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标题: Stable Diffusion提示词只看这一篇就够了 [打印本页]

作者: 反转基因福娃    时间: 2024-8-10 05:52
标题: Stable Diffusion提示词只看这一篇就够了
一、Stable Diffusion概述

Stable Diffusion是一种基于扩散模型的图像天生技能,广泛应用于AI绘画范畴。通过公道利用提示词,用户可以正确控制天生图像的内容和风格。
本文将详细讲解Stable Diffusion的提示词语法及其利用方法,帮助您更好地掌握这项技能。
二、提示词书写格式

提示词公式

在利用Stable Diffusion举行图像天生时,差别的镜头和视角会极大地影响天生图像的结果。以下是详细的镜头和视角提示词及其书写格式。
长度与格式



镜头






视角






三、提示词语法详解

Stable Diffusion提示词支持多种表达方式,包罗英语单词、短语、自然语言、颜笔墨、emoji心情以及一些日语符号。
利用括号可以手动调解提示词的权重:

比方:monkey,flowers,bicycle,high quality,masterpiece

增加Monkey的权重,利用了五个小括号,相当于五个1.1相乘,即是1.61倍权重
(((((monkey))))),flowers,bicycle,high quality,masterpiece,

可以看出图片中Monkey占的比例最大
利用以下格式可以分步绘制,可以精准化控制场面
假设总的迭代步数为sum_step

比方:
统共迭代步数:30(迭代步数越高,图像越正确,保举的迭代步数为20-30。)





利用 “AND” 融合差别的主体:


利用 “|” 符号举行交替融合绘制:


提示词之间可能会互相污染,影响天生结果,举例说明:
a cute girl,a green hat,a yellow shirt,
提示词是想要天生一个女孩,带着绿色的帽子,穿着黄色的T恤,但却天生了黄色的帽子

解决办法包罗利用解释语法或Cutoff插件控制提示词污染。比方:







保举利用cutoff插件的情势,比较稳固。
写在最后

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