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标题: cufflinks-绘制K线图 [打印本页]
作者: 宝塔山    时间: 2024-9-5 06:37
标题: cufflinks-绘制K线图
安装 cufflinks

  1. pip install cufflinks
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绘制K线图

  1. import yfinance as yf
  2. import cufflinks as cf
  4. cf.set_config_file(offline=True, world_readable=True)
  6. data = yf.download('QQQ', '2022-01-01', '2023-05-06')
  8. qf = cf.QuantFig(data, title='QQQ', legend='top', name='QQQ')
  9. qf.add_volume()
  10. qf.add_ema(periods=20, column='Close', color='gray')
  12. qf.add_trendline('2023-01-06','2023-03-13',on='low')
  13. qf.add_resistance('2022-08-16',on='high',mode='toend')
  14. qf.add_support('2022-10-13',on='low',mode='toend')
  16. qf.iplot(up_color='green',down_color='red')
复制代码
剔除周六周日

  1. fig = qf.figure(up_color='green',down_color='red')
  2. fig.update_xaxes(rangebreaks=[dict(bounds=["sat", "mon"])])
  3. fig.show()
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剔除所有非交易日

  1. import datetime
  3. def date_range(begin, end):
  4.     range_list = []
  5.     d = begin
  6.     delta = datetime.timedelta(days=1)
  7.     while d <= end:
  8.         range_list.append(d)
  9.         d += delta
  10.     return range_list
  12. begin = datetime.date(2022,1,1)
  13. end = datetime.datetime.now().date()
  14. # 获取所有日期
  15. dr = date_range(begin, end)
  18. dr_str = list(map(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d"), dr))
  19. # 获取所有交易日
  20. data_str = list(map(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d"), data.index.tolist()))
  21. # 获取所有非交易日
  22. s = list(filter(lambda x: x not in data_str,dr_str))
  24. fig = qf.figure(up_color='green',down_color='red')
  25. fig.update_xaxes(
  26.     rangebreaks=[
  27.         dict(values=s)  # 剔除所有非交易日
  28.     ]
  29. )
  30. fig.show()
复制代码
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