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标题: 激活海量数据价值，实现生产过程优化 [打印本页]

作者: 来自云龙湖轮廓分明的月亮 时间: 2024-8-18 18:31
标题: 激活海量数据价值，实现生产过程优化
配景

在全球掀起的新一轮工业转型浪潮中，智能制造面临巨大发展时机。得益于云计算、大数据和人工智能技术的加持，工业转型升级进入新阶段，人们逐渐意识到由数据驱动催生的新贸易模式所带来的巨大价值，数据和算法模子的联合与碰撞，为复杂系统不确定性的化解、洞见发掘以及企业决议提供了强有力的数据支撑和新的引擎动能。
现在，在工业领域，数据的采集及全面感知本领已经初步具备。而激活海量数据的价值，通过自下而上的信息流和自上而下的决议流构成工业智能化应用的闭环，是工业智能化转型的关键。主要有以下几个本领：

将原先工人和专家的履历、以人为主的决议反馈，转变为基于呆板或系统自主建模、决议、反馈的模式；
通过构建算法模子，强化制造企业的数据洞察本领，解决工业中机理或履历复杂不明的问题；
基于知识汇聚实现大规模推理，实现更广流程更可靠的管理与决议。

挖掘数据价值实现生产过程优化

无论是流程行业还是离散行业，生产过程的优化和稳定控制都是保障企业低落运行成本、进步生产服从、打造核心竞争力的条件。在工业 4.0 期间智能化转型的配景下，充分使用海量数据价值实现过程优化和现场稳定控制是企业连续思考、探索的命题，也是一种广泛存在的需求。
例如在钢铁行业，加热炉是轧钢工序的紧张装备，通过对加热炉数据进行实时采集，联合先进控制优化算法，在节约煤气成本的底子上，可以保证炉温稳定，进步钢坯质量。
在化工行业，企业主要关注质料性质变革、生产负荷调解，现在大多数检测方式为人工定时取样离线送检，广泛耗时较长、步骤多，难以实现对生产进行有用的反馈和优化控制。使用实时数据建模分析，可以实现对反应过程的准确把握、实时干预，低落由于干预不及时造成的质料浪费。
在聪明工厂场景，通过对机台数据的实时数采，联合 MES 系统历史数据分析校验，重新对机台参数值进行修正，实时迭代，可以保证机台生产过程中更少的人工干预以及更加稳定的产风致量。
在工业节能降耗领域，通过对能源数据全流程的采集，联合动能装备、生产自动化系统以及MES系统，形成系统间的智能联动，基于生产计划，可以实现对能源需量的精细猜测，进步企业能耗管理水平。
EMQ 云边协同工业互联网解决方案

EMQ 云边协同工业互联网解决方案，通过云原生技术以及云边协同架构，实现对海量工业装备数据的连接、移动、处置惩罚、存储与分析。方案主要包括以下软件：

多源数据集成

数据流式分析引擎 eKuiper 可以提供工业现场各类数据的机动对接本领，实现工厂 MES、ERP、数据库以及各类第三方应用的数据拉取集成，通过流式计算本领对数据进行洗濯处置惩罚，流表联合的本领实现工业现场人机料法环之间的交互与协同。工业协议网关软件 Neuron 将工厂内 PLC、非标自动扮装备、SCADA 以及各类仪器仪表通过现场总线方式进行实时数据采集。同时 Neuron 通过 MQTT 和 Restful API 等方式可以对工厂装备进行反向控制，联合控制优化算法，可以实现数据的低延迟处置惩罚分析及生产过程优化。
通过 Neuron+eKuiper 对多维度数据的高效采集，可以将工厂内呆板装备的实时数据、生产经营相干业务数据、产品设计工艺数据以及工厂各类生产管理软件中数据进行汇聚分析，实现生产过程优化，低落生产损耗、进步生产产出。
边沿端算法模子集成，实时推理决议

eKuiper 可充分使用工业现场多维度的数据，吸收和沉淀人工履历，联合工业机理知识、数据统计学方法，使用呆板学习和深度学习算法创建装备生产过程的优化模子，对生产过程进行优化控制，使装备运行更可靠、更稳定，提升企业经济效益。
eKuiper 支持调用 Python 科学计算、呆板学习及深度学习算法库，支持调用 Matlab 转出的 C/C++ 算法模子，联合实时数据流实现边沿端的实时 AI 推理计算，将推理效果通过 Neuron 实时下发到自动扮装备侧，实现生产过程的实时优化、连续优化。

云边协同长途运维

EMQ 云边协同工业互联网解决方案提供了强盛的长途运维本领。
团体方案基于分布式云原生技术，可以在 K8s、KubeEdge 等框架的底子上进行部署，一键实现 Neuron、eKuiper 等边沿服务的版本管理、升级、回滚等操作；在边沿服务设置管理上，支持平台端长途设置批量下发，低落了工业场景下大规模装备的数采及边沿计算的设置管理工作。
同时，基于云原生技术的部署方式，还可以支持边沿服务的高可用运行，包括单机高可用运行本领以及跨硬件装备的高可用运行。
在平台端通过统一收集边沿服务的日志及运行状态信息，可以对边沿服务的资源使用情况、软件运行状态以及各类告警信息进行实时长途监控，及时发现运行异常，保证系统稳定运行。
结语

将新一代信息技术与制造业深度融合，通过人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系，是支撑第四次工业革命的核心与关键。
EMQ 云边协同工业互联网解决方案，将人工智能与云计算技术接入到传统的工业生产中，帮助企业实现数据流、生产流与控制流的协同，进步生产服从，低落生产成本，助力工厂实现数字化、实时化及智能化转型。
版权声明：本文为 EMQ 原创，转载请注明出处。
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