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标题: AI绘画最强SD（Stable Diffusion）玩法实操教学案例及贸易变现项目分享 [打印本页]

作者: 农民 时间: 2024-8-22 09:00
标题: AI绘画最强SD（Stable Diffusion）玩法实操教学案例及贸易变现项目分享
AI绘画如今越来越火爆了，很多人无论大人小孩都在玩，另有的很多电商老板也在使用辅助生成产品主图和详情页，可以说黑白常的实用。而其中最让人追捧和好评的就是SD（Stable Diffusion）这款AI画图软件了，Stable Diffusion是一款基于深度学习的图像生成工具，它可以根据文本描述生成高质量的图像，而且是开源的非常友好和无私，如今更是有图生视频这么强大的功能。下面我具体介绍Stable Diffusion的原理、功能、使用流程，以及一些贸易应用场景。

Stable Diffusion的原理：
核心是基于扩散过程的生成模型，它通过逐步从噪声中规复出图像信息。这个过程可以分为几个步骤：

初始化：给定一个原始数据集，例如图像、文本或其他类型的数据。
扩散过程：模型将数据逐渐地向原始数据集的中心值靠近，这个过程可以通过一个称为“扩散器”的函数来表现。
生成新数据：在扩散过程竣事后，模型会生成一个新的数据样本，这个样本具有与原始数据集相似的特性。
反向扩散过程：为了提高生成数据的质量，Stable Diffusion使用了反向扩散过程，这个过程与正向扩散过程类似，但使用的是一个差异的扩散器。

Stable Diffusion的功能：
1.图像生成与艺术创作**：它能够学习大量图像数据的统计规律，并利用这些规律生成具有多样性和真实感的图像。
2.音乐视频生成：结合音频输入和视觉模型，生成与音乐节奏和情感相匹配的视觉效果和动画。
3.表情动画生成：利用图像输入作为条件，结合面部表情模型和图像处理处罚技术，生成角色动画。
SD使用流程教学：
基本流程通常包括以下几个步骤：

设置参数：包括提示词（正向和反向）、采样步数、采样方法等。
输入文本描述：用户输入想要生成图像的文本描述。
模型生成：Stable Diffusion模型根据输入的文本描述生成图像。
图像输出：生成的图像可以用于进一步的编辑或直接使用。

我们可以实操个SD生图的案例来看看哈：
项目：小女孩线稿成图
首先就是给你个轮廓，你通过SD来生成一张好看的小女孩图片哈哈

开始操作SD，流程步骤如下
1我们打开Stable Diffusion软件当地部署或者在线版本

选大模型就是选画师！
第3步：复制正面提示词、负面提示词到SD

对比之前的一个轮廓，真的感觉不错呢！要是人工来画没有几天估计是出不来图的，而SD软件AI只须要几分钟就搞定啦，神奇把！
AI绘画如今还处在行业发展的上升期，但其市场应用已经逐步遍及到各个范畴
1.AI绘画+艺术创作

2.AI绘画+换脸创意拍照

3.AI绘画+电商设计

4.AI绘画+品牌品宣

5.AI绘画+游戏开发

6.AI数字人

7.AI绘画+广告短片

Stable Diffusion的开源特性使得它在贸易化应用中具有很大的潜力，但同时也须要注意版权和伦理标题，确保公道合法地使用这项技术哦。
写在末了

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五、实战案例
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