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标题: Springboot实战——黑马点评之秒杀优化 [打印本页]

作者: 篮之新喜 时间: 2024-9-28 16:37
标题: Springboot实战——黑马点评之秒杀优化
Springboot实战——黑马点评之秒杀优化

1 秒杀优化

先来复习以下，秒杀优惠券业务的现有实现逻辑：

以上流程图中的操纵串行执行，效率极低。
其中 判断秒杀库存 以及 校验一人一单 属于对数据库的读取，耗时较少；扣减库存 以及 创建订单 属于对数据库的写操纵，耗时相对较久。
提拔效率的方法我们可以考虑两个方面：
1）引入并发（开启多线程）：主线程负责读取操纵，如果读取查验资格通过，则开启另外的线程负责写操纵
2）引入Redis缓存：可以将订单信息以及秒杀券信息存入Redis，在Redis中查验资格后，将符合资格的优惠券id+用户id+订单id存入阻塞队列，单独开启第二线程来读取阻塞队列执行写操纵，即刻给用户返回下单订单号。

1.1 引入Redis进行资格查验

资格查验分为 查抄库存是否充足 以及 用户是否下单过该优惠券 两个操纵，如果引入Redis来实现，要考虑：

秒杀券库存导入Redis，并且要数据及时更新同步，即在查验资格通过后必要将Redis中的券库存-1
下单记录：使用的数据结构必要满足1 集合；2 元素唯一性
使用Redis中的set范例来缓存下单该优惠券的用户id集合，并且要保证数据及时更新同步，即在查验资格通过后必要向set中添加用户id

以上所考虑的几点还必要保证操纵的原子性，以是使用Redis的Lua脚本来实现。
Lua脚本必要的ARGV参数列表中有两个待定参数，分别是优惠券id 以及 用户id，其他的业务逻辑均调用Redis命令即可实现
[code]-- 1. 参数列表-- 1.1. 优惠券id 用于查询优惠券库存时的关键字local voucherId = ARGV[1]-- 1.2. 用户id 用于将查询下单用户对比local useId = ARGV[2]-- 2. 数据key-- 2.1. 库存key + 业务前缀拼接优惠券idlocal stockKey = 'seckill:stock:' .. voucherId-- 2.2 订单keylocal orderKey = 'seckill

rder:' .. voucherId-- 3. 业务执行-- 3.1 起首判断库存是否充足if(tonumber(redis.call('get', stockKey)) 斲丧者组以最后一个被获取的消息标识($)，读取队列中还没被斲丧的消息，并设置2秒内阻塞式(|block)读取 -> 如果阻塞等待时间内并未拿到最新消息则continue -> 如果阻塞等待时间内获取到新消息，则按下单业务将其处理
捕捉非常 -> 意味着此时pending-list中存在已被斲丧但未被处理完毕的消息 -> 循环从pending-list中获取第0号消息（非阻塞式，0）来尝试继续处理 -> 如果获取到尚未处理过的消息，则按正常下单业务继续处理 -> 如果没有非常停止的消息则结束非常捕捉业务
如果捕捉非常过程中又碰到非常 -> 继续循环读取pending-list</p>
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