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标题:
Redisson 总结
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作者:
八卦阵
时间:
2024-9-19 16:03
标题:
Redisson 总结
1. 底子使用
1.1 引入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
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包含的依赖如下
1.2 配置文件
其实默认主机就是 127.0.0.1,默认端口是 6379,一致的话可以不用配置
spring:
data:
redis:
host: 127.0.0.1
password: redis
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1.3 测试类
import org.redisson.api.RBucket;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class DemoController {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public DemoController(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@GetMapping("/test")
public void test() {
RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket("test");
bucket.set("hello");
}
@GetMapping("/get")
public String get() {
RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket("test");
return bucket.get();
}
}
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1.4 测试
访问 /test 接口,利用 Redis 管理工具可以看到数据已经添加了进来
在访问 /get 接口,乐成获取到数据
2. 设置序列化
上面可以看到在 Redis 管理工具中查看数据是一串字符,并不直观,可以自界说数据序列化
2.1 配置类
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.codec.JsonJacksonCodec;
import org.redisson.config.Config;
import org.redisson.config.SingleServerConfig;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Bean
public RedissonClient redissonClient() {
Config config = new Config();
// 单机模式
SingleServerConfig singleServerConfig = config.useSingleServer();
singleServerConfig.setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
singleServerConfig.setPassword("redis");
// JSON序列化
config.setCodec(new JsonJacksonCodec());
return Redisson.create(config);
}
}
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这里已经配置了主机等相干信息,因此配置文件里的配置可以去除,或者这里直接取配置文件的值,具体根据情况选择,其他的序列化类如下
编码类名称
说明
org.redisson.codec.JsonJacksonCodecJackson JSON 编码org.redisson.codec.AvroJacksonCodecAvro 一种二进制的 JSON 编码org.redisson.codec.SmileJacksonCodecSmile一种 二进制的 JSON 编码org.redisson.codec.CborJacksonCodecCBOR 一种二进制的 JSON 编码org.redisson.codec.MsgPackJacksonCodecMsgPack 一种 二进制的 JSON 编码org.redisson.codec.IonJacksonCodecAmazon Ion 亚马逊的 Ion 编码,格式与 JSON 类似org.redisson.codec.KryoCodecKryo 二进制对象序列化编码org.redisson.codec.SerializationCodecJDK 序列化编码org.redisson.codec.FstCodecFST 10 倍于 JDK 序列化性能而且 100% 兼容的编码org.redisson.codec.LZ4CodecLZ4 压缩型序列化对象编码org.redisson.codec.SnappyCodecSnappy 另一个压缩型序列化对象编码org.redisson.client.codec.JsonJacksonMapCodec基于 Jackson 的映射类使用的编码,可用于避免序列化类的信息,以及用于办理使用byte[] 碰到的问题org.redisson.client.codec.StringCodec纯字符串编码(无转换)org.redisson.client.codec.LongCodec纯整长型数字编码(无转换)org.redisson.client.codec.ByteArrayCodec字节数组编码org.redisson.codec.CompositeCodec用来组合多种不同编码在一起
2.2 测试
访问 /test 接口,再查看数据可以看到已经序列化成 JSON 格式
3. 底子数据结构使用
3.1 String
其实上面的示例用的就是字符串操作,通过 RBucket 对象来操作字符串数据结构
创建一个实体类
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import java.io.Serial;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
public class Article implements Serializable {
@Serial
private static final long serialVersionUID = -8862397425409851538L;
private String title;
private String content;
}
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存储对象,简单示比方下:
import org.redisson.api.RBucket;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class DemoController {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public DemoController(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@GetMapping("/test")
public void test() {
RBucket<Object> bucket = redissonClient.getBucket("test");
bucket.set(Article.builder().title("demo").content("test redisson").build());
}
}
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数据如下:
3.2 Hash
通过 RMap 对象来操作哈希数据结构,简单示比方下:
import org.redisson.api.RMap;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class DemoController {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public DemoController(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@GetMapping("/test")
public void test() {
RMap<String, Article> rMap = redissonClient.getMap("test");
rMap.put("k1", Article.builder().title("demo").content("test redisson").build());
}
}
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数据如下:
3.3 List
3.3.1 无序
通过 RList 对象来操作列表数据结构,简单示比方下:
import org.redisson.api.RList;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class DemoController {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public DemoController(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@GetMapping("/test")
public void test() {
RList<Article> rList = redissonClient.getList("test");
rList.add(Article.builder().title("demo").content("test redisson").build());
rList.add(Article.builder().title("demo").content("test redisson").build());
}
}
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数据如下:
3.3.2 有序
通过 RSortedSet 对象来操作有序集合数据结构
改造一下实体类,实现 Comparable 接口
import lombok.Data;
import java.io.Serial;
import java.io.Serializable;
@Data
public class Article implements Serializable, Comparable<Article> {
@Serial
private static final long serialVersionUID = -8862397425409851538L;
private Long id;
private String title;
private String content;
@Override
public int compareTo(Article article) {
return this.getId().compareTo(article.getId());
}
}
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简单示比方下:
import org.redisson.api.RSortedSet;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class DemoController {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public DemoController(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@GetMapping("/test")
public void test() {
RSortedSet<Article> rSortedSet = redissonClient.getSortedSet("test");
Article article1 = new Article();
article1.setId(22L);
article1.setTitle("demo");
article1.setContent("test redisson");
rSortedSet.add(article1);
Article article2 = new Article();
article2.setId(11L);
article2.setTitle("demo");
article2.setContent("test redisson");
rSortedSet.add(article2);
}
}
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数据如下,可以看到数据根据 id 排序
3.4 Set
通过 RSet 对象来操作集合数据结构,简单示比方下:
import org.redisson.api.RSet;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class DemoController {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public DemoController(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@GetMapping("/test")
public void test() {
RSet<Article> rSet = redissonClient.getSet("test");
rSet.add(Article.builder().title("demo").content("test redisson").build());
rSet.add(Article.builder().title("demo").content("test redisson").build());
}
}
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数据如下,可以看到重复数据被去除了
3.5 Zset
通过 RScoredSortedSet 来操作带分数的有序集合数据结构,简单示比方下:
import org.redisson.api.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class DemoController {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public DemoController(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@GetMapping("/test")
public void test() {
RScoredSortedSet<String> rScoredSortedSet = redissonClient.getScoredSortedSet("test");
rScoredSortedSet.add(600.1, "test1");
rScoredSortedSet.add(500.3, "test2");
rScoredSortedSet.add(900.3, "test3");
rScoredSortedSet.add(200.9, "test1");
}
}
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数据如下,可以看到根据分数来排序,并且重复数据被排除了
4. 布隆过滤器
可以用于检索一个元素是否在一个集合中
import org.redisson.api.RBloomFilter;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.Duration;
@RestController
public class DemoController {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public DemoController(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@GetMapping("/test")
public void test() {
RBloomFilter<String> rBloomFilter = redissonClient.getBloomFilter("test");
// 初始化预期插入的数据量为10000和期望误差率为0.01
rBloomFilter.tryInit(10000, 0.01);
// 插入部分数据
rBloomFilter.add("100");
rBloomFilter.add("200");
rBloomFilter.add("300");
// 设置过期时间
rBloomFilter.expire(Duration.ofSeconds(30));
// 判断是否存在
System.out.println(rBloomFilter.contains("300")); // true
System.out.println(rBloomFilter.contains("200")); // true
System.out.println(rBloomFilter.contains("999")); // false
}
}
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5. 分布式自增 ID
参考代码如下:
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class DemoController {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public DemoController(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@GetMapping("/test")
public void test() {
RAtomicLong rAtomicLong = redissonClient.getAtomicLong("test");
System.out.println(rAtomicLong.incrementAndGet());
}
}
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6. 分布式锁
6.1 未加锁情况
模仿一个库存扣减操作
import org.redisson.api.RBucket;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class DemoController {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public DemoController(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@GetMapping("/test")
public void test() {
RBucket<Integer> bucket = redissonClient.getBucket("num");
Integer num = bucket.get();
if (num > 0) {
System.out.println("扣减库存, 当前库存: " + --num);
bucket.set(num);
} else {
System.out.println("库存不足");
}
}
}
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使用 Jemter 模仿并发场景
点击运行后可以看到明显出现了并发问题
6.2 加锁情况
修改下库存扣减代码
import org.redisson.api.RBucket;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class DemoController {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public DemoController(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@GetMapping("/test")
public void test() {
RLock rLock = redissonClient.getLock("test");
try {
rLock.lock();
RBucket<Integer> bucket = redissonClient.getBucket("num");
Integer num = bucket.get();
if (num > 0) {
System.out.println("扣减库存, 当前库存: " + --num);
bucket.set(num);
} else {
System.out.println("库存不足");
}
} finally {
rLock.unlock();
}
}
}
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再次模仿并发请求,可以看到问题已包办理
6.3 加锁操作耗时长
当加锁操作耗时较长时,假如多个请求进来,其他的请求会不停堵塞,可以使用 tryLock 来尝试获取锁,获取不到先返回相应
import org.redisson.api.RBucket;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class DemoController {
private final RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public DemoController(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@GetMapping("/test")
public void test() {
RLock rLock = redissonClient.getLock("test");
try {
if (rLock.tryLock()) {
RBucket<Integer> bucket = redissonClient.getBucket("num");
Integer num = bucket.get();
Thread.sleep(5000);
if (num > 0) {
System.out.println("扣减库存, 当前库存: " + --num);
bucket.set(num);
} else {
System.out.println("库存不足");
}
} else {
System.out.println("请稍后再试");
}
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println(e.getMessage());
Thread.currentThread().interrupt();
} finally {
// 是否是锁定状态且是当前执行线程的锁
if (rLock.isLocked() && rLock.isHeldByCurrentThread()) {
rLock.unlock();
}
}
}
}
复制代码
模仿并发请求,这里将时间设置长一点,可以看到获取到锁的请求则去举行库存扣减,获取不到先返回相应
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