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标题: Docker拉取ubuntu镜像并创建环境 [打印本页]
作者: 西河刘卡车医    时间: 2024-8-18 05:31
标题: Docker拉取ubuntu镜像并创建环境
Docker拉取ubuntu镜像

  1. docker search ubuntu #搜索ubuntu镜像
  2. docker pull ubuntu:16.04 # 搜索ubuntu镜像带版本
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其中OFFICIAL为OK的代表为官方镜像，安全高一点，下面的为ubuntu镜像带其他环境的可以根据选择进行拉取
2.拉取镜像(这里为最新的做示例)
  1. docker pull ubuntu #下载ubuntu镜像
  2. docker images #下载完成后查看已下载镜像
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3.根据镜像创建容器
  1. docker run  --name my_container -dit my_image:tag /bin/bash
  3. --name：加上此参数可指定生成容器的名称，此参数位置在镜像id前
  4. my_container 指定的容器名字
  5. -d：打开后台运行
  6. -i：打开控制台交互（不设置此选项退出容器后docker会自动清理未活动的容器）
  7. -t：支持终端登录
  8. my_image:tag 是要使用的镜像名称和标签。不喜欢打这么多字的可以用id代替
  9. /bin/bash 表示要在容器内启动 Bash Shell进行交互
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4.进入容器后，由于拉取的镜像为底子镜像，因此需要增长许多工具进行下载
  1. sudo apt update  #老规矩先更新
  2. sudo apt install iputils-ping   # ping工具
  3. sudo apt install net-tools   # 软件包 其中包括ifconfig
  4. sudo apt install vim  # vim编辑器
  5. sudo apt install openssh-client  # ssh  连接其他服务器ssh
  6. sudo apt install openssh-server  # 其他服务器连接本机ssh
  7. sudo apt install vsftpd  # ftp
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5.界面查看容器
  1. docker ps   # 查看正在运行的容器
  2. docker ps -a #查看所有容器包括未运行的
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6.删除容器
  1. docker rm my_container或容器ID
  2. 注意：如果容器再运行则删除失败，不建议删除正在运行的容器，继续删除则停止容器再删除容器
  3. docker stop my_container或容器ID
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7.后续再次进入容器
  1. docker exec -it 容器id或容器名称 /bin/bash # 退出容器后不会关闭容器
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8.退出容器
  1. 关闭当前的终端会话并停止容器 输入 exit 并按 Enter
  2. Ctrl + D 快捷键退出容器
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题外Ubuntu容器迁移python环境（快捷）

  1. sudo apt update
  2. sudo apt install python3  # python 最新版
  3. sudo apt install python3-pip  # pip3
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2.查看版本号
  1. python3 --version
  2. pip3 --version
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3.动态迁移python包利用(导出python安装包)
  1. 终端输入
  2. pip freeze > requirements.txt
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4.迁移requirements.txt到目标环境（python环境）并下载
  1. pip install --upgrade pip setuptools  #更新安装工具
  2. pip3下载则将第一个pip改成pip3
  3. pip install -r requirements.txt   下载
  4. pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
  5. 使用阿里镜像快速下载
  6. 注意事项：
  7. 1.有些显示安装不了开头错误多半是版本工具太低，需要更新安装工具既代码第一行
  8. 2.重复安装一个包多个版本并失败，建议进入requirements.txt删除包的名字然后手动下载
  9. 3.大范围显示版本不对或者版本获取不到，目前本人是将requirements.txt里面的版本都删了只留下了包名字，如果有大神有好的解决方法希望告知一下
  10. 4.个别包提示错误可以在后面自己手动单独下载环境解决
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