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什么是大数据?要从这三个层面来理解
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作者:
欢乐狗
时间:
2024-8-8 03:58
标题:
什么是大数据?要从这三个层面来理解
本篇内容较长,心急的小伙伴可以先看目次,直接定位到感爱好的部门:
为啥都在说“大数据”,却很难解释清楚到底啥是“大数据”?
理论层面上的大数据
代价层面上的大数据
技术层面上的大数据
01 为啥都在说“大数据”,却很难解释清楚到底啥是“大数据”?
“大数据”
三个字已经被喊烂了,
“大数据分析”
也经常被人提起。但如果真正问起来
“大数据是什么?”
却往往不知道怎样解释。
这其实很正常,究其原因,
一是因为各人对
大数据
这类新技术有着雷同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”;
二是在
工作和生存情况中真正能参与实践大数据的案例实在太少了
,以是各人没有必要花时间去知其以是然。
这就导致了固然各人都在说“大数据”,可真正理解“大数据”是啥的却少之又少!
这篇我想尽量尝试用简便易懂的话语和案例,来为各人解释“到底什么是大数据?”
02 理论层面上的大数据
最早提出大数据时代到来的是麦肯锡——
“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的发掘和运用,预示着新一波生产率增长和消耗者盈余海潮的到来。”
业界(IBM 最早定义)将大数据的特性归纳为4个“V”——
量Volume:数据体量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)
多样Variety:数据类型繁多。好比网络日记、视频、图片、地理位置信息等等。
代价Value:代价密度低,商业代价高。
速Velocity:处置惩罚速率快。和传统的数据发掘技术有着本质的差别。
阿里巴巴的王坚对于大数据也有一些独特的见解,好比——
本日的数据不是大,真正有意思的是数据变得在线了,这个恰恰是互联网的特点。
非互联网时期的产品,功能一定是它的代价,本日互联网的产品,数据一定是它的代价。
你千万不要想着拿数据去改进一个业务,这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事变。 末了一点我非常认同的,
大数据的真正代价在于创造,在于弥补无数个还未实现过的空缺。
03 代价层面上的大数据
大数据的真正代价不在于拥有多少数据,而在于怎样使用它,我举一个非常风趣的例子:
1948年辽沈战役期间,司令员林彪要求每天要举行例常的“每日军谍报告”,由值班参谋读出部属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。
那几乎是重复着如出一辙枯燥无味的数据:
每支部队歼敌多少、俘虏多少
缴获的火炮、车辆多少,枪支、物资多少
……
有一天,参谋照例报告当日的战况,林彪突然打断他:“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获,你们听到了吗?”
各人都很茫然,因为如此战斗每天都有几十起,不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?
林彪扫视一周,见无人答复,便接连问了三句:
“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比别的战斗略高?”
“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比别的战斗略高?”
“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比别的战斗略高?” 林彪司令员大步走向挂满军用舆图的墙壁,指着舆图上的那个点说:
“我料想,不,我断定!敌人的指挥所就在这里!”
果然,部队很快就捉住了敌方的指挥官廖耀湘,并取得这场重要战役的胜利。
这些例子真实的反映在各行各业,探求数据代价取决于把握数据的人,关键是人的数据思维;与其说是大数据创造了代价,不如说是大数据思维触发了新的代价增长,
好比:
近乎及时地确定故障、问题和痛点的根本原因。
比人眼更快、更准确地发现异常。
通过快速将图表数据转化为洞察力来订定解决方案。
在几分钟内重新计算整个风险组合。
提高深度学习模型准确分类和应对不绝变化的变量的本事。
提前预判风险、提前预备风险方案。
......
04 技术层面上的大数据
大数据常和云计算接洽到一起,云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的:
把计算本事作为一种像水和电一样的公用奇迹提供给用户。
(1)业内是这么形容两者的关系:
没有大数据的信息积淀,则云计算的计算本事再强盛,也难以找到用武之地;
没有云计算的处置惩罚本事,则大数据的信息积淀再丰富,也终究只是镜花水月。
(2)云计算和大数据之间的接洽:
可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务;
通过云计算技术的不绝发展降低大数据业务的创新本钱。
(3)云计算和大数据之间的区别
概念差别:
计算改变了IT,大数据改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。
目标受众差别:
云计算是CIO等关心的技术层,是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品,大数据的决策者是业务层。
(4)SaaS、PaaS、IaaS之间的区别
末了给各人补充阅读下,SaaS、PaaS、IaaS之间的区别是什么。
通俗解释: IaaS,PaaS和SaaS的区别
以上。
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