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标题: 【人工智能学习笔记】2_数据处理底子 [打印本页]

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作者: 水军大提督    时间: 2024-9-12 03:48
标题: 【人工智能学习笔记】2_数据处理底子
数据的概述

数据（Data）的定义

• 用于表示客观事物的未经加工的原始素材
  
• 不但指狭义上的数字，也只具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合
  
• 客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示
  

在计算机科学与技术范畴中，数据是指齐备可以或许输入计算机中，且能被计算机程序所处理的符号的总称
数据类别

• 按字段分类（最基本）
  
  
  
  
• 按数据结构范例分类（较为紧张）
  
  
  
  

数据收罗

• 数据收罗的定义
  
  
  
  • 又称数据获取
    
  • 指利用装置从体系外部收罗数据并输入到体系内部的技术
    
  • 对数据举行抽取、转换、加载利用
    
  • 目的是获取数据
    
    
    
    
  
  
• 数据收罗的4种常用方法
  根据数据源的物理性子及数据分析的目的，用采取差别的数据收罗方法
  
  
  
  

数据可视化

借助于图形化手段对数据加以表明

绘图方法

1. plt.hist(x, bins=10)#直方图
2. #x是一维数组
3. #bins代表直方图中的箱子数量，默认是10
4. plt.hist(x, y)#折线图
5. #数据可以列表或数组
6. plt.scatter(x, y)#散点图
7. #x,y表示长度相同的数组
8. plt.pie(x,explode=None,labels=None)#饼状图
9. #x:表示每个扇形的面积
10. #explode:表示各个扇形之间的间隔
11. #Labels：列表，各个扇形的标签

复制代码

箱线图
用作显示一组数据分散情况资料的统计图
能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数

1. plt.boxplot(x, labels=None)
2. #x:表示每个需要绘制的数据
3. #Labels:列表，箱型线的标签

复制代码

数据标注

数据标注概述及紧张性

概念：通过分类、画框、标注等对语音、图片、文本数据举行处理。提高练习的正确度
标注分类：语音标注、图片标注、文本标注等
具体方法：通过画框描点等方法对数据打标签，给后续处理提供练习信息
应用场景：语音辨认、无人驾驶、证件辨认等场景
紧张性：正确性、数量影响数据集的质量
多范例数据的标注方法及标准

• 图像的标注方法
  
  
  
  图像的标注类别
  
  
  
  
  
  
  常用的的图像标注工具
  
  
  
  图像标注的质量标准
  
  
  
  
• 文本的标注类别
  
  
  
  文本的标注质量
  
  
  
  
• 语音的标注类别
  对语音对应的文本信息举行关联，常用于语音辨认、实时翻译等范畴
  语音标注工具主要用于对数字化的语音信号举行分析、标注、处理及合成
  
  
  
  语音标注的质量标准
  
  
  数据标注的常用文件格式
  
  
  
  

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