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标题: AIGC8: 高通骁龙AIPC开发者大会记载B [打印本页]

作者: 曂沅仴駦 时间: 2024-9-23 03:31
标题: AIGC8: 高通骁龙AIPC开发者大会记载B

图中是一个小男孩在市场卖他的作品。
AI应用开发出来之后，无论是个人开发者照旧企业开发者。如何推广分发是面对的大题目。做出来的东西肯定要符合商业规律。否则就是实行室里面的玩物，大概自嗨的东西。
背景

上次是回顾和思考前面两个硬件营销总的分享，接下来看软件营销总的分享。
先放个图，脉络如下。

windows平台如何赋能开发者

先上长图。
感谢 mindy zhang 。
windows平台的应用分发市场即windows store . 类似 apple store .
活泼装备有1.4B ,即 14亿。
京东上是可以搜刮到windows 11 AIPC 价格也不是很贵，8000多点。
上面确实搭载了骁龙XLite芯片。
效果就是视频，游戏，及时翻译，影象召回。
当地AI 可以综合更多的上下文，由于数据存储在当地，本钱更低，相应速率更快。
windows本身也提供了AI相干的系统级别的API 支持开发者来开发基于windows和带有AI芯片的 PC应用。
典型的应用是whatsapp的视频对话，可以轻松调用windows的当地API ,实现一些渲染效果。
这个也可以作为开发情况用来运行AI应用。有一些软件和硬件的上风来支持开发和运行AI应用。
ONNX: Open Neural Network Exchange）是一个开放的深度学习模型格式，旨在促进不同深度学习框架之间的互操作性。ONNX 允许开发者在多个框架之间转换模型，好比从 PyTorch 转换到 TensorFlow，或从其他框架导入到支持 ONNX 的工具中。它提供了一种标准化的方式，使得模型可以在不同的平台和装备上举行部署和运行，从而增长了机动性。
WebNN: 是一种 Web API，旨在通过欣赏器提供呆板学习推理的本领。它允许开发者在网页上直接运行呆板学习模型，而无需依赖服务器端的盘算资源
Pytorch: 是一个开源的深度学习框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它因其机动性和易用性而备受欢迎，广泛用于学术研究和工业应用。

基于windows呆板运行AI应用的流程如下：

vscode有对应的工具箱用来开发和部署运行你的AI项目。
然后讲了windows store 有两个最大的区别于apple store 的特点。

android应用等上架可以在windows呆板上分发而无需修改；
windows不限制上架应用的充值，可以自由的付出；
分发地区广， 240个国家。

最近也开始重修 AppStore , AI Hub , Mobile App . 可以去研究这块的文档，看看微软在这块的积聚。

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