为什么这很紧张
当 Kubernetes Pod 超出其 CPU 限定时，将触发此警报，表明大概存在资源争用或资源分配效率低下。假如 CPU 限定不断达到，则大概导致应用程序相应时间变慢和潜在的服务中断。简而言之，你不希望看到这种环境发生。
行动
调查受影响的 Pod，并考虑调解资源限定或优化应用程序。
使用以下命令查抄受影响 Pod 的 CPU 使用率：
kubectl top pod <pod_name> -n <namespace>
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要调解 pod 的资源限定，请编辑其 YAML 配置文件：
kubectl edit pod <pod_name> -n <namespace>
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在 YAML 文件中，修改“resources”部分以调解 CPU 限定：
resources:
limits:
cpu: <new_cpu_limit>
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替换为所需的 CPU 限定值。
2. 已达到 CPU 使用限定
为什么这很紧张
与上一个警报类似，当 Pod 达到其 CPU 限定时，此警报会发出关照。
行动
分析工作负载的资源需求和扩展要求，以防止性能降落。
运行以下命令以获取与受影响的 Pod 关联的工作负载的 CPU 使用率指标：
kubectl top pod --selector=<selector> -n <namespace>
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替换为工作负载的得当标签选择器，例如 app=，以聚合属于工作负载的所有 Pod 的 CPU 使用环境。
3. Kubelet 卷管理器不可用
为什么这很紧张
kubelet 卷管理器故障大概会影响 pod 存储，从而大概导致数据丢失。不可用的卷管理器大概会制止挂载 Pod 卷，从而影响依赖于持久存储的应用程序。
行动
调查 kubelet 服务和底层存储基础设施是否存在问题，并在必要时重新启动受影响的组件。
运行以下命令以查抄 kubelet 服务的状态：
替换为受影响节点的名称、 所需的 CPU 容量和所需的内存容量。
7. 缺少 Deployments/StatefulSet 的 Pod 副本
为什么这很紧张
当由 Deployments 或 StatefulSet 控制的 Pod 丢失时发出关照 ，指示部署失败或 Pod 被驱逐。当缺少 Pod 时，这意味着应用程序的基本组件未按预期运行，这大概导致停机、性能不佳和数据丢失。 例如，假如您将集群配置为具有 Pod 的 2 个副本，而且缺少其中一个副本，则您实际上正在运行 Pod 的单个实例，而且具有 SPOF（single point of failure 单点故障）并存在容错问题。
行动
查抄 Deployment/Statefulset 配置和集群变乱，以诊断和办理部署问题。
查抄受影响的 Deployment 或 StatefulSet 的配置：
查看所需的副本计数和当前副本计数，以确定是否存在任何差异。
查看集群变乱，以识别与丢失的 Pod 副本相干的任何变乱：
kubectl get events -n <namespace>
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查找指示 Pod 逐出或部署失败的变乱。
8. Pod 状态问题
为什么这很紧张
查抄 Pod 状态对于发现应用程序错误、资源不敷或调度问题等问题非常紧张。例如，假如 Pod 停滞在“等待”状态，则大概表明由于缺少资源或配置问题而无法启动。
行动
分析 Pod 日志、变乱和配置，以排查和办理影响 Pod 稳定性和性能的根本问题。
查看 Pod 的日志以识别潜在的错误或问题：
kubectl logs <pod_name> -n <namespace>
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查抄 Pod 变乱以相识影响 Pod 状态的近来更改或变乱：
kubectl describe pod <pod_name> -n <namespace>
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查抄容器的配置以验证设置和资源分配：
kubectl describe pod <pod_name> -n <namespace>
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9. Pod 重启和失败场景
为什么这很紧张
频仍的 Pod 重启、容器崩溃、镜像拉取失败或内存不敷 （OOM） 错误大概会影相应用程序的可靠性和用户体验，因此有用的 Kubernetes Pod 监控至关紧张。想象一下，一个关键的微服务反复遇到内存不敷错误。这大概会导致停机时间延长，从而大概导致收入损失和客户不满。没有人想要那样。
行动
假如 Pod 由于内存不敷而不断重启，请查看其日志以相识原因：
kubectl logs <pod_name> -n <namespace>
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查找 Pod 重启或失败的模式，例如内存不敷错误、容器崩溃或镜像拉取失败。
假如 Pod 由于资源限定而重新启动，请考虑增加其资源限定：