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标题: 基于大数据的亚健康人群数据分析及可视化体系 [打印本页]

作者: 篮之新喜 时间: 2024-9-29 22:52
标题: 基于大数据的亚健康人群数据分析及可视化体系
作者：计算机学姐
开发技能：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。
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体系展示

后台界面

前台界面

摘要

本研究开发了一套基于大数据、大屏可视化、SpringBoot、Vue和MySQL的亚健康人群数据分析及可视化体系。该体系通过整合多源数据，运用大数据处理技能，对亚健康人群的健康状态举行深度分析，并通过大屏直观展示分析结果，为健康管理和政策制定提供科学依据。
研究意义

随着生活节奏的加速，亚健康问题日益突出。本研究通过构建亚健康人群数据分析及可视化体系，能够实时、正确地反映亚健康人群的健康状况及其变革趋势，为政府、医疗机构及个人提供有效的健康管理指导。同时，该体系的大屏可视化功能，使得数据更加直观易懂，增强了数据的流传力和影响力。
研究目标

本研究旨在利用大数据、大屏可视化等先进技能，开发一套高效、易用的亚健康人群数据分析及可视化体系。通过该体系，实现对亚健康人群健康数据的全面收集、高效处理与直观展示，为相关部分提供科学的数据支持，促进亚健康人群健康管理的精准化、智能化发展。
文档目录

1.绪论
1.1 研究配景
1.2 研究意义
1.3 研究近况
1.4 研究内容
2.相关技能
2.1 Java语言
2.2 B/S架构
2.3 MySQL数据库
2.4 SpringBoot框架
2.5 Vue框架
3.体系分析
3.1 体系可行性分析
3.1.1 技能可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 操纵可行性分析
3.2 体系性能分析
3.2.1 易用性指标
3.2.2 可扩展性指标
3.2.3 结实性指标
3.2.4 安全性指标
3.3 体系流程分析
3.3.1 操纵流程分析
3.3.2 登录流程分析
3.3.3 信息添加流程分析
3.3.4 信息删除流程分析
3.4 体系功能分析
4.体系设计
4.1 体系概要设计
4.2 体系功能结构设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库E-R图设计
4.3.2 数据库表结构设计
5.体系实现
5.1 前台功能实现
5.2 后台功能实现
6.体系测试
6.1 测试目标及方法
6.2 体系功能测试
6.2.1 登录功能测试
6.2.2 添加功能测试
6.2.3 删除功能测试
6.3 测试结果分析
代码

@RestController
@RequestMapping("/health")
public class HealthDataController {
@Autowired
private HealthDataService healthDataService;
@GetMapping("/status")
public ResponseEntity<List<HealthStatus>> getHealthStatuses() {
List<HealthStatus> statuses = healthDataService.getHealthStatuses();
return ResponseEntity.ok(statuses);
}
}

复制代码

总结

本研究成功构建了基于大数据+大屏可视化+SpringBoot+Vue+MySQL的亚健康人群数据分析及可视化体系，实现了对亚健康人群健康数据的深度挖掘与直观展示。该体系不仅进步了数据分析的服从和正确性，还增强了数据的可视化效果，为健康管理和政策制定提供了有力支持。将来，随着技能的不停进步，该体系有望在更多范畴发挥重要作用。
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