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标题: 秋叶V4.9整合包发布！什么是Stable Diffusion？如何安装Stable Diffusion？ [打印本页]

作者: 羊蹓狼 时间: 2024-8-21 17:08
标题: 秋叶V4.9整合包发布！什么是Stable Diffusion？如何安装Stable Diffusion？

Stable Diffusion秋叶整合包，一键安装Stable Diffusion，门槛极低，完全免费，支持Nvidia全系列显卡。
来自B站up主秋葉aaaki近期推出的Stable Diffusion整合包v4.9版本，能够让零基础用户轻松在当地部署Stable Diffusion，适合盼望使用AI绘画的朋友。
Stable Diffusion（SD）是什么?
Stable Diffusion是一款2022年发布的文本到图像生成模子，由Stability AI公司与多个学术研究者和非营利组织互助开辟。其源代码和模子已经开源，由AUTOMATIC1111在Github上维护一个完整项目，得到环球开辟者的共同维护。开源社区对Stable Diffusion的普及做出了重大贡献。
该模子最大特点是开源，可在电脑当地离线运行，适用于大部门配备至少8GB显存的中等性能GPU。保举的显存为12G。
AI训练与输出团结了深度学习的软硬件原理，常用到Nvidia显卡及相干的CUDA、CUDNN技能，以及xformer、pytorch等深度学习组件。对于盼望深入学习AI的用户来说，这些技能需要大量额外的编程学习，大概会感到困难。而秋叶整合包则大大简化了部署过程，使其更易于理解和实验。
Stable Diffusion的基本概念：
大模子：团结素材与SD低模（如SD1.5/SD1.4/SD2.1）经深度学习炼制而成的高级模子，直接用于生成图片。大模子是决定出图大方向的基础底料，重要扩展名为CKPT/SAFETENSORS。
VAE：类似于滤镜，对大模子进行补充，稳定画面色彩范围，常见扩展名同样为CKPT/SAFETENSORS。
LoRA：基于特定大模子深度学习炼制的模子插件，需配合大模子使用，能在中小范围内调整出图风格或补充大模子缺失的元素。根据SD底模炼制的LoRA在不同大模子间切换时具有较好的通用性，而基于特定大模子炼制的LoRA大概在配合时展现出更佳的效果。ControlNet：高级模子插件，赋予SD“视觉”，能基于现有图片获取线条或景深信息，进而用于图片处置处罚。
Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI）：由开源大师AUTOMATIC1111基于Stability AI算法开辟的软件，支持通过图形界面在欣赏器中操作SD。
秋叶包：中国开辟者秋叶制作的整合包，考虑到WEBUI基于GitHub的部署通常需高网络和Python情况支持，秋叶包内置隔离的Python情况和Git，无需深入了解这两软件即可运行，极大低沉了使用门槛，使更多人能享受AI绘图爱好。
如何安装Stable Diffusion秋叶整合包？

确认配置要求：

系统：需运行Windows 10或更高版本的操作系统。
显卡：保举使用Nvidia品牌的独立显卡，并确保显存容量达到6GB以上。若仅用于生成图像，6GB显存充足；若计划进行模子训练，则建议显存容量为12GB以上。

查看显卡型号的步调：

在电脑左下角的Windows图标上右键点击；
选择“装备管理器”；
在装备管理器中找到“表现适配器”，即可查看显卡型号信息。

文件下载与解压：

可从指定泉源免费下载文件至当地电脑，并将文件解压至D盘。注意，解压路径最好不包罗中文目录，以制止大概的兼容性问题。
SD秋叶V4.9整合包给各人准备好了,扫描下方,即可免费获取

一、打开下载好的安装包（文末获取）

1、安装

*2、安装中*

二、解压启动AI绘画

1、解压

2、启动

三、开始使用

四、下载模子和安装模子路径

1.安装路径

\2. 模子下载地址根据需求下载

3.放进对应的目录后刷新后，就可以在左边选择对应的模子。

五、 Controlnet插件安装（后台回复的文件已经自带该插件）

1.打开webui复制下方链接到图片中的指示位置点击安装

https://jihulab.com/hanamizuki/sd-webui-controlnet

复制代码

2. Controlnet模子安装（文章末下载） 根据图片路径移动模子文件已往
**
**

*3. 回到webui重启*

六、配置跟不上，保举云电脑

最近，我发现有一个全新的解决方案来解决Stable-Diffusion的部署问题，这就是使用青椒云远程服务。通过这种方式，你无需自行部署Stable-Diffusion，不需要担心硬件要求，也不用担心兼容性问题。
青椒云远程服务的使用体验类似于远程控制一台Windows电脑，远程服务器上预装了各种常用大模子，甚至可以提供高达300G的系统盘空间。你只需打开远程服务，即可开始使用Stable-Diffusion，无需繁琐的安装过程。
这对于那些由于部署难度而无法使用Stable-Diffusion的小伙伴来说是一个很好的解决方案。通过使用青椒云远程服务，你可以更方便地体验Stable-Diffusion的魅力。
这里直接将该软件分享出来给各人吧~
1.stable diffusion安装包

随着技能的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，好比制作一个 logo 图片，画一张假造妻子照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时间，每每册本源码难以理解，阅读困难，这时间视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学风趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模子下载

stable diffusion每每一开始使用时图片等无法达到抱负的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模子的超参数（如学习率、训练轮数、模子大小等），可以使得模子更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模子解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模子要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前去免费领取！

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