ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台

标题: 回归预测 | Matlab实现GWO-BP-Adaboost灰狼算法优化BP神经网络集成学习多输 [打印本页]

作者: 民工心事 时间: 2024-9-3 10:41
标题: 回归预测 | Matlab实现GWO-BP-Adaboost灰狼算法优化BP神经网络集成学习多输
回归预测 | Matlab实现GWO-BP-Adaboost灰狼算法优化BP神经网络集成学习多输入单输出回归预测

结果一览

基本介绍

Matlab实现GWO-BP-Adaboost灰狼算法优化BP神经网络集成学习多输入单输出回归预测
GWO-BP-Adaboost回归预测Matlab
matlab最好2020及以上
源码+详细注释
将灰狼优化的BPNN作为弱学习器，adaboost算法集成为强学习器，拟合精度高
灰狼算法（Grey Wolf Optimizer, GWO）是一种受自然界灰狼行为开导的优化算法。它模拟了灰狼的社会层次和狩猎战略，其中灰狼被分为四种角色：狼首领（Alpha）、狼副手（Beta）、狈顾问（Delta）和打工狼（Omega）。这种层次布局资助灰狼以高效的方式构造狩猎和资源分配。
程序计划

完整程序和数据下载私信博主回复Matlab实现GWO-BP-Adaboost多输入单输出回归预测。

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128163536?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128151206?spm=1001.2014.3001.5502

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/)