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标题: leetcode刷题—二分查找 [打印本页]

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作者: tsx81428    时间: 2024-8-26 03:11
标题: leetcode刷题—二分查找
想乐成先发疯，不顾一切向前冲

二分查找

No.1 （来个温柔的）

704.二分查找. - 力扣（LeetCode）
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target  ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

示例 1:

1. <strong>输入:</strong> nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
2. <strong>输出:</strong> 4
3. <strong>解释:</strong> 9 出现在 nums 中并且下标为 4

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示例 2:

1. <strong>输入:</strong> nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
2. <strong>输出:</strong> -1
3. <strong>解释:</strong> 2 不存在 nums 中因此返回 -1

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提示：

• 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
  
• n 将在 [1, 10000]之间。
  
• nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。
  

1. class Solution {
2.     public int search(int[] nums, int target) {
3.         int left = 0, right = nums.length - 1;
5.         while (left <= right) {
6.             int mid = (right - left) / 2 + left;
7.             int num = nums[mid];
8.             if (num == target) {
9.                 return mid;
10.             }
11.             if (num > target) {
12.                 right = mid - 1;
13.             }
14.             else {
15.                 left = mid + 1;
16.             }
17.         }
18.         return -1;
20.     }
21. }

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为什么利用 (right - left) / 2 + left 公式？

利用公式 (right - left) / 2 + left 代替 (left + right) / 2 是为了制止 整数溢出。

• 在计算机中，整数有最大值。对于32位的 int 范例，这个最大值是 2,147,483,647。
  
• 如果 left 和 right 都很大（接近 Integer.MAX_VALUE），left + right 大概会超过这个最大值，导致整数溢出，计算错误。
  

No.2

34. - 力扣（LeetCode）
给你一个按照非递减顺序分列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和竣事位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此题目。

示例 1：

1. <strong>输入：</strong>nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
2. <strong>输出：</strong>[3,4]

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示例 2：

1. <strong>输入：</strong>nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
2. <strong>输出：</strong>[-1,-1]

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示例 3：

1. <strong>输入：</strong>nums = [], target = 0
2. <strong>输出：</strong>[-1,-1]

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1. class Solution {
2.     public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
3.         int start = lowerBound(nums,target);
4.         if(start==nums.length||nums[start]!=target){
5.             return new int[]{-1,-1};
6.         }
7.         int end=lowerBound(nums,target+1)-1;
8.         return new int[]{start,end};      
9.     }
11.     private int lowerBound(int[] nums,int target){
12.         int left=0,right = nums.length-1;
13.         while(left<=right){
14.             int mid = (right-left)/2 +left;
15.             if(nums[mid]<target){
16.                 left = mid+1;
17.             }else{
18.                 right = mid-1;
19.             }
20.         }
21.         return left;
22.     }
23. }

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设计解决方案

• 步骤1: 实现 lowerBound: lowerBound 函数应该返回数组中第一个大于或等于 target 的元素索引。
  
• 步骤2: 利用 lowerBound 确定范围:
  
  
  
  • 第一个 lowerBound 查找 target 的起始位置。
    
  • 第二个 lowerBound 查找 target + 1 的起始位置并减去 1，以得到 target 的竣事位置。
    
  
  
• 界限条件处理: 检查如果 start 等于数组的长度或数组中位置 start 的元素不等于 target，返回 [-1, -1] 表现 target 不在数组中。
  

• lowerBound 返回的是大于或等于 target 的第一个位置：
  
  
  
  • lowerBound(nums, target) 返回的是第一个不小于 target 的元素的索引。
    
  • 如果所有元素都小于 target，lowerBound 会返回数组长度 nums.length。
    
  • 如果返回的索引指向的值不等于 target，则分析数组中不存在 target。
    
  
  
• 界限条件处理：
  
  
  
  • 如果 start == nums.length，分析数组中所有的元素都小于 target，即 target 不存在于数组中。
    
  • 如果 nums[start] != target，分析虽然我们找到了一个大于或等于 target 的位置，但是这个位置上的值并不是 target，即 target 不存在于数组中。
    
  
  

举个例子

假设数组 nums = [1, 3, 5, 7, 9] 和 target = 4，调用 lowerBound(nums, 4)：

• lowerBound 的返回值是 2（指向元素 5），因为 5 是第一个大于 4 的元素。
  
• 但是，nums[2] != 4，这意味着 4 并不在数组中。
  

因此，检查 if (start == nums.length || nums[start] != target) 这一行代码是必要的，用于验证找到的索引是否真的对应目标值 target。
 

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