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标题: 怎样在Spark键值对数据中，对指定的Key进行输出/筛选/模式匹配 [打印本页]

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作者: 雁过留声    时间: 2024-9-9 12:50
标题: 怎样在Spark键值对数据中，对指定的Key进行输出/筛选/模式匹配

在用键值对RDD进行操纵时，经常会遇到不知道怎样筛选出想要数据的情况，这里提供了一些办理方法

目录

• 1、对固定的Key数据进行查询
  
• 2、对不固定的Key数据进行模糊查询
  

1、对固定的Key数据进行查询

代码说明:

• SparkConf：配置 Spark 应用程序的一些基本信息。
  
• SparkContext：创建 Spark 上下文以在 Spark 中执行操纵。
  
• parallelize：天生一个包罗多个键值对的初始 RDD。
  
• filter：利用 filter 方法筛选出 key 即是指定值的元素。
  
• collect：收集效果并在驱动程序上进行输出。
  
• foreach：用来遍历和打印过滤后的效果。
  

1. import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
3. object KeyFilterExample {
4.   def main(args: Array[String]): Unit = {
5.     // 初始化 SparkContext
6.     val conf = new SparkConf().setAppName("Key Filter Example").setMaster("local[*]")
7.     val sc = new SparkContext(conf)
9.     // 创建一个示例 RDD，包含 key-value 键值对
10.     val rdd = sc.parallelize(Seq(("a", 1), ("b", 2), ("c", 3), ("a", 4), ("b", 5)))
12.     // 定义要筛选的特定 key
13.     val specifiedKey = "a"
15.     // 使用 filter 操作输出指定的 key 值
16.     val filteredRdd = rdd.filter { case (key, _) => key == specifiedKey }
18.     // 输出结果
19.     filteredRdd.collect().foreach { case (key, value) =>
20.       println(s"Key: $key, Value: $value")
21.     }
23.     // 停止 SparkContext
24.     sc.stop()
25.   }
26. }

复制代码

2、对不固定的Key数据进行模糊查询

代码说明:

• SparkConf 和 SparkContext：与之前示例相同，用于初始化 Spark 应用。
  
• parallelize：天生一个包罗多个键值对的初始 RDD。
  
• filter：利用 Scala 的模式匹配功能来筛选出以字母 'a' 开头的 keys。
  
  
  
  • case (key, _) if key.startsWith("a")：当 key 以 'a' 开头时，返回 true，否则返回 false。
    
  
  
• collect：收集效果并在驱动程序上进行输出。
  
• foreach：遍历并打印过滤后的效果。
  

1. import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
3. object PatternMatchingKeyExample {
4.   def main(args: Array[String]): Unit = {
5.     // 初始化 SparkContext
6.     val conf = new SparkConf().setAppName("Pattern Matching Key Example").setMaster("local[*]")
7.     val sc = new SparkContext(conf)
9.     // 创建一个示例 RDD，包含 key-value 键值对
10.     val rdd = sc.parallelize(Seq(("apple", 1), ("banana", 2), ("apricot", 3),
11.                                   ("berry", 4), ("avocado", 5)))
13.     // 使用 filter 操作与模式匹配筛选以 'a' 开头的 keys
14.     val patternMatchedRdd = rdd.filter {
15.       case (key, _) if key.startsWith("a") => true
16.       case _ => false
17.     }
19.     // 输出结果
20.     patternMatchedRdd.collect().foreach { case (key, value) =>
21.       println(s"Key: $key, Value: $value")
22.     }
24.     // 停止 SparkContext
25.     sc.stop()
26.   }
27. }

复制代码

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