标题: Huatuo Llama Med Chinese 教程 [打印本页] 作者: 万万哇 时间: 2024-9-19 02:33 标题: Huatuo Llama Med Chinese 教程 Huatuo Llama Med Chinese 教程
Huatuo-Llama-Med-ChineseRepo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Instruction-tuning Large Language Models with Chinese Medical Knowledge. 本草（原名：华驼）模子仓库，基于中文医学知识的大语言模子指令微调项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/Huatuo-Llama-Med-Chinese
1. 项目目录结构及介绍
以下是对Huatuo-Llama-Med-Chinese项目的根本目录结构及其作用的概述：
Huatuo-Llama-Med-Chinese/
├── README.md # 项目简介和指南
├── config.yml # 默认配置文件
├── requirements.txt # 依赖项列表
├── src/
│ ├── model.py # 模型定义和加载
│ ├── tokenizer.py # 词法分析器
│ ├── trainer.py # 训练脚本
│ └── inference.py # 推断脚本
└── scripts/
├── train.sh # 训练脚本bash文件
└── infer.sh # 推断脚本bash文件
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README.md: 项目说明，包括安装和使用指导。
config.yml: 存储模子微调和推断的参数设置。
requirements.txt: 列出所有必要的Python库，供安装依赖。
src/: 代码主体，包罗了模子相干的实现。
model.py: 定义Huatuo模子并处置处罚模子加载。
tokenizer.py: 实现对输入文本的预处置处罚和tokenization。
trainer.py: 包罗模子的训练逻辑。
inference.py: 提供模子的推断功能。
scripts/: 包罗主动化训练和推断的shell脚本。
2. 项目的启动文件介绍
2.1 训练脚本
启动训练Huatuo模子，你可以运行scripts/train.sh。这个脚本通常会实行以下步调：
根据config.yml配置加载参数。
导入并初始化模子。
加载数据集。
开始模子训练循环，并保存最佳模子。
确保修改train.sh以顺应你的计算环境和训练需求，比方GPU分配和训练轮次。
2.2 推断脚本
对于模子的推断，使用scripts/infer.sh。它会加载预先训练的模子并进行预测：
根据config.yml配置加载参数。
初始化模子，加载最佳权重。
从命令行或指定文件中获取输入文本。
使用模子进行文本处置处罚并输出结果。
同样，根据实际需求调解infer.sh中的路径和参数。
3. 项目的配置文件介绍
config.yml是项目的主要配置文件，包罗模子训练和推断的关键参数。示例内容可能如下：
model:
name: huatuo_llama_med
checkpoint_path: ./checkpoints/best_model.ckpt
max_length: 256
min_length: 50
data:
train_data_path: ./data/train.csv
valid_data_path: ./data/validation.csv
test_data_path: ./data/test.csv
training:
batch_size: 8
epochs: 5
learning_rate: 5e-5
weight_decay: 0.01
early_stopping_patience: 3
inference:
input_text: "请输入待处理的文本"
output_file: "./results/output.txt"
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model: 有关模子的部分，包括名称、检查点路径、最大和最小序列长度。
data: 数据路径，如训练、验证和测试数据集的位置。
training: 训练参数，如批大小、迭代次数、学习率和权重衰减。
inference: 推断参数，包括输入文本、输出文件路径。
根据具体应用，你可以修改这些参数来顺应差别的任务和环境。记得在更新配置后重新运行相应的脚本。
Huatuo-Llama-Med-ChineseRepo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Instruction-tuning Large Language Models with Chinese Medical Knowledge. 本草（原名：华驼）模子仓库，基于中文医学知识的大语言模子指令微调项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hu/Huatuo-Llama-Med-Chinese