ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台

标题: 什么是大数据?要从这三个层面来理解 [打印本页]

作者: 欢乐狗    时间: 2024-8-8 03:58
标题: 什么是大数据?要从这三个层面来理解
本篇内容较长,心急的小伙伴可以先看目次,直接定位到感爱好的部门:
   
  

01 为啥都在说“大数据”,却很难解释清楚到底啥是“大数据”?

“大数据”三个字已经被喊烂了,“大数据分析”也经常被人提起。但如果真正问起来“大数据是什么?”却往往不知道怎样解释。
这其实很正常,究其原因,

这就导致了固然各人都在说“大数据”,可真正理解“大数据”是啥的却少之又少!
这篇我想尽量尝试用简便易懂的话语和案例,来为各人解释“到底什么是大数据?”

02 理论层面上的大数据

最早提出大数据时代到来的是麦肯锡——
   “数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的发掘和运用,预示着新一波生产率增长和消耗者盈余海潮的到来。”  

业界(IBM 最早定义)将大数据的特性归纳为4个“V”——
   量Volume:数据体量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)  
多样Variety:数据类型繁多。好比网络日记、视频、图片、地理位置信息等等。  
代价Value:代价密度低,商业代价高。  
速Velocity:处置惩罚速率快。和传统的数据发掘技术有着本质的差别。  

阿里巴巴的王坚对于大数据也有一些独特的见解,好比——
   本日的数据不是大,真正有意思的是数据变得在线了,这个恰恰是互联网的特点。  
非互联网时期的产品,功能一定是它的代价,本日互联网的产品,数据一定是它的代价。  
你千万不要想着拿数据去改进一个业务,这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事变。  末了一点我非常认同的,大数据的真正代价在于创造,在于弥补无数个还未实现过的空缺。

03 代价层面上的大数据

大数据的真正代价不在于拥有多少数据,而在于怎样使用它,我举一个非常风趣的例子:
1948年辽沈战役期间,司令员林彪要求每天要举行例常的“每日军谍报告”,由值班参谋读出部属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。
那几乎是重复着如出一辙枯燥无味的数据:

有一天,参谋照例报告当日的战况,林彪突然打断他:“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获,你们听到了吗?”
各人都很茫然,因为如此战斗每天都有几十起,不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?
林彪扫视一周,见无人答复,便接连问了三句:
   “为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比别的战斗略高?”  
“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比别的战斗略高?”  
“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比别的战斗略高?”  林彪司令员大步走向挂满军用舆图的墙壁,指着舆图上的那个点说:
   “我料想,不,我断定!敌人的指挥所就在这里!”  果然,部队很快就捉住了敌方的指挥官廖耀湘,并取得这场重要战役的胜利。
这些例子真实的反映在各行各业,探求数据代价取决于把握数据的人,关键是人的数据思维;与其说是大数据创造了代价,不如说是大数据思维触发了新的代价增长,好比:


04 技术层面上的大数据

大数据常和云计算接洽到一起,云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的:
   把计算本事作为一种像水和电一样的公用奇迹提供给用户。  (1)业内是这么形容两者的关系:


(2)云计算和大数据之间的接洽:



(3)云计算和大数据之间的区别


(4)SaaS、PaaS、IaaS之间的区别

末了给各人补充阅读下,SaaS、PaaS、IaaS之间的区别是什么。
通俗解释: IaaS,PaaS和SaaS的区别
以上。



免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!更多信息从访问主页:qidao123.com:ToB企服之家,中国第一个企服评测及商务社交产业平台。




欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/) Powered by Discuz! X3.4