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标题:
Docker服务器上部署最新版Kafka
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作者:
梦应逍遥
时间:
2024-8-6 22:20
标题:
Docker服务器上部署最新版Kafka
Docker服务器上部署最新版Kafka
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前提条件
在开始之前,请确保你已经安装了以下环境:
Docker
创建目次
起首,我们必要创建一个目次来存储Kafka的相关数据:
mkdir -p /data/deploy/kafkaCluster/kraft
复制代码
创建docker-compose.yaml文件
在你自己的目次下创建一个名为docker-compose.yaml的文件,并添加以下内容:
我是在root目次下创建了kafka_config文件夹
在docker-compose.yaml下:
version: "3"
services:
kafka:
image: 'bitnami/kafka:latest'
user: root
environment:
- KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes
- KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller
- KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER
- KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093
- KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT
- KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://ip:9092
- KAFKA_BROKER_ID=1
- KAFKA_CFG_NODE_ID=1
- KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@localhost:9093
- ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes
volumes:
- /data/deploy/kafkaCluster/kraft:/bitnami/kafka:rw
ports:
- "9092:9092"
- "9093:9093"
复制代码
配置解释
version: "3":指定Docker Compose文件的版本。
services:界说服务,本例中为Kafka服务。
image: 'bitnami/kafka:latest':使用Bitnami提供的Kafka最新镜像。
user: root:以root用户运行容器。
environment:设置环境变量,配置Kafka。
KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes:启用KRaft模式。
KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller:设置Kafka的脚色为broker和controller。
KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER:界说controller的监听器名称。
KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093:界说Kafka的监听地址。
KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER
LAINTEXT,PLAINTEXT
LAINTEXT:映射安全协议。
KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://ip:9092:设置广告监听地址,请将ip替换为服务器的实际IP地址。
KAFKA_BROKER_ID=1:设置Broker ID。
KAFKA_CFG_NODE_ID=1:设置节点ID。
KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@localhost:9093:设置控制器选举的投票者。
ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes:允许PLAINTEXT监听。
volumes:挂载主机目次到容器内,长期化数据。
/data/deploy/kafkaCluster/kraft:/bitnami/kafka:rw:将主机的/data/deploy/kafkaCluster/kraft目次挂载到容器的/bitnami/kafka目次。
ports:暴露端口。
"9092:9092":将主机的9092端口映射到容器的9092端口。
"9093:9093":将主机的9093端口映射到容器的9093端口。
可以通过添加下面的配置指定Kafka 控制器集群中的仲裁投票者(Quorum Voters),目前配置是单机所以没有去配置
KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=brokerId@host:port,brokerId@host:port,...
复制代码
部署Kafka
在运行docker-compose的目次下,运行以下命令启动Kafka服务:
docker-compose up -d
复制代码
效果如下:
测试部署
确认Kafka服务是否已成功运行,可以使用以下命令检查容器状态:
docker ps
复制代码
效果如下:
如果Kafka容器正在运行,你将看到bitnami/kafka:latest镜像的容器在列表中。
你还可以使用Kafka命令行工具或Kafka客户端测试Kafka服务,比方使用Kafka自带的生产者和消耗者工具发送和接收消息。
这样,我们就完成了在Docker服务器上部署最新版Kafka的操作。
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