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标题: 从零开始大模型开发与微调：数据图像的获取与标签的说明 [打印本页]

作者: 光之使者 时间: 2024-8-20 20:20
标题: 从零开始大模型开发与微调：数据图像的获取与标签的说明
从零开始大模型开发与微调：数据图像的获取与标签的说明

作者：禅与盘算机程序筹划艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM
从零开始大模型开发与微调：数据图像的获取与标签的说明

关键词：大模型开发，图像数据，主动标注，数据加强，模型预练习，微调
1.背景介绍

1.1 问题的由来

在今世呆板学习和深度学习领域，尤其是基于视觉的人工智能系统中，高质量的数据集是构建高性能模型的关键要素。然而，手动标注大量图像数据既耗时又昂贵，这成为了限定模型开发速率和技能进步的重要瓶颈之一。因此，怎样高效地收集和处理图像数据，以及怎样主动或半主动完成图像数据的标注工作，成为了一个亟待解决的问题。
1.2 研究近况

比年来，随着自然语言处理(NLP)领域的突破，如BERT和T5的成功，人们开始探索使用NLP技能辅助图像数据处理的可能性。此外，随着大规模多模态预练习模型的发展，如MIMIC、CLIP和FlaxBERT，研究人员尝试通过跨模态信息融合提高图像识别、形貌和明确能力。这些进展展示了将NLP与视觉信息相联合的有效性和潜力。
1.3 研究意义

主动化图像数据处理可以或许显著降低数据标注成本、加速模型迭代周期，并促进更多复杂任务的模型开发，如图像分类、目标检测、语义分割等。同时，这种集成方法还能帮助发现不同模态之间的关联&#x

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