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标题: 《向量数据库指南》——用户痛点解析与Dopple AI的创新解决方案：将历史聊 [打印本页]

作者: 用户云卷云舒 时间: 2024-8-14 04:53
标题: 《向量数据库指南》——用户痛点解析与Dopple AI的创新解决方案：将历史聊
用户痛点解析与Dopple AI的创新解决方案：将历史谈天记录融入Chatbot
在当今的AI谈天呆板人领域，用户对于交互体验的要求日益提升，他们渴望与谈天呆板人举行更加自然、连贯且富有个性化的对话。然而，一个长期存在的用户痛点是将历史谈天记录有效地融入到谈天呆板人中，使得呆板人能够在对话中具备“影象”本领，从而提供更加精准和贴切的回应。Dopple AI正是针对这一痛点，通过其创新的技术手段，为用户带来了前所未有的交互体验。

用户脚色的变化：从使用者到“Prompt工程师”

Dopple AI的用户对平台上的AI脚色有着深入的了解，并且他们不仅仅是简单的使用者，更是“Prompt工程师”。这意味着用户能够通过计谋性的Prompt（提示）和消息编辑功能，引导对话的方向，从而打造出个性化的互换体验。用户可以根据自己的偏好和目标，巧妙地与AI脚色举行对话，矫正Dopples的行为，实现与AI的及时互动。这种高度的可定制性和互动性，使得Dopple AI在众多谈天呆板人中脱颖而出。
呆板学习总监Sam Butler的引领作用

在Dopple AI的背后，有一个强盛的团队在默默支持，其中呆板学习总监Sam Butler发挥了至关重要的作用。他带领团队通过使用检索增强天生（RAG）技术，实现了内存存储系统，该系统能够存储对话摘要，为谈天呆板人提供了长期影象的本领。这一技术的实现，使得用

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