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标题: 怎样申请文心一言&文心千帆大模型API调用资格、获取access_token，并使用Sp [打印本页]
作者: 王海鱼    时间: 2024-8-15 03:14
标题: 怎样申请文心一言&文心千帆大模型API调用资格、获取access_token，并使用Sp
前段时间，百度文心一言&文心千帆大模型开放了API调用的测试，接下来，教各人申请测试资格并接入文心千帆大模型的API。

一、文心一言&文心千帆的测试资格申请

1. 确保拥有一个百度智能云的账号

右上角点击注册，内容如实填写并完成实名认证。

 注册与认证详细内容不再赘述。
2. 文心千帆大模型资格申请

进入文心一言&文心千帆大模型介绍页，点击申请体验

会进入填写问卷页，没有什么本事，如实填写问卷信息即可，记得每一项要尽量详细，然后点击提交，接下来等候即可。
已经申请通过的会表现我这个页面。

 不出不测的话，接下来一天两天内你会收到如下短信

收到信息代表你申请通过，并且会赠送一张20的券，可根据文档自行使用。
3.（可选，非必要）文心千帆控制台


 

在这里你可以进行模型的体验与参数调治，详细功能请各位自行摸索。
二、获取文心千帆的access_token

众所都周知，百度的文心千帆大模型是通过access_key进行鉴权的，所以我们要调用API必须要申请一个access_key。
1.创建应用，获取API Key与Secret Key

 进入文心千帆大模型控制台，点击创建应用。

填写你要创建的应用信息，最下面还有个应用介绍，如实填写就好。

 创建乐成后，左侧选择应用列表，内里可以看到刚刚创建的应用，内里包罗了AppID、API Key、Secret Key（需点击表现），这些请务必不要泄露。

 我们需要API Key、Secret Key
2. 获取access_token

方法一：欣赏器发送请求

复制这两个Key，并替换下面链接的 [API Key] 与 [Secret Key] 
   https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[API Key]&client_secret=[Secret Key]
  比方：
   https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=ad456sa4d5fhr5kfh&client_secret=df45d14g5xsdtsc
  欣赏器访问这个链接，你会得到一个json报文
我们需要关心的是这两个键值对， expires_in 与 access_token 
expires_in：Access Token的有效期(秒为单位，默认有效期30天)
access_token：要获取的Access Token；

方法二：百度在线调试工具

在线调试工具

左侧输入 API Key 与 Secret Key ，点击调试即可，参数与方法一一致。

方法三：编写发送请求

在线调试工具
这内里有每种语言的例程，可以直接复制修改。

三、接入文心一言API

官方文档
官方文档提供了四个模型，其中ErnieBot就是我们认识的文心一言，我们以这个为例，其他的与之类似或相同。
作为Java程序员，我就分别以一个 Java 程序和 SpringBoot 应用为例介绍怎么接入。

方法一：原生接入（不推荐）

按照官方文档，使用Hutool的HttpUtils工具类大概是其他的Http客户端接入，这样可以获得最大的自由度，但是即为麻烦，并且流式返回处理较为复杂，需使用Flux响应式来做，比较麻烦，我用一个原生Java程序演示一下：
  1. public static void main(String[] args) {
  2.         String url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions";
  3.         String accessToken = "你的access_token";
  5.         HashMap<String, String> msg = new HashMap<>();
  6.         msg.put("role", "user");
  7.         msg.put("content", "请介绍一下你自己");
  9.         ArrayList<HashMap> messages = new ArrayList<>();
  10.         messages.add(msg);
  12.         HashMap<String, Object> requestBody = new HashMap<>();
  13.         requestBody.put("messages", messages);
  15.         String response = HttpUtil.post(url + "?access_token=" + accessToken, JSONUtil.toJsonStr(requestBody));
  17.         System.out.println(response);
  18.     }
复制代码
输出内容：
  1. {
  2.     "id": "as-mibg24yygj",
  3.     "object": "chat.completion",
  4.     "created": 1690270732,
  5.     "result": "您好，我是文心一言，英文名是ERNIE Bot。我能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。",
  6.     "is_truncated": false,
  7.     "need_clear_history": false,
  8.     "usage": {
  9.         "prompt_tokens": 8,
  10.         "completion_tokens": 49,
  11.         "total_tokens": 57
  12.     }
  13. }
复制代码

 方法二：使用现成的spring-boot-starter


项目开源地点：https://github.com/gemingjia/gear-wenxinworkshop-starter

1. 创建一个 SpringBoot 应用程序（建议选择JDK17）。 
2. 引入maven坐标：
  1. <dependency>
  2.   <groupId>io.github.gemingjia</groupId>
  3.   <artifactId>gear-wenxinworkshop-starter</artifactId>
  4.   <version>0.0.6</version>
  5. </dependency>
复制代码
3. 新建一个Controller
  1. @RestController
  2. public class ChatController {
  4.     // 要调用的模型的客户端
  5.     @Resource
  6.     private ErnieBotClient ernieBotClient;
  8.     // 单次对话
  9.     @PostMapping("/chat")
  10.     public BaseResponse<String> chatSingle(String msg) {
  11.         ChatResponse response = ernieBotClient.chatSingle(msg);
  12.         return BaseResponse.success(response.getResult());
  13.     }
  15.     // 连续对话
  16.     @PostMapping("/chats")
  17.     public BaseResponse<String> chatCont(String msg) {
  18.         String chatUID = "test-user-1001";
  19.         ChatResponse response = ernieBotClient.chatCont(msg, chatUID);
  20.         return BaseResponse.success(response.getResult());
  21.     }
  23.     // 流式返回,单次对话
  24.     @PostMapping(value = "/stream/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
  25.     public Flux<ChatResponse> chatSingleStream(String msg) {
  26.         Flux<ChatResponse> chatResponseFlux = ernieBotClient.chatSingleOfStream(msg);
  27.         return chatResponseFlux;
  28.     }
  30.     // 流式返回,连续对话
  31.     @PostMapping(value = "/stream/chats", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
  32.     public Flux<ChatResponse> chatContStream(String msg, String msgUid) {
  33.         Flux<ChatResponse> chatResponseFlux = ernieBotClient.chatContOfStream(msg, msgUid);
  34.         return chatResponseFlux;
  35.     }
  37. }
复制代码
  1. @Data
  2. public class BaseResponse<T> implements Serializable {
  4.     private int code;
  6.     private T data;
  8.     private String message;
  10.     public static <T> BaseResponse<T> success(T data) {
  11.         BaseResponse<T> resp = new BaseResponse<>();
  12.         resp.setData(data);
  13.         resp.setCode(HttpStatus.OK.value());
  14.         return resp;
  15.     }
  16.    
  17.     public static <T> BaseResponse<T> error(int errorCode, String message) {
  18.         BaseResponse<T> resp = new BaseResponse<>();
  19.         resp.setCode(errorCode);
  20.         resp.setMessage(message);
  21.         return resp;
  22.     }
  24. }
复制代码
4. 运行起来，发送请求试一下

这是ErnieBot模型的演示，此外starter还提供了ErnieBotClient、ErnieBotTurboClient、Bloomz7BClient 三中模型的客户端，可自行选择使用。

如果这个starter资助您节省了一部分的时间，还请点个star哦~
 项目开源地点&文档：https://github.com/gemingjia/gear-wenxinworkshop-starter

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