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标题: 零门槛!人人可用的开源 BI 工具! [打印本页]

作者: 王國慶    时间: 2024-9-16 08:22
标题: 零门槛!人人可用的开源 BI 工具!
大家好,我是 Java陈序员。
本日,给大家先容一个开源的 BI 工具,通过拖拉拽方式快速制作图表,人人可用!
关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典盘算机电子书籍等。
项目先容

DataEase —— 开源的数据可视化分析工具,支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。
功能特色:
支持的数据源
技术栈
系统截图

工作台

数据源



数据集



仪表盘



数据大屏



模板中央


快速上手

前期准备

1、配置环境
2、拉代替码
  1. git clone -b v2.9 https://github.com/dataease/dataease.git
复制代码
v2.9 是已发布分支的代码,dev 等分支代码均处于开发或测试阶段。
3、目录布局
  1. ├── CODE_OF_CONDUCT.md
  2. ├── CONTRIBUTING.md
  3. ├── Dockerfile                                # 构建容器镜像使用的 Dockerfile
  4. ├── LICENSE                                   # License 申明
  5. ├── README.md
  6. ├── SECURITY.md
  7. ├── core                                      # 社区版功能源码
  8. │   ├── core-backend                          # 后端工程源码
  9. │   └── core-frontend                         # 前端工程源码
  10. ├── de-xpack                                  # 企业版功能源码(不开源)
  11. ├── drivers                                   # 数据源驱动文件
  12. ├── installer                                 # 安装工程源码
  13. ├── mapFiles                                  # 地图文件
  14. ├── pom.xml                                   # 整体 maven 项目使用的 pom 文件
  15. ├── sdk                                       # DataEase 基础接口工程源码
  16. └── staticResource                            # 静态资源文件
复制代码
后端服务

1、将整个项目以 Maven 的形式导入到 IDEA 中
2、创建数据库 dataease
  1. CREATE DATABASE `dataease` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
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DataEase 服务启动时会主动在配置的数据库中创建所需的表布局及初始化数据。
3、修改 core/core-backend/src/main/resources/ 目录下配置文件 application-standalone.yml 中的数据源连接配置信息
4、运行主启动类 io.dataease.CoreApplication 启动服务
前端服务

1、进入前端工程源码目录
  1. cd core/core-frontend
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2、安装依赖
  1. npm install
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3、启动服务
  1. npm run dev
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启动服务时,若出现 'NODE_OPTIONS'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处置惩罚文件,运行如下命令后再重新启动服务。
  1. npm install -g win-node-env
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4、浏览器访问:http://localhost:8080/
默认登录用户名/密码: admin/DataEase@123456
DataEase 作为一款功能强大的开源报表分析工具,利用起来十分方便,可以说是零门槛、人人可用!
此外,项目支持多种部署方式,还提供了十分详细的操作部署文档,如有兴趣,可参考文档进行部署体验~
  1. 项目地址:https://github.com/dataease/dataease
  2. 在线体验:https://dataease.fit2cloud.com/#/login
  3. 在线文档:https://dataease.io/docs/v2/
复制代码
末了

推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目,接待 Star:
  1. https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project
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或者访问网站,进行在线浏览:
  1. https://chencoding.top:8090/#/
复制代码

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