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标题: 微服务是什么？ [打印本页]

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作者: 玛卡巴卡的卡巴卡玛    时间: 2024-9-19 13:53
标题: 微服务是什么？
微服务是什么？
微服务（Microservices）是一种软件架构风格，在这种风格下，应用程序被计划成一组小的、独立摆设的服务，每个服务只关注一个业务功能。
微服务的出现是为相识决什么问题？
微服务架构能够解决传统单体架构（Monolithic Architecture）中的一些问题，特别是可扩展性、灵活性和团队协作方面的问题。
微服务的核心概念和特点

1. 单一职责

每个微服务只专注于完成一个特定的业务功能，好比用户管理、订单处置惩罚、付出服务等。每个服务可以单独开发、摆设和扩展。
2. 独立摆设

微服务之间是松耦合的，相互独立。因此，更新一个微服务不需要制止整个系统，只需要更新对应的服务即可。这极大提高了系统的可维护性和灵活性。
3. 技术多样性

由于微服务之间独立，团队可以根据每个微服务的具体需求，选择符合的技术栈（比方，Java、Python、Node.js 等）。每个微服务可以使用差别的数据库、框架和编程语言。
4. 轻量级通讯

微服务之间通过轻量级的通讯方式进行交互，通常使用 HTTP/REST、gRPC、大概消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）等协议。服务之间的通讯一般是通过同步调用（REST 或 gRPC）或异步调用（消息队列）完成的。
5. 去中心化的数据管理

与单体架构差别，微服务架构鼓励每个微服务拥有本身的独立数据库。这有助于每个微服务根据其业务需求来计划数据库模子和存储方案。但这也引发了数据同等性的问题，需要通过范畴驱动计划（DDD）、事件驱动架构、CAP 理论等方式处置惩罚数据的同等性问题。
6. 容错与弹性

微服务架构通过计划弹性服务，使得即使某些服务出现故障，整个系统仍能继续运行。常见的容错机制包括：

• 断路器（Circuit Breaker）：当某个微服务不可用时，断路器机制会阻止进一步的调用，并返回降级服务。
  
• 服务降级：当某个服务不可用时，提供替代方案。
  
• 重试机制：在服务调用失败时进行有限次数的重试。
  

7. 服务发现和注册

在分布式环境中，微服务通常会动态参加或退出，因此服务的地点和端口不是固定的。为相识决服务之间的查找问题，通常使用服务注册与发现机制，好比 Eureka、Consul、Zookeeper 等。
8. 主动化运维与 DevOps

微服务架构往往与 DevOps 和 CI/CD（连续集成与连续摆设）紧密联合，主动化的测试、构建、摆设和监控流程能够提高微服务的摆设效率。常见的工具包括 Docker 容器化、Kubernetes 编排、Jenkins 主动化摆设等。
9. 横向扩展

由于每个微服务都是独立的，因此可以根据业务负载单独扩展某个微服务，而不影响其他服务。这种水平扩展能够有效提升系统的可伸缩性。
微服务的优缺点

优点：

• 独立开发与摆设：团队可以并行开发差别的服务，不需要依赖于整个系统。
  
• 灵活的技术选择：每个微服务可以使用差别的技术栈，技术选择自由度更高。
  
• 高可扩展性：根据需求单独扩展某个微服务，避免了全局扩展的资源浪费。
  
• 容错性强：单个微服务的故障不会影响整个系统的正常运行。
  

缺点：

• 运维复杂度增加：需要管理更多的服务实例和摆设，增加了监控、日志、配置管理等方面的复杂度。
  
• 分布式系统的复杂性：微服务之间的通讯、数据同等性、服务发现等问题，需要经心计划和处置惩罚。
  
• 事务管理困难：传统单体应用的事务可以使用数据库事务来管理，但在微服务架构下，跨服务的分布式事务管理变得更加复杂，通常接纳 Saga 模式或 TCC 模式来实现终极同等性。
  

微服务常见技术栈

• 通讯机制：
  
  
  
  • REST API（HTTP）
    
  • gRPC
    
  • 消息队列（RabbitMQ、Kafka）
    
  • Dubbo
    
  
  
• 服务注册与发现：
  
  
  
  • Netflix Eureka
    
  • Consul
    
  • Zookeeper
    
  • Nacos
    
  
  
• 负载平衡与网关：
  
  
  
  • Nginx
    
  • Spring Cloud Gateway
    
  • Kong API Gateway
    
  
  
• 容器化与编排：
  
  
  
  • Docker
    
  • Kubernetes
    
  
  
• 分布式配置与管理：
  
  
  
  • Spring Cloud Config
    
  • Consul
    
  
  
• 监控与日志：
  
  
  
  • Prometheus（监控）
    
  • Grafana（可视化）
    
  • ELK Stack（日志管理）
    
  
  

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