本文提出了一种名为“知识图谱结构作为提示”(KG Structure as Prompt)的新方法,通过将知识图谱中的结构信息整合到小型语言模型的提示学习中,有效提拔了这些模型在有限样本条件下进行知识驱动的因果发现任务的能力。
论文题目:Knowledge Graph Structure as Prompt: Improving Small Language Models Capabilities for Knowledge-based Causal Discovery
论文链接: https://arxiv.org/abs/2407.18752
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