总结而言,虽然TensorFrames当前状态是“已废弃”,但它的理念和技术尝试给后来者提供了宝贵的经验与灵感。对于那些寻求在大规模数据集上运行复杂呆板学习模子的开发者来说,深入研究TensorFrames仍能发现不少值得鉴戒的思绪和技术细节。别的,相识并实践其提供的API,也能为如何有效使用现有工具应对大体量数据的深度学习挑战带来启发。
tensorframes[DEPRECATED] Tensorflow wrapper for DataFrames on Apache Spark项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorframes