王
时间:
2024-8-4 14:15
标题:
SQL表毗连详解:JOIN与逗号(,)的利用及其性能影响
省流版
在这个详细的表明中,我们将深入探讨SQL中表毗连的概念,特殊是JOIN和逗号(,)在毗连表时的不同用法及其对查询性能的影响。通过实际示例和背后的逻辑分析,我们将揭示在不同场景下选择哪种毗连方式更为合适。
1. JOIN的类型与用法
JOIN是SQL中用于将两个或多个表根据特定条件结合起来的强大工具。根据毗连的类型,JOIN可以是:
INNER JOIN
:仅返回两个表中匹配毗连条件的记载。
LEFT JOIN
(或LEFT OUTER JOIN):返回左表的所有记载,即使右表中没有匹配。如果右表中没有匹配,则结果中右表的部门为NULL。
RIGHT JOIN
(或RIGHT OUTER JOIN):与LEFT JOIN相反,返回右表的所有记载,即使左表中没有匹配。
FULL JOIN
(或FULL OUTER JOIN):返回左表和右表中的所有记载。如果某一边没有匹配,则对应边的记载为NULL。
2. 逗号(,)在表毗连中的作用
在某些情况下,开辟者可能会在FROM子句中利用逗号来分隔两个表,这实际上执行了一个隐式的笛卡尔积。这意味着每个表中的每一行都将与另一个表中的每一行组合。这种方式很少推荐利用,因为它会产生大量的组合,可能导致性能问题。
3. WHERE与ON的区别
在利用JOIN时,WHERE子句用于过滤结果集,而ON关键字用于指定毗连条件。ON通常在天生暂时表时利用条件,而WHERE则是在暂时表天生后举行过滤。因此,利用ON通常会产生更优化的查询,因为它答应数据库优化器更好地理解查询的意图。
4. 性能考量
在处理大型数据集时,利用JOIN通常比利用逗号和WHERE子句更高效。这是因为JOIN可以让数据库优化器更有用地执行毗连操作,减少不必要的数据组合和过滤。
5. 实际应用发起
在实际应用中,发起总是利用JOIN来毗连表,以精确控制数据检索并制止不必要的性能开销。对于简单的查询或小数据集,两者之间的性能差异可能不明显,但在数据量大的情况下,显式利用JOIN语句是更可取的选择。
通过上述分析,我们可以看到,虽然JOIN和逗号在毗连表时都可以利用,但它们在性能和优化方面有着显著的区别。相识这些差异对于编写高效且易于维护的SQL查询至关紧张。
详细版
join全解说
关于left join、 right join、 where &on的解说
省流:都是创建暂时表,但where 是最后执行的对暂时表举行过滤,所以不会有left join的限制。
on 是在暂时表是在天生暂时表时利用的条件,它不管on中的条件是否满足,都会返回左表中的数据。会有left join的效果
在SQL中,JOIN和逗号(,)在表毗连上的利用是有显著区别的:
JOIN
:
JOIN用于将两个或多个表根据某些条件毗连起来。
它可以是内毗连(INNER JOIN),左毗连(LEFT JOIN),右毗连(RIGHT JOIN),全毗连(FULL JOIN)等。
利用JOIN时,您需要指定毗连条件,通常利用ON关键字。
JOIN操作会根据指定的条件返回两个表中匹配的记载。
如果没有匹配,左毗连和右毗连会分别返回左表或右表的所有记载,而内毗连则不会返回这些记载。
逗号
:
当在FROM子句中利用逗号分隔两个表时,这被称为“笛卡尔积”。
它倒霉用任何毗连条件,而是简单地将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行组合。
因此,如果表A有n行,表B有m行,结果将会有n*m行。
这种方式很少利用,因为它通常会导致大量不必要的组合,除非有特定需求。
总结
:
利用JOIN时,您可以根据需要精确地控制如何毗连两个表。
利用逗号时,会产生笛卡尔积,这通常不是我们所需要的,除非有特殊的业务逻辑需要。
示例
:
利用JOIN的SQL语句:
SELECT * FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
复制代码
利用逗号的SQL语句(通常不推荐):
SELECT * FROM table1, table2;
复制代码
在实际应用中,发起总是利用JOIN来毗连表,如许可以更精确地控制数据检索,并制止不必要的性能开销。
这么多年一直都写错了
利用逗号分隔表和利用JOIN语句在后台的执行逻辑确实有所不同,尤其是在涉及性能和优化方面。
利用逗号
:
当你利用逗号分隔两个表时,数据库首先执行笛卡尔积操作。这意味着它将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行组合起来。
然后,它利用WHERE子句中的条件来过滤这些组合,只返回满足条件的记载。
这种方法在逻辑上等同于显式利用INNER JOIN,但在性能上可能有所不同,尤其是在处理大型数据集时。数据库首先天生大量的行组合(笛卡尔积),然后才应用过滤条件,这可能导致不必要的性能开销。
利用JOIN语句
:
当你利用JOIN语句时,数据库优化器会实验更高效地执行毗连操作。在某些情况下,它可能会先执行毗连条件,以减少需要处理的数据量。
JOIN语句还答应数据库优化器更好地理解查询的意图,从而可能天生更优化的执行计划。
比方,利用INNER JOIN时,数据库可能会在执行笛卡尔积之前先应用毗连条件,从而减少需要组合的行数。
总结
:
利用逗号和WHERE子句的写法在逻辑上等同于隐式的INNER JOIN,但在性能上可能不如显式利用JOIN语句。
在处理大型数据集时,显式利用JOIN语句通常更可取,因为它可以资助数据库优化器更有用地执行查询。
对于简单的查询或小数据集,两者之间的性能差异可能不是很明显。
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