首先关闭主动提交，执行修改语句 update employee set name = 'guangzhijiayou' where id = 1;
（1）客户端连接mysql的服务层，然后执行器调用innoDB引擎
（2）去BufferPool缓存找id=1的数据有没有在bufferPool中
1）bufferPool中有则更新对应数据
2）bufferPool中没有则去磁盘idb文件中加载对应数据，根据索引查找对应数据所属的数据页，找到之后会把这一条数据所属的一整页缓存到bufferPool中，然后把修改之前的缓存页放到undolog中进行备份。undolog用于数据回滚和事件隔离。
（3）更新完之后bufferPool中的页称为脏页（因为此时bufferPool中的这条数据和磁盘中的这条数据已经不一样了）， 执行commit提交，把数据同步到磁盘，此时才会规复到正常页。
联合索引的优势
（1）减少开销
建一个联合索引（a,b,c），实际相当于建了（a）,（a,b），（a,b,c）三个索引，但是只天生一个B+树，如果建立三个索引，必要天生三颗B+树。每多一个索引，都会增加写操纵的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！
（2）覆盖索引
对联合索引（a,b,c）如果有如下sql的
select a,b,c from table where a='xxx' and b='xx;
那么mysql可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了许多的随机io操纵。减少io操纵，特别是随机io其实DBA主要的优化策略.以是，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提拔性能的优化本领
（3）服从高
索引列多，通过联合索引筛选出的数据越少.比如有1000w条数据的表，有如下sql：
select col1, col2,col3 from table where col1=1 and col2=2 and col3=3;
假设：假设每个条件可以筛选出10%的数据
A：如果只有单列索引，那么通过该索引能筛选出1000w*10%=100w条数据，然后再回表从100w调数据中找到符合col2=2 and col3=3的数据，然后再排序，再分页，以此类推（递归）；
B：如果是（col1,col2,col3）联合索引，通过三列索引筛选出1000w*10%*10%*10%=1w，服从提拔。
9、索引的优缺点，什么时候用什么时候不用
