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标题: SkyWalking摆设（监控系统） [打印本页]

作者: 飞不高 时间: 2024-9-6 15:52
标题: SkyWalking摆设（监控系统）

简介

SkyWalking 是一个开源的应用性能监控 (APM) 和可观测性平台，旨在资助开辟者、运维人员和架构师监控、诊断和优化微服务架构中的应用。SkyWalking 提供了一套完整的工具链，用于收集、分析和可视化应用的性能指标、追踪和日志数据。
SkyWalking 的重要特点
主动化的观测性：

主动发现服务拓扑图。
主动跟踪服务间的依赖关系。
主动收集服务和应用的性能指标。

广泛的集成支持：

支持多种编程语言，包括 Java、Go、.NET、Node.js 等。
支持多种服务网格和容器编排平台，如 Kubernetes、Istio 等。
支持多种数据库、缓存和消息队列系统。

灵活的摆设模式：

可以摆设在本地情况中。
支持云原生摆设，如 Kubernetes。
支持混合云和多云情况。

丰富的可视化功能：

提供详细的性能指标图表和报告。
动态的服务拓扑视图。
分布式追踪视图。

强大的告警和通知系统：

支持基于阈值的告警。
可以集成到现有的告警系统中。
支持多种通知渠道，如 Slack、Email 等。

低侵入性：

通过插件和署理的方式收集数据，对应用性能影响极小。
支持无侵入式收罗，无需修改现有应用代码。

高度可扩展：

支持程度扩展以处理大规模摆设。
可以通过插件机制扩展功能。

链路跟踪：

下载skywalking

https://skywalking.apache.org/downloads

Index of /dist/skywalking

这里选择推荐ES版本，这里系统的centos 7

ES7摆设

Download Elasticsearch | Elastic

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.13.2-linux-x86_64.tar.gz
解压
tar -xvf elasticsearch-7.13.2-linux-x86_64.tar.gz

1、配置

修改配置 vim /usr/local/elasticsearch-7.13.2/bin/elasticsearch

添加
export ES_JAVA_HOME=/usr/local/elasticsearch-7.13.2/jdk
export PATH=$ES_JAVA_HOME/bin

PATH

新增用户

es不能用root执行，需要添加用户执行
useradd my-es
chown my-es:my-es -R /usr/local/elasticsearch-7.13.2
切换到my-es用户
su my-es
进入到目录：
cd /usr/local/elasticsearch-7.13.2/bin
3、启动

启动elasticsearch
./elasticsearch

4、配置文件

vim /usr/local/elasticsearch-7.13.2/config/elasticsearch.yml
修改日志
：可以修改存储数据的路径和日志,默认在elasticsearch根目录
path.data:
path.logs:

修改绑定ip
#默认只允许本机访问，修改为0.0.0.0后则可以长途访问
network.host: 0.0.0.0

初始化节点名称
cluster.name: my_elasticsearch
node.name: es-node0
cluster.initial_master_nodes: ["es-node0"]
修改端口号
http.port: 19200

设置账号暗码（不添加默认不使用暗码，添加之后可以设置登录账户暗码）
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true

启动账号暗码

5、后台运行

./elasticsearch -d

6、关闭

ps -ef | grep elastic

找到pid kill掉就行

7、设置账户暗码

重启elasticsearch服务

执行如下下令：
假如端口或者其他厘革了，可以指定ip
export ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.20.13:19200

./elasticsearch-setup-passwords interactive

elastic: 超等用户
kibana_system: Kibana 系统用户
apm_system: APM 服务器系统用户
beats_system: Beats 系统用户
logstash_system: Logstash 系统用户

这里全部把暗码设置为：123456

8、后台管理

在网页端输入：http://192.168.20.13:19200 (这里选择本身的ip，或者127.0.0.1）

9、错误

max file descriptors [4096]题目
vm.max_map_count [65530] is too low题目

进入到root权限
vim /etc/sysctl.conf
添加
vm.max_map_count=262144

保存退出：
sysctl -p

vi /etc/security/limits.conf
添加
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

重启系统
Reboot

skywalking配置

1、配置

配置端口，默认是11800和12800

配置elasticsearch7
storage:
selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch7}
elasticsearch7:
clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:localhost:19200}

端口修改为19200 默认是9200

配置es的账号暗码：
这里填写的elastic的账号暗码

修改webui的端口8080 修改为12808
webapp/webapp.yml

2、启动

启动主程序

bin/oapService.sh

查询日志是否成功启动
logs/skywalking-oap-server.log

启动webui

bin/webappService.sh
查询日志是否启动
Logs/webapp-console.log

防火墙放开端口
firewall-cmd --add-port=12808/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问web

http://192.168.20.13:12808/

Agent配置

1、Agent拷贝

把apache-skywalking-apm-bin-es7 下面的agent拷贝到应用的设备上面
我这边直接拷贝到我的开辟工程下面

2、修改配置

agent\config\agent.config
新增
agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:diandimall-product}
collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:192.168.20.13:11800}

服务器启动时候需要做探针
java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -jar yourApp.jar

如下：
java -javaagent:./agent/skywalking-agent.jar -Dspring.profiles.active=dev -Xms512m -Xmx1024m -jar xxx-0.0.1-SNAPSHOT.jar

在ideal添加如下vm参数
-javaagent:F:\work\code\java\attendance\admin\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=at-gateway
-Dskywalking.collector.backend_service=192.168.20.13:11800

注意这里选择java1.8 否则版本太高会报错

任意请求频频就会出现了

参考SkyWalking 极简入门 | Apache SkyWalking
skywalking安装摆设_skywalking摆设-CSDN博客
https://github.com/apache/skywalking/issues/7265

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