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标题: kafka调优参考发起 —— 筑梦之路 [打印本页]

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作者: 兜兜零元    时间: 2024-9-7 06:31
标题: kafka调优参考发起 —— 筑梦之路
这里主要是从不同利用场景来调优，仅供参考。
吞吐量优先

吞吐量优先利用场景如采集日志。
1. broker设置调优

   num.partitions：分区个数，设置为与消费者的线程数基本相等
  2. producer设置调优

    
  

• batch.size
  批量提交消息的字节数，发送消息累计大小达到该值时才会发送（或者达到linger.ms），默认16k，如果 batch 设置太小，会导致频仍网络请求，吞吐量下降；如果 batch 太大，会导致一条消息须要等候很久才气被发送出去，增长网络延时；发起设置为1M。
  
• linger.ms
  发送隔断时间，默认是 0，意思就是消息必须立刻被发送。如果 linger.ms 设置的太小，会导致频仍网络请求，吞吐量下降；如果 linger.ms 太长，会导致一条消息须要等候很久才气被发送出去，增长网络延时;发起设置为100ms以上。
  
• compression.type
  压缩范例，默认是 none，不压缩，但是也可以利用 lz4 压缩，服从照旧不错的，压缩之后可以减小数据量，提拔吞吐量，但是会加大 producer 端的 CPU 开销。
  
• acks
  应答机制，默认是all（0.8.x之前，默以为1），即等候所有的副本收到消息后再返回成功，可以设置成1,即leader副本确认接收到消息后，生产者会收到返回成功的信息。但如果恰恰此时leader失效，该条消息就会丢失。
  
• buffer.memory
  内存缓冲区大小，默认32M，当消息写入过快或者写入量过大时，Sender 线程来不及处置处罚，造成缓存区堆积，此时会阻塞用户线程，克制往 kafka 写入消息，一般须要根据业务场景估算一个 buffer_memory 的合理值，发起64M以上。
  

   3. consumer设置调优

   

• fetch.min.bytes
  从broker获取消息的最小字节数，只有大于这个值时，consumer才会拉取消息，默认是1，发起设置为1048576（1M）。
  
• fetch.max.wait.ms
  当fetch.min.bytes不满足时，从broker获取消息的最大等候时间，默认是500,发起设置为1000
  

  低延时优先

 利用场景有实时数据传输，比如弹幕
1. broker设置调优

   

• num.partitions
  分区个数，设置为与消费者的线程数基本相等。
  
• num.io.threads
  默认是8。负责写磁盘的线程数。整个参数值要占总核数的50%。
  
• num.replica.fetchers
  默认是1。副本拉取线程数，这个参数占总核数的50%的1/3。
  
• num.network.threads
  默认是3。数据传输线程数，这个参数占总核数的50%的2/3
  

  2. producer设置调优​​​​​

   

• linger.ms
  设置为0，即有消息就发送。
  
• compression.type
  设置为nonenone。
  
• acks
  设置为0，异步发送，无需等候任何broker确认
  

  3. consumer设置调优

   

• fetch.min.bytes
  设置为1，一有消息就消费。
  
• 线程数
  消费者的并发线程数能满足实时消费的要求，制止积压
  

  可靠性优先

 将kafka作为核心数据源，不答应kafka出现数据丢失情况的业务架构。
1. broker设置调优

   

• default.replication.factor
  至少设置为3，2/3机器挂掉够，依然不影响数据的可靠性。
  
• min.insync.replicas
  当生产者的ack设置为all时，必须满足该数目的副本同步成功后才气继承写入。当default.replication.factor设置为3时，该值发起设置为2。
  
• unclean.leader.election.enable
  不洁leader选举，默认true，发起设置为false,即不答应不在ISR列表中的broker到场leader的选举，否则会导致已经提交但是还未复制的消息的丢失
  

  2. producer设置调优

   

• acks
  设置为all,等候ISR中的所有副本收到数据后再返回成功。
  
• retries
  重试次数，发起>=3
  

  3. consumer设置调优 

   enable.auto.commit: 是否开启自动提交，默认true,在设置为true时与auto.commit.interval.ms（自动提交时间隔断）配合利用，有点是简单，省去了偏移量提交逻辑，缺点是会存在重复消费和消息丢失的情况，在数据可靠性优先的场景下须要设置为false,当事务提交后再提交位移。
  可用性优先

 将kafka作为核心依赖，不答应kafka出现长时间不可用情况的业务架构（对数据可靠性要求不高，不阻塞读写就行）
1. broker设置调优

   

• unclean.leader.election.enable
  设置为true,答应不洁的副本当选leader。
  
• min.insync.replicas
  设置为1。
  
• num.recovery.threads.per.data.dir
  启动时用于日志恢复和关闭时用于革新的每个数据目录的线程数，默以为1，发起设置为1，减少重启时加载日志的时间。
  

  2. producer设置调优

   acks : 设置为0，不等候任何确认，直接返回成功。

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