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标题: Redis使用场景 [打印本页]

作者: 锦通 时间: 2024-9-6 21:51
标题: Redis使用场景
Redis使用场景

目次

缓存

缓存穿透
缓存击穿
缓存雪崩
双写同等性
持久化
数据逾期策略
数据淘汰策略

分布式锁

实现原理（setnx、redission）

其他

哨兵模式、集群脑裂
分片集群、数据读取规则
redis是单线程的却很快

缓存

一、缓存穿透

界说：查询一个不存在的数据，Mysql查询不到数据也不会直接写入缓存，导致每次请求都要查数据库
两个解决方案：

缓存空数据
长处：简朴
缺点：斲丧内存，大概发生差别等问题
使用布隆过滤器（作用：拦截不存在的数据）
长处：内存占用较少
缺点：实现复杂，存在误判

举例说明：根据文章id查询文章，请求路径如下：
一个get请求： api/enws/getById/1

正常缓存流程：根据id到redis中爬取数据，若找到数据则返回结果；若redis中未找到，再到数据库中查找，将结果返回，返回前需将数据库中查到的数据存储于redis中

缓存穿透是查询一个不存在的数据，Mysql查询不到数据也不会直接写入缓存，导致每次请求都要查数据库。导致这种环境一般是由于体系被恶意攻击，请求路径被获取后制造假id（0、复数、很大的值），疯狂冲击数据库，数据库并发并不高，请求达到一定量就会造成宕机

关于布隆过滤器

二、缓存击穿

界说：给某个key设置逾期时间，当key逾期时，刚好这个时间点key有大量的并发请求，这些并发请求大概瞬间把DB压垮。

固然我们再查询时把数据同步到redis，但大概在缓存重建时，存入的是多个表汇总的结果，大概必要分组统计花费较长的时间，比如花费了50毫秒，这时若有大量请求数据库是蒙受不住的。

两个解决方案：

互斥锁
逻辑逾期

互斥锁：强同等性、性能差
比如：跟钱相干的业务必要包管强同等性
互斥锁笔墨描述：线程1请求查询，在redis中未查询到缓存数据，于是获取互斥锁，查询数据库重建缓存数据，写入缓存，释放锁；线程1进行的同时线程2也请求查询未命中，于是获取互斥锁但失败了，只能休眠会再不停重试到缓存命中。
互斥锁的作用：确保任意时刻只有一个线程可以访问共享资源，从而制止数据竞争和差别等问题。

逻辑逾期：高可用、性能优
比如：互联网行业，更加注重用户体验
逻辑逾期笔墨描述：线程1查询缓存，发现逻辑时间已逾期，获取互斥锁后，开启新线程2查询数据库重建缓存数据、写入缓存并重置逻辑逾期时间、释放锁，同时线程1中继续并返回逾期数据。线程1进行的同时线程3也查询发现逻辑时间逾期，获取互斥锁失败后返回逾期数据。当线程4命中缓存并没有逾期，就可以获得最新查询数据了。