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标题: Linux监控&性能调优分析-perf(3）火焰图 [打印本页]

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作者: 光之使者    时间: 2024-8-31 12:03
标题: Linux监控&性能调优分析-perf(3）火焰图
10 火焰图（flamegraph）

perf火焰图是一种可视化性能分析工具，它通过将性能数据绘制成一个雷同火焰的图，直观地展示了步伐的调用栈，资助开发者快速定位性能瓶颈。特点如下：

• 可视化性能数据：火焰图将性能数据映射到一个二维的图中，横轴表现采样时间，纵轴表现调用栈。
  
• 火焰形状：图中每个矩形代表一个函数调用，矩形的宽度表现该函数占用的时间比例，高度表现调用栈的深度。
  
• 颜色：火焰图通常使用热力图的颜色来表现性能开销，红色表现开销较大，蓝色表现开销较小。
  

perf火焰图的优势

• 直观：火焰图将复杂的性能数据以一种直观的方式展示出来，让人一目了然。
  
• 快速定位题目：通偏激焰图，可以快速定位到占用CPU时间最多的函数，从而有针对性地进行优化。
  
• 深入分析：火焰图可以展示完备的调用栈，资助开发者相识步伐的执行流程，并找到性能瓶颈的根源。
  

可以使用 flamegraphs 创建用 perf 工具记录的体系性能数据的可视化效果。
堆栈跟踪采样是使用 perf 工具剖析 CPU 性能的常用技术。遗憾的是，使用 perf 分析堆栈跟踪的结果大概非常冗长，分析起来也非常耗费精力。 flamegraph 是根据 perf 记录的数据创建的可视化图形，可以更快、更轻松地识别热门代码路径。
10.1 安装 flamegraphs

1. # yum install js-d3-flame-graph  
2. # 如果没有可到此处下载
3. # wget https://www.rpmfind.net/linux/centos-stream/9-stream/AppStream/aarch64/os/Packages/js-d3-flame-graph-4.0.7-1.el9.noarch.rpm

复制代码

10.2 在整个体系中创建火焰图

1. # perf script flamegraph -a -F 99 sleep 60
2. ------------------------------------------------------------
3. perf_event_attr:
4.   size                             120
5.   { sample_period, sample_freq }   99
6.   sample_type                      IP|TID|TIME|CALLCHAIN|ID|CPU|PERIOD
7.   read_format                      ID
8.   disabled                         1
9.   inherit                          1
10.   freq                             1
11.   precise_ip                       3
12.   sample_id_all                    1
13.   exclude_guest                    1
14. ------------------------------------------------------------
15. ------------------------------------------------------------
16. perf_event_attr:
17.   type                             1
18.   size                             120
19.   config                           0x9
20.   { sample_period, sample_freq }   99
21.   sample_type                      IP|TID|TIME|CALLCHAIN|ID|CPU|PERIOD
22.   read_format                      ID
23.   inherit                          1
24.   mmap                             1
25.   comm                             1
26.   freq                             1
27.   task                             1
28.   sample_id_all                    1
29.   mmap2                            1
30.   comm_exec                        1
31.   ksymbol                          1
32.   bpf_event                        1
33. ------------------------------------------------------------
34. ------------------------------------------------------------
35. perf_event_attr:
36.   type                             1
37.   size                             120
38.   config                           0x9
39.   watermark                        1
40.   sample_id_all                    1
41.   bpf_event                        1
42.   { wakeup_events, wakeup_watermark } 1
43. ------------------------------------------------------------
44. dumping data to flamegraph.html

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10.3 在特定历程上创建 flamegraph

1. # perf script flamegraph -a -F 99 -p 2041785 sleep 20

复制代码

10.4 表明火焰图

火焰图中的每个方框代表堆栈中的差别函数。y 轴显示堆栈的深度，每个堆栈中最顶端的方框代表实际运行在 CPU 上的函数，下面的所有方框都是其祖先。x 轴显示的是调用图采样数据的群体。
在给定行中，堆栈的子堆栈是根据每个函数的采样次数按x轴降序显示的；x 轴并不代表时间的流逝。单个方框越宽，表现在数据采样时，CPU 上的函数或 CPU 上祖先函数的频率越高。
要显示以前大概未显示的函数名称并进一步研究数据，请单击火焰图中的方框，放大该位置的堆栈：

要返回火焰图的默认视图，请单击 “重置缩放”。
在 flamegraph 中，代表用户空间函数的方框大概被标记为未知，由于函数的二进制被剥离。必须安装可执行文件的 debuginfo 包，假如可执行文件是当地开发的应用步伐，则必须使用调试信息编译该应用步伐。在这种情况下，使用 GCC 中的 -g 选项来显示函数名称或符号。
10.5 利用鲲鹏开发套件下令行工具生成火焰图

• 下载：
  

https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/download
比如：

1. # wget https://kunpeng-repo.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/Kunpeng%20DevKit/Kunpeng%20DevKit%2024.0.RC2/DevKit-CLI-24.0.RC2-Linux-Kunpeng.tar.gz
2. # tar xzvf DevKit-CLI-24.0.RC2-Linux-Kunpeng.tar.gz
3. # cd DevKit-CLI-24.0.RC2-Linux-Kunpeng

复制代码

注意X86版本暂时没有生成火焰图功能。

• 生成火焰图
  

1. $ sudo ./devkit tuner hotspot -c 0-56 -d 3 -i 1 -o ./hotspot_cpu -g --package --long-name
2. [sudo] password for test:
4. Hotspot Summary Report-1                                Time:2024/08/29 11:08:51
5. ================================================================================
7. ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
8.   Function                                                                       Cycles    Module                                                              Cycles(%)
9. ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
10.   MX_Sim_Explicit::NodeData::updateVelocity(double, double) [clon         3,353,102,915    /home/projects/maixi/packages/102/packed/lib/libMxSimExplicit.s         56.29
11.   e ._omp_fn.0]                                                                            o
12.   MX_Sim_Explicit::Hexa1stR::computeHourglassForce(int, double co           674,768,176    /home/projects/maixi/packages/102/packed/lib/libMxSimExplicit.s         11.33
13.   nst (*) [3][8], double const (*) [3][8], int, double const (*)                           o
14.   [8][8], double (*) [8], double (*) [3][8], double, double (*) [
15. ...
16. ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
17. 3044 milliseconds time elapsed
19. Callstack is saved to ./callstack-20240829-110851.log
20. Flamegraph is saved to ./Flamegraph-20240829-110851.html
21. The report ./hotspot_cpu.tar is generated successfully.
22. To view summary report. you can run: devkit report -i ./hotspot_cpu.tar
23. To view detail report. you can import the report to the WebUI or IDE to view details.

复制代码

生成的火焰图html文件默认生成在用户所在目次，火焰图html文件可使用欣赏器检察。

参考资料

• 软件测试精品书籍文档下载持续更新 https://github.com/china-testing/python-testing-examples 请点赞，谢谢！
  
• 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！ https://github.com/china-testing/python_cn_resouce
  
• python精品书籍下载 https://github.com/china-testing/python_cn_resouce/blob/main/python_good_books.md
  
• Linux精品书籍下载 https://www.cnblogs.com/testing-/p/17438558.html
  
• https://medium.com/@techhara/profiling-visualize-program-bottleneck-with-flamegraph-3e0c5855b2fe
  
• https://github.com/grafana/pyroscope
  
• https://github.com/flamegraph-rs/flamegraph
  
• https://crates.io/crates/flamegraph
  
• https://middleware.io/blog/flame-graphs/
  
• https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdevps/userguide/cliuserguide/KunpengDevKitCli_0065.html
  
• https://joemario.github.io/blog/2016/09/01/c2c-blog/
  
• 如需技术支持联系钉ding或微信pythontesting , 邮箱: xurongzhong#126.com
  

10.6 传统生成火焰图的方法

https://github.com/flamegraph-rs/flamegraph

1. # git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph  # or download it from github
2. # cd FlameGraph
3. # perf record -F 99 -a -g -- sleep 60
4. # perf script | ./stackcollapse-perf.pl > out.perf-folded
5. # ./flamegraph.pl out.perf-folded > perf.svg

复制代码

参考：https://www.brendangregg.com/FlameGraphs/cpuflamegraphs.html
这种方式生成的火焰图没有搜索功能。

10.7 Rust flamegraph生成火焰图的方法

https://github.com/flamegraph-rs/flamegraph是Rust开发的火焰图生成工具

1. #  cargo install flamegraph
2. # flamegraph --open --cmd "record -g" -- gunzip < cmake-3.19.8-Linux-x86_64.tar.gz > cm
3. [ perf record: Woken up 3 times to write data ]
4. [ perf record: Captured and wrote 0.690 MB perf.data (4844 samples) ]

复制代码

会在当前目次生成flamegraph.svg

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