ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台

标题: Ebsynth Utility 最新堕落办理方法，避坑、非整合包玩法安装教程 [打印本页]

作者: 前进之路 时间: 2024-9-4 03:42
标题: Ebsynth Utility 最新堕落办理方法，避坑、非整合包玩法安装教程
项目背景，最近BOSS让我追热门，做点AI相干的奥运视频热门。
打开了SD，插件什么的都齐备，但是一执行第一步就跳过，天生了文件夹，但是内容是空的。
前后折磨了快三天了，终于条理清晰的找到了病灶的根源。

谨以此文记录流程，以便日后自己再次需要，也给诸位炼丹师提供一个范本参考。

首先，先讲ebsynth-uyility问题
我遇到的问题是，填好路径上传视频设置参数后，点击第一步运行。很快就执行完毕，只建立了空文件夹，没有其他。（很抱歉，我无法提供截图，其时没想到要截图，只想办理问题）
搜罗全网中外资料，我找到了明确的办理方案，之前是含糊的，现在黑白常具体。

期望ebsynth-uyility正常工作，请如下操纵。

问题形貌

在运行 ebsynth 时，出现了跳过步骤、无法正常运行的问题。

办理方案步骤

对齐版本：确保以下四个包的版本是兼容的：
- torch (2.1.2+cu121)
- torchvision (0.16.2+cu121)
- opencv-python (4.10.0.84)
- timm (0.6.7)
查抄模子路径：确保模子文件存在于指定路径 "C:\Users\Administrator\.transparent-background\ckpt_base.pth"。
如果没有，请手动下载好模子，塞进去。

设置环境变量：
- 将 ffmpeg 中的 Bin 文件夹路径添加到系统环境变量中。
- 将 Python 的安装路径添加到系统环境变量中，确保系统可以精确找到 Python 可执行文件。
- 将 Python 安装目录中的 Scripts 文件夹路径添加到系统环境变量中，确保可以精确调用相干脚本。

这里以ffmpeag举例，python同理复制路径然后添加全局path

通过以上步骤，确保 ebsynth 及其依赖环境配置精确，制止了步骤被跳过的问题，成功办理了程序无法按预期运行的情况。

关于版本对齐这里，
大概有伙伴不清楚怎么操纵。我也详细阐明一下。（如果对你有帮助，接待一键三连，我已深耕AI范畴16个月）

同样先说问题，我们用整合包启动器打开SD后会遇到一个问题，下令终端是无法输入新指令单，全是自动运行，但是出了报错是需要手动干预的。
请朋侪们可以如下操纵，亲测有用，并且启动器终端不消关闭。

在windows中打开powershell，注意这里要鼠标右键选择-管理员打开。减少报错。

随后，通过下令行的方式切换到你的stable diffusion webui 安装文件夹。
其实用多了之后你就会懂得一些根本的 Linux下令。
cd E:\AIGC_design\stablediffusion\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui

下一步很关键，制止电脑出现新的问题，请跟我一样的电脑菜鸡一定要照做。
激活虚拟环境，没有虚拟环境就要建立后激活（怎么做，直接问AI，比如KIMI）。
这一步的目标是建立环境隔离，制止污染。
操纵如下
复制这个然后回车注意标点也是
.\venv\Scripts\Activate

现在是第三步，也很重要，很多时候stable diffusion webui 报错的原因都是因为网络。
以是这里需要设置网络署理
（看到这里的大家，这是第二个版本，我刚才写完了，但是我手滑把浏览器关了，心态炸裂，我尽量回想起来）

全局署理配置

git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy http://127.0.0.1:7890
项目级别署理配置

如果你只想在当前项目中使用署理，可以在项目标根目录下运行这些下令：
git config http.proxy http://127.0.0.1:7890
git config https.proxy http://127.0.0.1:7890

查询全局署理设置

git config --global --get http.proxy
git config --global --get https.proxy

查询项目级别署理设置

确保你在项目标根目录下，然后运行：
git config --get http.proxy
git config --get https.proxy

以上都是准备工作，准备就绪后开始进入到本次的核心内容。代码请放心使用，因为都是在虚拟环境中操纵，与电脑环境是隔离的。
文章一开始说了，要想精确使用需要的步骤，那么现在就是要处置惩罚版本对齐的问题。
又又又又要插播一条，要对齐Torch、Timm、Torchvision、Xformers 等库的版本，前提条件是要依据你电脑显卡驱动中安装的 cuda版本。
比如我使用的垃圾显卡是GTX 1060 6gb 版本，我的CUDA 是12.1。

再一个，所谓对其版本说人话就是，脚穿合适尺码的鞋才舒服，马要共同适的鞍，汽车要使用合适型号的螺丝，发动机，机械布局才能精确运转。
而我们的项目也是如此，之以是能通过文字天生图片，是开发者用了不同版本的代码库大概其他工具组装了 stable diffusion webui 这个项目。
于是，步骤简化后就是
    1. 查抄电脑cuda版本
    2. 查抄Torch、Timm、Torchvision、Xformers 等库的版本
    3. 安装兼容的版本

操纵代码如下：

查抄 CUDA 版本：
nvcc --version

Python 库版本：通过 Python 运行下令来输出 torch、torchvision、timm、和 xformers 的版本信息。如果某个库未安装，xformers 会输出“未安装”。
在 PowerShell 中运行以下下令：
python -c "import torch; print(f'Torch: {torch.__version__}')"
python -c "import torchvision; print(f'Torchvision: {torchvision.__version__}')"
python -c "import timm; print(f'Timm: {timm.__version__}')"

python -c "try: import xformers; print(f'Xformers: {xformers.__version__}'); except ImportError: print('Xformers: 未安装')"

发起大家一行一行来，这样看得清晰，不然会很乱

知道自己的版本之后，下面就很简朴，注意，不要害怕全程不需要你懂代码，我也不懂，我只是个设计师。只是你需要chatgpt充当你的助手。（我也用过国产的来帮忙BUT...)

这里代码我就不粘贴了，制止误导大家，因为我们的显卡硬件是不一样的。但是思绪是一致的。
获得了安装下令后，就去复制到powershell当中，注意是在虚拟环境中执行。

安装完毕后，重启你的启动器即可！
如果有帮到你，记得返来还愿哦~
---
我在增补一下关于安装无启动器的版本使用问题，新手玩家不发起模仿，启动器还是很方便的。
流程与上面差不多，重要就是前面的准备工作要做好。

建立一个空文件夹，不要有中文
在当前目录中打开powershell，建立并激活虚拟环境。（直接问kimi大概其他AI工具）
建立git 署理网络（上文中详细说过）
在github中找到项目链接，（这里我默认你已经安装好了python、Git两个工具）
git clone https://github.com/username/stable-diffusion-webui-assets.git
使用脚本启动项目webui-user.bat

也是很丝滑顺畅的

感谢大家看到这里，如果有其他问题接待私信或评论区见。如果“懒癌晚期伸手党”，接待到我bilibil工坊，乐意效劳。
我已经深度研究AIGC技能16个多月了，收藏了你又不看，点个赞关注再走，有问题好找啊~~~

这里是AIGC创意人竹相左边（也是方方上土）

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/)