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标题: 【AI绘画】ComfyUI 入门教程：安装 ComfyUI，AIGC新手入门教程 [打印本页]

作者: 温锦文欧普厨电及净水器总代理 时间: 2024-9-7 16:39
标题: 【AI绘画】ComfyUI 入门教程：安装 ComfyUI，AIGC新手入门教程
大家好，我是写编程的木木。
ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装画图流程的图形用户界面（GUI）。通过将差异的节点毗连在一起，你可以在 ComfyUI 中构建图像天生工作流。一个完备的工作流看起来像下面这样：

ComfyUI 工作流的样子
ComfyUI 因为其极其灵活的可配置本领，使得它在开辟者和艺术家中广泛使用开来，乃至大有超过 Automatic1111 WebUI 的势头。
1、ComfyUI 的优势

ComfyUI 能如此快的流行起来，意味着它相对竞品有着独特的优势：

1、轻量级：与其他功能齐备的 GUI（如 AUTOMATIC1111 WebUI）差异，ComfyUI 只加载必要的内容。这使得它内存使用量更低、天生速率更快。
2、灵活性：ComfyUI 有极其灵活的可配置本领。比如，你可以轻松地在单个工作流中天生两张具有差异 CFG 比例的图像并比力结果。
3、明确知道它在做什么：ComfyUI 会明确地表现它正在做什么。如果你对 Stable Diffusion 的工作原理有深入了解，你可以了解当前任务举行到哪个步调、跑到什么进度了。
4、工作流易于分享：ComfyUI 的工作流可以保存为一张 PNG 图片或一个 JSON 文件，你可以很容易保存一个工作流并分享给其他人使用，让他们直接复用你的工作。
5、得当原型设计：ComfyUI 很得当开辟者，你可以在一个工作流中举行原型设计，然后再对其举行编码。
6、更敏捷的迭代：ComfyUI 基于节点的系统允许更多的用户毗连和分享工作流，开辟也更加敏捷，可以更快的支持使用最新的技术和工具。AUTOMATIC1111 WebUI 团队在推出新功能时则采取了更审慎的方法。

2、在 Windows 上安装 ComfyUI

在 Windows 上安装 ComfyUI，有两种选择：

1、直接下载独立压缩包
2、手动安装

如果你不是 ComfyUI 的开辟者，发起使用第 1 种方案。方案 2 是为喜欢摆弄代码的人预备的。
这篇教程只先容方案 1。
1）安装 7-Zip 解压缩软件
后面你会必要7-Zip软件来解压 ComfyUI 的 zip 文件，所以我们先安装好它。
可以在 7-Zip 官网[3] 下载它的安装文件，下载完成后，双击下载的 exe文件，在弹框中点击 Install 即可在电脑上安装 7-Zip。

安装 7-Zip
2）下载 ComfyUI 独立版本
可以使用项目官方提供的下载链接来下载 ComfyUI：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z
下载完成后，右键点击文件 ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu118_or_cpu.7z，选择：表现更多选项 → 7-Zip → 解压到此处。
等候电脑解压完成后，应该会有一个名为 ComfyUI_windows_portable 的新文件夹，这就是 ComfyUI 项目。你可以将此文件夹移动到你喜欢的位置。
3）下载 Checkpoint 主模型
你必要一个 Checkpoint 主模型才能开始使用 ComfyUI。
你有两个选项：

(1) 下载一个模型
(2) 与其他 Stable Diffusion GUI（如 AUTOMATIC1111 WebUI）共享模型

随意下载任何 Checkpoint 主模型，将下载后的 Checkpoint 主模型放入文件夹：ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints。
这里是 Stable Diffusion v1.5 模型的下载地址：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt
4）启动 ComfyUI
如果你有Nvidia GPU：双击 run_nvidia_gpu.bat 启动 ComfyUI。
如果没有，也可以双击 run_cpu.bat 慢慢地运行 ComfyUI…
ComfyUI 应该会自动在你的浏览器中启动。
5）更新 ComfyUI
如果后面你必要更新 ComfyUI，双击运行 ComfyUI_windows_portable/update 目录下的 update_comfyui.bat文件即可。
3、在 macOS 上安装 ComfyUI

在苹果电脑上安装 ComfyUI 略微复杂一点，必要你的电脑芯片是 M1 以上，并且必要 macOS 12.3 或更高版本才能支持 MPS 加速。
下面我们将在 macOS 的 python 假造环境中安装 ComfyUI。
1）安装 HomeBrew
Homebrew是Mac的包管理器。打开终端应用步伐，粘贴以下命令，按回车。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

复制代码

2）安装依靠包
打开一个新的终端，运行以下命令来安装一些依靠包：

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

复制代码

3）克隆 ComfyUI 代码
通过在终端运行以下命令将 ComfyUI 代码克隆到你的本地：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

复制代码

4）安装 ComfyUI
进入 ComfyUI 的目录，创建一个假造环境：

cd ComfyUI python -m venv venv

复制代码

在假造环境中安装 PyTorch：

./venv/bin/pip install torch torchvision torchaudio

复制代码

安装 ComfyUI 所需的依靠包：

./venv/bin/pip install -r requirements.txt

复制代码

5）下载 Checkpoint 主模型
接下来，你必要一个 Checkpoint 主模型来运行 Stable Diffusion。
使用以下链接下载 v1.5 模型：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt
下载完成后，将查抄点模型放入文件夹：models/checkpoints。
或者，运行以下命令下载模型到上面的文件夹：

wget -P models/checkpoints https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

复制代码

6）启动 ComfyUI
通过运行以下命令启动 ComfyUI：

./venv/bin/python main.py

复制代码

7）更新 macOS 上的 ComfyUI
在 ComfyUI 文件夹中运行以下命令以更新 ComfyUI：

git pull

复制代码

4、天生图像

第一次启动 ComfyUI 后，你应该可以看到默认的文本到图像的工作流，如下图所示：

ComfyUI 工作流
如果你没有看到，可以单击右侧面板上的 Load Default 以加载这个默认的工作流。
接下来我们来看如何使用 ComfyUI 来绘制一张图片：
1）选择一个模型
起首，在 Load Checkpoint 节点中选择一个 Stable Diffusion Checkpoint 主模型。

选择模型
这里单击模型名称以表现可用模型列表。如果节点太小，你可以使用鼠标滚轮或在触摸板上用两个手指捏合来放大和缩小。
如果单击模型名称没有反应，你可能没有安装模型或配置它以使用你在 AUTOMATIC1111 WebUI 项目中的现有模型。你必要先回到上面讲到的安装部分办理这个题目。
2）输入提示词和负向提示词

输入提示词和负向提示词
你应该可以看到两个标记为 CLIP Text Encode (Prompt) 的节点。在顶部的一个中输入你的提示词，在底部的一个中输入你的负向提示词。
3）天生图像
单击 Queue Prompt 运行工作流。稍等半晌后，你应该看到天生的第一张图像。

天生图像
4）和 AUTOMATIC1111 WebUI 共享模型文件
如果你的电脑上安装了 AUTOMATIC1111 WebUI，你应该在 AUTOMATIC1111 WebUI 和 ComfyUI 之间共享模型文件。否则，你的硬盘将变得非常满。
共享模型可以这样来配置：
将 ComfyUI_windows_portable/ComfyUI 目录下的 extra_model_paths.yaml.example 文件重命名为 extra_model_paths.yaml。
然后在文件中更改下面这行：

base_path: path/to/stable-diffusion-webui/

复制代码

将 path/to/stable-diffusion-webui/ 替换为你实际的路径。比方：

base_path: C:\Users\USERNAME\stable-diffusion-webui

复制代码

修改完成后，你必要重新启动 ComfyUI。如果配置正确，你应该通过单击 Load Checkpoint 节点中的 ckpt_name 字段看到模型的完备列表。

模型列表
你可以使用这种技术在 AUTOMATIC1111 WebUI 和 ComfyUI 之间共享 LoRA、Textual Inversions 等模型文件。
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