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标题: 大数据-81 Spark 安装配置情况集群情况配置超详细三台云服务器 [打印本页]

作者: 勿忘初心做自己 时间: 2024-8-19 12:49
标题: 大数据-81 Spark 安装配置情况集群情况配置超详细三台云服务器
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如今已经更新到了：

Hadoop（已更完）
HDFS（已更完）
MapReduce（已更完）
Hive（已更完）
Flume（已更完）
Sqoop（已更完）
Zookeeper（已更完）
HBase（已更完）
Redis （已更完）
Kafka（已更完）
Spark（正在更新！）

章节内容

上节我们完成了：

Spark 简单介绍
Spark 的特点
Spark 与 Hadoop MapReduce 框架对比
Spark的系统架构
Spark的部署模式

下载文件

我们到官方所在下载：

https://archive.apache.org/dist/spark/

复制代码

页面如下，为了保证稳定和学习的方便，我用了比力老的版本：2.4.5

我们选择：without-hadoop-scala 这种版本，可以不用安装配置 Scala：

https://archive.apache.org/dist/spark/
spark-2.4.5/spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12.tgz

复制代码

解压配置

我们可以利用 wget 或者其他工具来完成文件的下载，我这里是传到服务器上：

cd /opt/software/wget https://archive.apache.org/dist/spark/
spark-2.4.5/spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12.tgz

复制代码

下载完成后，我们进行解压并移动到指定位置：

cd /opt/software/
tar zxvf spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12.tgz

复制代码

移动目录到servers下（之前的规范）：

mv spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12 ../servers

复制代码

情况变量

vim /etc/profile
# spark
export SPARK_HOME=/opt/servers/spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

复制代码

配置完的效果，记得革新情况变量

修改配置

cd $SPARK_HOME/conf

复制代码

slaves

mv slaves.template slaves
vim slaves
# 集群地址
h121.wzk.icu
h122.wzk.icu
h123.wzk.icu

复制代码

配置完的样子大概如下：

spark-defaults

mv spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf
vim spark-defaults.conf
# 修改配置的信息
spark.master spark://h121.wzk.icu:7077
spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs://h121.wzk.icu:9000/spark-eventLog
spark.serializer org.apache.spark.serializer.KryoSerializer
spark.driver.memory 512m

复制代码

配置完的效果如下图：

创建HDFS目录

hdfs dfs -mkdir /spark-eventLog

复制代码

spark-env

mv spark-env.sh.template spark-env.sh
vim spark-env.sh
# 修改如下的配置内容
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/opt/servers/hadoop-2.9.2
export HADOOP_CONF_DIR==/opt/servers/hadoop-2.9.2/etc/hadoop
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/opt/servers/hadoop-2.9.2/bin/hadoop classpath)
export SPARK_MASTER_HOST=h121.wzk.icu
export SPARK_MASTER_PORT=7077

复制代码

配置完成截图如下：

分发软件

传输文件

利用我们之前编写的 rsync-script 工具。当然你也可以每台都配置一次也行，只要保证情况一致即可。
（之前Hadoop等都利用过，如果你没有，你可以用复制或者别的方式）

rsync-script /opt/servers/spark-2.4.5-bin-without-hadoop-scala-2.12

复制代码

过程会很漫长，请耐心等待：

文件传输分发完毕：

情况变量

天天呆板都需要配置情况变量！！！

/etc/profile

复制代码

h122 服务器

h123 服务器

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