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标题: 熬夜也要肝完的阿里内部面试官手册，吃透直接拿下大厂心仪offer [打印本页]

作者: 九天猎人 时间: 2024-8-24 13:13
标题: 熬夜也要肝完的阿里内部面试官手册，吃透直接拿下大厂心仪offer
近来小编在整理java面试题汇总的时候，无意中寻到了这份阿内里试官手册，这份面试题还真的与以往的java核心面试知识点有大不同，这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析标题，要问它有多香我们且看目录就完事了！

分布式、中间件、大数据、高并发

数据库、计划模式与实践

数据布局与算法
一、分布式

1、大型网站体系的特点

高并发，大流量：必要面对高并发用户，大流量访问
高可用：体系 7 x 24 小时不中断微服务
海量数据：
用户分布广泛，网络情况复杂：
安全情况恶劣：
需求快速变动，发布频繁：
渐迚式发展：

2、大型网站架构演化发展历程

初始阶段的网站架构：
应用服务和数据服务分离：
使用缓存改善网站性能：
使用应用服务器集群改善网站的并发处理惩罚能力：
数据库读写分离：
使用反向代理和 CDN 加速网站响应：

3、拆分 VS 集群
4、微服务 VS SOA
5、前后端完全分离不Rest规范
6、CAP三迚二和Base定理
二、中间件

1、缓存

为什么要使用缓存
优秀的缓存体系Redis
redis的过期策略以及内存淘汰机制
渐进式ReHash
缓存穿透
缓存雪崩

2、消息队列

消息队列应用场景
流量削锋
消息中间件示例
电商体系
日志网络体系
异步的事故--回调机制
消息的幂等处理惩罚
消息的按序处理惩罚

3、搜索引擎

倒排索引
创建索引
搜索索引
Lucene和ElasticSearch
分词器
必要这份阿内里试官手册的小同伴管住公主号：JavaAC，即可

三、大数据与高并发

1、秒杀架构计划

业务介绍
业务特点
瞬时并发量大
库存量少
业务简单
技术难点
现有业务的冲击
直接下订单
页面流量突增
架构计划头脑
限流
削峰
异步
缓存
团体架构
客户端优化
秒杀页面
防止提前下单
API 接入层优化
限制用户维度访问频率
限制商品维度访问频率
SOA 服务层优化
秒杀团体流程图

2、数据库架构发展历程

单机MySQL的优美年代
Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分
Mysql主从复制读写分离
分表分库+水平拆分+mysql集群

3、MySQL的扩展性瓶颈
4、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
5、传统RDBMS VS NOSQL
6、NOSQL数据库的类型
7、阿里巴巴中文站商品信息怎样存放
8、数据的水平拆分和垂直拆分
9、分布式事故
10、BitMap
11、Bloom Filter
12、常见的限流算法
13、负载均衡
14、一致性Hash算法
四、数据库

1、数据库范式

1NF(第一范式)
2NF(第二范式)
3NF(第三范式)

2、数据库开发规范

底子规范
命名规范
字段计划规范

3、数据库索引
4、MyISAM vs InnoDB
5、并发事故带来的标题
6、事故隔离级别及锁的实现机制
7、MVCC (多版本并发控制)
8、间隙锁与幻读
五、计划模式与实践

1、OOP五大原则SOLID

2、计划模式

3、代理模式
4、面向切面编程( AOP )
5、工厂模式
6、控制反转IOC
7、观察者模式
8、Zookeeper
六、数据布局与算法

1、树

2、BST树

3、BST树

4、AVL树
5、红黑树
6、B-树
7、B+树
8、字典树
9、跳表
10、HashMap
11、ConcurrentHashMap
12、ConcurrentLinkedQueue
13、Topk标题
14、资源池头脑
15、JVM内存管理算法
16、容器假造化技术，Doocker头脑
17、连续集成、连续发布，jenkins

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